关于算法意识与用户协商行为的问卷调查

尊敬的受访者：

您好！本问卷旨在研究算法使用过程中您的认知、心理与行为特征。问卷采用匿名形式，所有数据仅用于学术研究，严格遵守数据隐私保护原则，不会泄露任何个人信息。问卷预计耗时 6-8 分钟，请根据您的真实体验作答。您的回答对研究至关重要，感谢您的支持与配合！

您的性别:
您的年龄区间:
您的最高教育程度:
您最常使用的算法驱动平台（可多选）:
您使用上述平台的平均每日时长:
您使用该平台多久了？
第一部分：算法意识
（一）公平性感知
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1. 算法平台应不歧视用户，且不偏袒特定群体
2. 算法过程和数据分析的来源应准确无误
3. 算法平台需符合公正程序要求，避免偏见
（二）可解释性感知
  • 非常不同意
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  • 一般
  • 同意
  • 非常同意
1. 我认为算法平台是可理解的
2. 人工智能算法服务是可理解的
3. 我能理解决策个性化的内部运作
（三）问责性感知
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  • 一般
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1.算法平台需对其负面社会或个人影响及时担责
2.平台应支持第三方审计与审查算法行为
3. 平台应能通过简单操作调整算法整体逻辑
（四）透明度感知
  • 非常不同意
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  • 一般
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1.算法使用的评估标准应公开，且易于用户理解
2.算法生成的任何结果，平台应能够向受其影响的用户解释生成逻辑
3. 算法应让用户了解通过外部输出能多大程度理解其内部状态
第二部分：应对效能
（一）自我效能
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  • 一般
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1.我有信心通过自身操作影响算法的输出结果（如调整推荐内容）
2.面对算法带来的问题（如无关推荐、信息茧房），我能有效应对
3. 我具备管理与算法互动过程的能力
（二）反应效能
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  • 一般
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1. 我相信当我对算法提出反馈后，平台会做出积极响应
2.我采取的算法调整行为（如设置偏好、投诉）能有效改善体验
3. 平台会根据用户需求优化算法功能，我的努力是有意义的
第三部分：算法信任
（一）算法信任
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  • 一般
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1. 我信任算法驱动平台的推荐
2.通过算法过程推荐的结果是可信的
3. 算法个性化结果可靠且值得信赖
第四部分：用户协商行为
（一）协商行为
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  • 一般
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1. 我会主动向平台反馈算法存在的问题（如偏见、错误推荐）
2.我会通过设置偏好、关注 / 取消关注等方式优化算法推荐
3. 我会学习平台提供的算法调整工具并使用
  1. 您是否了解 “算法” 的基本概念（如内容推荐、数据筛选的核心逻辑）？
  1. 您是否有过主动调整算法输出的经历？

问卷到此结束！再次衷心感谢您的宝贵时间与真诚分享！祝您生活愉快！

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