同济大学新工科智慧课程建设现状调查问卷

亲爱的同学:
您好!为了解我校新工科智慧课程的建设成效与实施现状,优化未来智慧课程教学设计,特开展本次问卷调查。本问卷采用匿名形式,所有数据仅用于学术研究,请根据真实感受放心填写。感谢支持与配合!
1. 您的性别为
2. 您的年级是
3. 您所属的学院(或书院)是 
4. 您是否清楚自己所学的某些课程属于“新工科智慧课程”?(与传统工科课程相比)
5. 您认为课程中引入AI助教、知识图谱、虚拟仿真等新技术,对您的学习吸引力产生了怎样的影响?
6. 您使用AI助教的主要场景是?
7. 您使用AI助教的频率是:
8. 在项目式学习中,您通常如何利用技术工具解决问题?
9. 您在什么情况下会主动使用知识图谱?
10. 课程目标紧密结合了当前行业前沿需求和实际工程挑战
11. 通过课程学习,我的专业基础知识更加扎实牢固
12. 课程注重培养我的创新能力,鼓励我提出原创性解决方案
13. 课程中融入了工程伦理、社会责任、工匠精神等思想品德教育内容
14. 课程结束后,我解决复杂工程问题的信心明显增强
15. 课程内容打破了专业壁垒,融入了多学科交叉的知识(如工管结合、机电结合、AI+传统工科等)
16. 通过跨学科模块的学习,我学会了从不同专业视角审视工程问题
17. 课程知识图谱能够帮助我清晰把握知识脉络,理解知识点之间的关联
18. 课程平台集成了丰富的学习资源(视频、文献、案例、数据集等),获取方便
19. 课程内容融入了行业前沿技术和产业真实案例,让我可以实时了解技术发展动态
20. 课程内容采用模块化设计,我可以根据兴趣和需求选择学习
21. 课程采用项目式学习方法,让我以小组合作的方式进行项目任务,在应用中巩固知识,锻炼实践能力
22. 项目任务来源于真实工程问题,让我感受到解决实际问题的挑战与成就感
23. 课程给了我充分的自主学习空间,我可以根据自己的节奏安排学习
24. 我对“人机协同”的教学模式感到适应,人机协作提升了我的学习效率
25. 我没有感到“被机器推着走”的压力,技术工具服务于我的学习需求
26. 课程很好地将理论知识与实践应用结合起来,做到了学以致用
27. AI助教能有效解答我的疑问,成为我学习的好帮手
28. 我会利用AI助教进行代码调试、方案优化或创意启发等深度任务
29. 课程知识图谱帮助我建立了系统化的知识结构,学习内容不再是孤立的知识点
30. 我会主动利用知识图谱进行查漏补缺或规划自己的学习路径
31. 虚拟仿真/VR/AR实验让我能够安全、直观地模拟真实工程操作
32. 虚拟仿真实验提升了我的学习兴趣,而不是增加操作负担
33. 课程技术工具(学习平台、智能工具)运行稳定、操作便捷,没有造成额外学习负担
34. 课程评价不仅关注期末考试成绩,也注重平时的学习过程和项目表现
35. 我能通过平台及时获得作业或项目的反馈(如自动评分、错误提示、改进建议)
36. 智能系统推送的学习建议或预警信息,对我后续学习有实质性帮助
37. 目前的课程评价方式有从多个维度(知识、能力、素养等)综合评价我的学习成效
38. 我认为课程评价结果真实反映了我对知识和技能的掌握程度
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