通过人工智能驱动的客户分析与客户体验绩效研究问卷

尊敬的受访者：

本研究旨在探讨人工智能驱动的客户分析能力如何通过客户洞察质量影响客户体验绩效。

所有问题均基于您对贵公司整体实践的认知进行回答，而非个人意见。

本问卷仅用于学术研究，所有数据将严格保密，并以统计形式呈现。

填写时间约 8–10 分钟。

参与本研究完全自愿，您可随时退出。

若您同意参与，请继续填写。

1. 企业规模（人数）
2. 行业
3. 企业成立年限
4. 企业数字化程度（1-7，1:非常低，7:非常高）
5. 您的职位层级
6. 您是否参与客户分析或客户体验相关决策?（选否将终止问卷）

请根据贵公司整体实践情况，对以下陈述进行评价。

1 = 非常不同意
2 = 不同意
3 = 比较不同意
4 = 一般或无所谓
5 = 比较同意
6 = 同意
7 = 非常同意

7. 客户认为获得的收益高于付出。
8. 我们能够形成跨接触点的完整客户视图。
9. 本公司对客户需求有深入理解。
10. 客户具有较强重复购买意向。
11. 我们利用分析工具实现客户互动个性化。
12. 本公司形成的客户洞察是准确的。
13. 注意力检测题:请选择“6=同意”。
14. 客户对我们的服务体验评价积极。
15. 数据分析支持前瞻性客户决策。
16. 基于客户数据进行产品或服务定制。
17. 客户认为与我们互动具有较高价值。
18. 我们能够实时分析客户数据。
19. 客户整体体验满意度较高。
20. 实时分析提升客户响应能力。
21. 注意力检测题:请选择“7=非常同意”。
22. 客户倾向于持续与我们合作。
23. 本公司的客户数据具有一致性和标准化。
24. 客户沟通基于数据洞察进行定制。
25. 本公司形成的客户洞察具有可操作性。
26. 客户愿意推荐我们。
27. 我们运用预测模型预判客户需求。
28. 本公司在大多数服务接触点能够满足客户期望。
29. 个性化是由分析系统性驱动的。
30. 客户认为我们的服务具有良好的性价比。
31. 我们能够动态调整客户互动。
32. 未来客户在可选择情况下更可能优先选择我们。
33. 预测分析提升客户管理规划的准确性。
34. 客户对与本公司整体互动过程感到满意。
35. 客户认为我们的产品或服务物有所值。
36. 我们清楚理解客户行为背后的原因。
37. 本公司能够将来自多个渠道的客户数据整合到统一系统中。
38. 客户认为与竞争对手相比，我们提供更高的价值。
39. 本公司使用分析工具预测客户未来行为。
40. 来自不同部门的客户信息能够有效整合。
41. 客户行为能够触发即时系统响应。
42. 客户对本公司产品或服务总体表示满意。
43. 客户洞察与战略决策高度相关。
44. 客户倾向于与本公司保持长期合作关系。
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