AI赋能外贸韧性——中山服贸消费新场景下企业实践与政策效果研究
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1. 企业所属行业
跨境电商
传统外贸
服务贸易
其他
2. 企业规模
中小微企业
中型
大型
集团化
3. 核心业务区域
欧美
东南亚
中东
其他
4. 年营收规模
1000万以下
1000万-5000万
5000万-1亿
1亿以上
5. 企业成立年限
5年以下
5-10年
10-20年
20年以上
6. 企业是否使用AI技术
是
否
7. 企业AI技术应用场景
智能客服(多语言实时响应)
AI驱动的供应链优化(需求预测、库存管理)
数字孪生(虚拟工厂、远程运维)
AI营销(个性化推荐、动态定价)
其他
8. AI技术对核心业务的赋能效果
显著提升效率(如订单处理速度)
中度改善(如客户满意度)
效果有限(如技术适配性差)
尚未体现价值
9. AI应用面临的主要挑战
数据安全与隐私保护
AI模型本地化适应
技术成本过高
人才短缺
其他
10. 企业AI技术投入占比
1%以下
1%-5%
5%-10%
10%以上
11. AI技术供应商合作情况
与多家供应商合作
仅与1-2家供应商合作
自主研发
尚未确定合作方
12. 当前政策对AI赋能外贸的支持力度
非常充足(如专项补贴、税收优惠)
基本满足(如基础设施支持)
存在缺口(如跨境数据流动限制)
政策不明确
13. 企业最期待的政策支持方向
AI技术研发补贴
跨境数据安全合作机制
AI人才引进激励
国际市场拓展支持
其他
14. 政策落地效果评估
政策宣传到位,但执行效率低
政策覆盖面广,但针对性不足
政策与企业需求匹配度高
政策效果不明显
15. 企业对政策的了解程度
非常了解
了解部分
听说过但不清楚
完全不了解
16. 政策宣传渠道偏好
政府官网/公众号
行业协会活动
企业培训会
其他
17. 中山服贸消费新场景的市场潜力
非常大(如AI定制化服务、沉浸式购物体验)
较大(如智能物流配送)
一般(如传统服务数字化)
潜力有限
18. 消费者对AI驱动服务的接受度
高度接受(如AI导购、虚拟试衣)
部分接受(如智能客服)
接受度低(如隐私担忧)
未接触过相关服务
19. 企业如何应对消费新场景
主动创新(如开发AI互动工具)
被动跟随(如升级基础系统)
观望等待(如技术成熟后再投入)
缺乏应对策略
20. 消费新场景对企业营收的贡献
贡献显著(如AI服务占比超30%)
贡献一般(如占比10%-30%)
贡献较小(如占比低于10%)
尚未产生贡献
21. 企业AI赋能外贸的成功案例或失败教训
22. 对中山服贸消费新场景的建议
23. 其他补充意见
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