人工智能应用对员工工作繁荣影响\n 研究指导书


研究变量及测量量表

(一) 工作繁荣量表 (Thriving at Work Scale)


学习维度 (Learning):

  • 非常不同意
  • 不同意
  • 一般
  • 同意
  • 非常同意
1. 我发现自己经常在学习
2. 随着时间推移,我持续学到越来越多
3. 我看到自己不断进步
4. 我作为一个人在很大程度上得到发展
5. 随着时间推移,我的工作相关技能得到了很大发展

活力维度 (Vitality):

  • 非常不同意
  • 不同意
  • 一般
  • 同意
  • 非常同意
6.我感到充满活力
7.我充满能量和精神
8. 我感到精力充沛
9. 我对来上班感到兴奋
10. 我在精神和身体上都感到强壮

(三) 工作自主性量表 (Work Autonomy Scale)

工作意义 (Meaning):

  • 非常不同意
  • 不同意
  • 一般
  • 同意
  • 非常同意
1. 我所做的工作对我来说非常重要
2. 工作上所做的事对我个人来说非常有意义
3. 我所做的工作对我来说非常有意义

自主性 (Self-determination):

  • 非常不同意
  • 不同意
  • 一般
  • 同意
  • 非常同意
4. 在决定如何完成工作上,我有很大的自主权
5. 我自己可以决定如何着手来做我的工作
6. 在如何完成工作上,我有很大的独立性和自主权

自我效能 (Competence):

  • 非常不同意
  • 不同意
  • 一般
  • 同意
  • 非常同意
7.(我对自己完成工作的能力非常有信心
8. 我自信自己有干好工作上的各项事情的能力
9. 我掌握了完成工作所需要的各项技能

工作影响 (Impact):

  • 非常不同意
  • 不同意
  • 一般
  • 同意
  • 非常同意
10. 我对部门发生的事情有很大影响
11.我对部门发生的事情有很大的控制力
12. 我对部门的事务有显著的影响力

(三) 工作自主性量表 (Work Autonomy Scale)

量表来源:Breaugh, J. A. (1985). The measurement of work autonomy. Human Relations, 38(6), 551-570.

量表说明:该量表包含9个题项,分为三个维度:工作方法自主性(Work Method Autonomy, 3题)、工作时间安排自主性(Work Scheduling Autonomy, 3题)和工作标准自主性(Work Criteria Autonomy, 3题)。采用5点Likert量表(1=非常不同意,5=非常同意)。

工作方法自主性 (Work Method Autonomy):

  • 非常不同意
  • 不同意
  • 一般
  • 同意
  • 非常同意
1. 我被允许决定如何完成我的工作
2. 我能够选择完成工作的方式
3. 我能控制完成工作所使用的方法

工作时间安排自主性 (Work Scheduling Autonomy):

  • 非常不同意
  • 不同意
  • 一般
  • 同意
  • 非常同意
4. 我的工作让我可以决定何时进行特定工作活动
5. 我的工作允许我修改常规的工作时间安排
6. 我被允许控制我的工作时间安排

工作标准自主性 (Work Criteria Autonomy):

  • 非常不同意
  • 不同意
  • 一般
  • 同意
  • 非常同意
7. 我被允许修改我的工作目标
8. 我能够决定我的工作目标应该是什么
9. 我对应该完成什么有一定的控制权

(五) 技术接受度量表 (Technology Acceptance Scale) - 调节变量

AI使用频率 (AI Usage Frequency):

  • 非常不同意
  • 不同意
  • 一般
  • 同意
  • 非常同意
1. 我在日常工作中经常使用人工智能工具或系统
2. 人工智能技术已成为我完成工作任务的重要手段
3. 我的工作流程中多个环节涉及人工智能应用
4. 与过去相比,我现在更频繁地使用人工智能技术

AI功能感知 (AI Functionality Perception):

  • 非常不同意
  • 不同意
  • 一般
  • 同意
  • 非常同意
5. 人工智能系统能够有效支持我的工作决策
6. 人工智能工具能够提高我的工作效率
7. 人工智能技术能够帮助我更好地完成复杂任务
8. 我认为人工智能应用对我的工作产生了积极影响

AI依赖程度 (AI Dependency):

  • 非常不同意
  • 不同意
  • 一般
  • 同意
  • 非常同意
9. 我依赖人工智能来完成我的工作
10. 如果没有人工智能支持,我的工作效率会明显下降
11. 人工智能已成为我工作中不可或缺的一部分
12. 我必须与人工智能密切配合才能正确完成工作

(五) 技术接受度量表 (Technology Acceptance Scale) - 调节变量

量表来源:Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.

量表说明:该量表包含12个题项,分为三个维度:感知有用性(Perceived Usefulness, 4题)、感知易用性(Perceived Ease of Use, 4题)和使用态度(Attitude Toward Using, 4题)。采用5点Likert量表(1=非常不同意,5=非常同意)。

感知有用性 (Perceived Usefulness):

  • 非常不同意
  • 不同意
  • 一般
  • 同意
  • 非常同意
1. 使用AI能让我更快完成任务
2. 使用AI能提高我的工作绩效
3. 使用AI能提高我的生产力
4. 我认为AI在工作中很有用

感知易用性 (Perceived Ease of Use):

  • 非常不同意
  • 不同意
  • 一般
  • 同意
  • 非常同意
5. 学习使用AI对我来说很容易
6. 我发现让AI按我的想法工作很容易
7. 我与AI的交互清晰易懂
8.我认为与AI交互很灵活

使用态度 (Attitude Toward Using):

  • 非常不同意
  • 不同意
  • 一般
  • 同意
  • 非常同意
9. 使用AI是个好主意
10. 我喜欢使用AI的想法
11.使用AI会让工作更有趣
12.与AI一起工作会很愉快

(六) 控制变量

1. 您的性别:
2. 您的年龄:
3. 您的最高学历:
4. 您的工作年限(从开始工作至今):
5. 您在当前单位的工作年限:
6. 您的职位层级:
7. 您所属的部门/职能类型:
8. 您所在组织的员工规模:
9. 您所在组织的行业类型:
10. 您所在组织的性质:
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