数学科学学院2020级及以前非师范专业本科生《最优化方法》学习调查

亲爱的同学：

您好！笔者为了调查华南师范大学数学科学学院2020级及以前的非师范专业学生的《最优化方法》课程学习情况，特编制本问卷，收集相关数据资料。本问卷采用无记名方式，所收集的资料仅供课程改革参考使用，请您根据实际参与《最优化方法》课堂的感受填写问卷，感谢您的支持与参与，祝您生活顺利！

第一部分：基本信息

1.您的性别：

男女

2.您的本科专业:

A. 金融数学B. 应用统计学C. 信息与计算科学

3. 您本科毕业后的去向:

A. 从事与本科专业相关的工作B. 从事与本科专业无关的工作C. 境内升学D. 境外升学E. 自由职业F.其他（）

第二部分：《最优化方法》学习情况

4. 您对《最优化方法》课程中引入前沿算法的态度如何?

A. 非常感兴趣，希望课程系统讲授前沿算法的数学原理和实现细节B. 比较感兴趣，希望课程介绍前沿算法的核心思想及其与经典算法的关联C. 有一定兴趣，希望作为拓展阅读材料或专题讲座了解即可D. 不太感兴趣，更希望课程专注于经典算法的扎实训练

5. 您认为目前《最优化方法》教学内容与人工智能领域的交叉关联程度如何?

A. 关联紧密，课程注重打通优化与人工智能的联系，人工智能相关案例丰富B. 有一定关联，课程部分案例涉及人工智能C. 关联较少，课程内容基本局限于数学或运筹学，很少联系人工智能领域D. 几乎没有关联，课程完全封闭在优化理论本身，未涉及任何人工智能相关内容

6．您在上《最优化方法》课程时，课后获得了授课老师哪些方面的支持?

A. 课堂知识答疑与作业难点讲解B. 相关文献、书籍、前沿应用案例的拓展C. 竞赛与项目指导D. 其他（）

7. 您认为《最优化方法》课程还需要哪些课后支持?

8. 您对当前《最优化方法》课程在理论讲解与实践应用的安排上感受如何?

A. 理论讲解偏多，实践应用不足，无法体会理论与应用的关联B. 实践应用偏多，理论讲解不足，对算法原理的理解不够深入C. 理论讲解与实践应用比例恰当，但两者之间缺乏递进衔接，相对独立D. 理论讲解与实践应用比例恰当，从原理到设计再到应用层层递进

9.您在上《最优化方法》课程时，授课老师采用的是何种教学方法?

A. 教师板书+PPT讲授为主，课堂以理论推导和知识点讲解为主B. 教师讲授结合课堂提问与讨论，注重师生间互动C. 教师讲授为主，辅以例题演算和课后作业讲评

10. 您希望《最优化方法》授课老师采用哪种教学方法进行授课?

A. 虚拟仿真实验室支持的互动实践教学B. 传统课堂结合知识图谱驱动的体系化教学C. 线上慕课与线下课堂相结合的混合模式D. 传统课堂讲授E. 其他（）

11. 在《最优化方法》课堂中，授课老师是否引导你们对算法进行深入思考?

A. 从不涉及，只要求掌握算法的基本操作和应用B. 很少涉及，课堂专注于公式推导和算法步骤讲解C. 偶尔提及，但以结论性讲授为主，缺少深入探讨D. 有时引导，部分章节会涉及算法对比和思路拓展E. 经常引导，课堂注重探究算法原理、比较不同算法优劣、讨论算法改进方向

12. 您认为《最优化方法》课程的期末考核整体难度如何?

A. 难度设置合理，有效区分与综合考查B. 部分题目过偏或过难，超出课堂强调范围C. 侧重记忆与公式套用，对优化思想与问题解决能力考察不足D. 理论与实践考核脱节，一方占比或难度失衡

13. 您在上《最优化方法》课程时，课程评价方式有哪些?

A. 传统书面考试B. 个人课程作业C. 小组课程作业D. 线上学习过程评价E. 开放式课程论文或文献综述F.其他（）

14. 您希望《最优化方法》课程采用何种课程评价方式?

A. 传统书面考试B. 个人课程作业C. 小组课程作业D. 线上学习过程评价E. 开放式课程论文或文献综述F.其他（）

15. 您在《最优化方法》课程中学习了哪些知识?

A. 凸分析B. 最优性条件C. 优化中的经典算法D. 机器学习中的优化算法E．算法的设计F．实际问题中的算法应用G. 其他（）

16. 您在《最优化方法》课程中了解了哪些方面的应用?

A. 交通问题B. 图像处理C. 压缩感知D. 低秩矩阵恢复E．其他（）

17. 您在学习《最优化方法》的过程中，解决实际问题时模型建立与编程求解的掌握程度如何?

A. 能够熟练建立数学模型，并能熟练使用编程语言独立实现模型求解B. 能够建立数学模型，但编程实现时需要参考示例或模板C. 能够理解他人建立的模型，但自己独立建模或编程有困难D. 建模和编程基础均较薄弱，完成课程作业有较大难度

18. 您在完成《最优化方法》课程的优化任务时，面对可以使用工具包求解的问题，通常会如何处理?

A. 直接调用现成工具包求解，不深究内部原理B. 调用工具包求解，并会简单了解工具包中使用的算法名称或基本思想C. 调用工具包求解后，会主动查阅资料深入理解所用算法的数学原理和推导过程D. 在深入理解算法原理的基础上，尝试对算法进行改进或针对问题特点进行优化

19. 您学习《最优化方法》方法课程的目的是?

A. 完成学业基本要求，获取必修课程学分B. 掌握核心工具，为后续专业课程学习奠基C. 提升解决实际工程或科研问题的建模与计算能力D. 深入理解优化算法的数学原理与收敛性思想，而不仅是调用软件包E. 培养将模糊现实问题转化为清晰数学模型的抽象思维与逻辑能力F. 满足个人研究或项目所需，需直接应用特定优化方法G. 形成系统的优化知识体系，提升在升学或求职中的核心竞争力H. 其他（）

20. 《最优化方法》课程的学习内容是否应用于您后期的学习或工作中?

A. 直接应用于后续课程、科研或项目，成为关键工具B. 主要体现为思维层面的提升，间接支持分析与决策C. 为深造打下坚实基础，是理解前沿领域的必备前提D. 暂时未有明显应用场景，内容与当前方向关联较弱

21. 您觉得《最优化方法》课程学习内容未应用到您后续的学习或工作中的原因有哪些?

A. 课程核心内容与当前学科前沿发展存在代差B. 教学内容与行业真实场景和前沿应用关联薄弱C. 缺乏贯穿课程的综合实践项目或课题引导D. 未能有效掌握从现实问题抽象出优化模型的关键能力E. 缺乏相关软件工具训练与持续的应用支持F. 其他（）

更多问卷复制此问卷