指向问题解决的六年级学生统计推理能力测评框架教师调查问卷

尊敬的老师:

       您好!非常感谢您的大力支持与参与!

       随着大数据、数字化、智能技术时代的到来,海量的数据信息、网络资讯遍布在生活的每个角落。对数据的甄别、筛选、分析和判断都需要具备一定的统计推理能力,这已经成为21世纪现代公民必备的基本素养。我国最新修订的《义务教育数学课程标准(2022年版)》要求学生“能够理解数据的意义与价值,会用数据的分析结果解释和预测不确定现象,形成合理的判断和决策”,强调“用数据说话”,指向学生统计推理能力的培养。

       我们的研究在前期对15位专家进行德尔菲法意见问询的基础上对基于理论构建的测评框架进行了第一轮修订,并选取其中7位专家进行深度访谈,将访谈意见进行系统整理后进行第二轮修订。本次调查旨在邀请您对修订后的指标体系及内涵的认同程度进行打分(排序越靠前认同度越高: ①非常认同;②比较认同;③一般;④比较不认同;⑤非常不认同),以便检验测评框架科学性与适切性本问卷共计15个题目,数据调查结果仅用于学术研究,请您放心填写,真诚感谢您的智慧分享与大力支持。

1. 六年级学生统计推理能力测评框架从统计问题解决和推理过程两个维度建构一级指标,分别为确定统计问题(识别推理情境)、数据收集与整理(建构推理条件)、数据分析与推测(执行推理过程)、解释结论与反思(评估推理结论)。您是否认同?
2. 一级指标“确定统计问题”(识别推理情境)包含2个二级指标——“确定问题”和“识别情境”。您是否认同?
3. 二级指标“确定问题”的内涵为“能够确定需要借助收集数据才能解决的统计问题”,您是否认同?
4. 二级指标“识别情境”的内涵为“能将问题情境作为数据推理与做出结论的重要参考”,您是否认同?
5. 一级指标“数据收集与整理”(建构推理条件)包含2个二级指标——“数据收集”与“数据整理”。您是否认同?
6. 二级指标“数据收集”的内涵包括“能用合适的方式收集数据”和“理解数据的代表性与随机性”两个方面。您是否认同?
7. 二级指标“数据整理”的内涵为:按照标准对数据进行分类、排序和分段。您是否认同?
8.

一级指标“数据分析与推测”(执行推理过程)包含3个二级指标——“数据表示”“数据分析”与“数据推测”,您是否认同?

9.

二级指标“数据表示”的内涵包括两个方面:“1.根据问题情境选择合适的统计图表表示数据整理结果”和“2.使用统计量(平均数)描述数据的集中趋势、分布范围等基本特征”。您是否认同?

10. 二级指标“数据分析”的内涵为“能够通过数据的比较或组合(最大值、最小值、平均数、百分数等)发现数据潜在特征、相互关系以及规律模式,”,具体包括“1.对组内数据进行分析”和“2.对组间数据进行比较”。您是否认同?
11.

二级指标“数据推测”的内涵为“基于问题情境与数据特征通过归纳推理或类比推理,做出概括、判断、预测、决策或建议等,获得推测结论。”具体包括“1.从样本特征归纳推测总体特征”“2.从样本趋势归纳推测总体趋势”“3.从一类样本类比推测另一类样本”。您是否认同?

12. 一级指标“解释结论与反思”(评估推理结论)包含2个二级指标——“解释结论”和“不确定性”,您是否认同?
13.

二级指标“解释结论”具体包括“1.用数据作为证据解释推测结论的可靠性”和“2.能够对推测结论的不确定性进行反思与质疑”。您是否认同?

14.

二级指标“不确定性”具体包括“1.能够使用概率语言表达推测结论的可靠性或不确定性”和“2.能够定性描述或定量刻画随机现象发生的可能性”。您是否认同?

15.

您对六年级学生统计推理能力测评框架有哪些意见或建议吗?请您谈一谈

再次感谢您的大力支持与参与!
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