2026年CHIMA 全国HIT青年辩论赛辩题投票

尊敬的专家:

       感谢您一直以来对CHIMA 全国HIT青年辩论赛的关注与支持!

在各位专家同仁的积极参与下,2026年CHIMA全国HIT青年辩论赛辩题征集工作已完成第一阶段征集与整理。现从众多投稿中遴选出36个候选辩题,涵盖人工智能、数据要素、医院信息化建设、HIT人才培养、信息部门管理、信创、数据治理、区域信息化等领域。

       为确保辩题的代表性、可辩性与行业引领价值,现诚邀您担任“辩题评审官”,从36个候选辩题中投票选出不少于15个您认为最适合本届赛事的辩题。您的专业判断将为青年辩手们的思维碰撞指引方向!

    一、投票方式:
   请扫描下方二维码或访问链接 [https://v.wjx.cn/vm/Ys1mtWj.aspx],勾选您支持的辩题(可多选,建议不少于15个)。

   二、截止时间:
    2026年3月8日(本周日)24:00

    再次感谢您对CHIMA全国HIT青年工作的大力支持!期待与您共同见证2026年医疗信息化青年人的思想盛宴!

1.AI医疗提升人文关怀 vs 降低人文关怀
2.医学AI促进医疗平等vs 加剧医疗不平等
3. 医疗AI先统一平台 vs 先专科应用
4. AI诊断普及提升医生决策能力 vs 削弱医生决策能力
5.医院是否应独立设置AI/大数据科室
6.数据治理 vs 临床业务冲突谁优先
7. 医院可信数据空间:自建vs共建谁更优
8. 预算约束下:服从信息规划vs业务需求谁优先
9. 信息部门工作人员轮岗利大于弊?
10. 信息项目选择大厂标准化 vs 小厂服务型谁更优
11. 技术赋能与制度规范,谁更有利于医疗数字化转型?
12. 青年HIT成长靠深耕 vs 跨域融合谁更优
13. 现阶段医院AI人才:内部培养 vs 外部引进谁更优
14. 核心业务系统信创:自主研发 vs 兼容适配谁更优
15. 医疗数据要素化收益更大 vs 风险更大
16. 医疗数据真正用起来最大障碍:权属之争 vs 流通之困
17. 智慧医疗发展:评价标准 vs 临床需求谁优先
18. 分级诊疗落地难点:制度 vs 技术谁优先
19. 预约挂号现场签到利大于弊?
20. 项目后评价:促进项目改进 vs  易于流于形式
21. 患者端APP大而全还vs小而美谁更优
22. 数据治理牵头部门:信息部门 vs 业务部门
23. CDSS:医生的“智能助手” vs “弹窗骚扰”
24. 区域数据隐私保护:更依赖制度问责 vs 技术手段
25. 信创替代:业务“跑起来” vs 基础平台“打牢靠”谁优先
26. 信创替代:核心系统 vs 非核心谁优先
27. AI病历书写利大于弊?
28. 医疗AI增强医患沟通 vs 削弱医患互信
29. 医疗大模型:通用全院助手 vs 专科应用谁优先
30. 临床系统改需求:先审后改 vs 先改后审
31. AI时代:信息部门是核心支撑 vs 职业空心化
32. 医疗AI落地难点:突破技术瓶颈 vs 制度堵点谁优先
33. 医疗数据标准化:“全院一本字典”统一规范 vs “科室各自方言”的临床特色
34. 临床需求排队:“先到先做”vs“价值优先评估”
35. 如果AI接管了ICU,它为了“最大化生存率”放弃抢救80岁的你,去救20岁的小伙,你会认命吗?
36. 如果真有“数字永生”(把你的意识存进医院服务器),你愿意在死后继续做HIT 人吗?
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