研究生AIGC使用行为与心理特征调研量表

您好！本问卷旨在了解研究生使用人工智能生成内容（AIGC）工具的相关行为与心理特征。问卷所有题项均无对错之分，请根据您的实际情况如实作答。问卷采用匿名方式收集，数据仅用于学术研究，将严格遵守保密原则，不会泄露您的个人信息。感谢您的支持与配合！
填写说明:请在每个题项后的选项中，选择最符合您实际情况的答案，具体计分标准如下:
□1=非常不同意 □2=不同意 □3=一般 □4=同意 □5=非常同意
第一部分:认知反思（共6题）
1．一篇论文仅包含中文和英文两类参考文献，共计128篇，其中中文文献比英文文献多26篇。我会先验证题目前提（仅两类文献）再计算英文文献数量，而非直接给出直觉答案。
2.5台实验设备处理5份科研样本需要5小时，我会思考设备与样本的匹配效率逻辑，而非直接推断100台设备处理100份样本需要100小时。
3.数据集每天容量扩大一倍，64天达到存储上限，我会逆向推导存储容量变化规律，而非直接认为达到一半容量需要32天。
4.某研究结论显示“AIGC辅助数据分析的效率是人工的3倍”且样本量为50，我会先验证样本代表性和研究方法，而非直接采信该结论。
5.某论文指出 “学术拖延与AIGC依赖呈正相关”但未控制认知反思能力，我会意识到该研究存在遗漏变量，而非直接接受其因果推断。
6.面对科研中的复杂问题时，我会主动调动理性思维分析关键逻辑，而非依赖直觉判断。
第二部分:学术拖延（共6题）
7.文献收集任务下达后，我常常拖延很久才开始系统阅读和整理科研相关文献。
8.即使实验方案或研究计划已经确定，我也倾向于推迟科研数据收集或核心任务推进。
9.论文写作时，我经常打破原定进度计划，导致各章节完成时间延迟。
10.面对导师的定期科研汇报要求，我常常到最后一刻才匆忙准备汇报材料。
11.面对需要深度思考的复杂数据分析任务，我会因畏难而优先处理无需深度思考的简单工作，导致该任务拖延。
12.科研压力越大，我越容易回避需要理性分析的深度科研工作，导致任务拖延。
第三部分:决策外包（共6题）
13.筛选科研文献时，我会直接依赖AIGC工具的相关性排序结果，而非自主判断文献与研究主题的契合度。
14.面对新的研究课题，我倾向于先使用AIGC生成论证框架，再在此基础上简单修改，缺乏自主构建思路的过程。
15.遇到复杂科研数据时，我会让AIGC直接生成分析结果和结论，而非自主探索分析方法或验证结果可靠性。
16.我经常直接采用 AIGC 对研究结果的总结和解释，较少进行批判性重构和自主验证。
17.在研究成果创新性提炼方面，我会让AIGC主导创新点的识别和文字表述，较少自主思考或修正。
18.确定研究方案的核心逻辑时，我更倾向于参考AIGC的推荐建议，而非结合自身专业知识自主决策。
第四部分:AIGC依赖（共6题）
19.在科研工作中，我会不自觉地优先考虑使用AIGC工具（如ChatGPT、DeepSeek等）来解决问题，而非先尝试自主完成。
20.当无法使用AIGC工具时，我会感到焦虑，且科研任务的效率明显下降。
21.完成同一科研任务时，我需要使用更长时间AIGC，或依赖更高级的功能，才能达到之前的科研产出质量或满足感。
22.我经常因使用AIGC而打乱原科研计划，且难以调整回既定进度。
23.即使是简单的科研文献梳理、逻辑框架搭建，我也优先使用AIGC而非自主完成。
24.我发现自己越来越难以脱离AIGC独立完成科研核心任务，即使尝试自主完成也会频繁出错。
第五部分:AI自我效能感（共7题）
25.我能够熟练使用ChatGPT等AIGC工具的核心功能来辅助科研工作。
26.我知道如何调整提示词使AIGC生成更符合科研需求的内容。
27.我能够根据不同的科研任务选择最合适的AIGC工具和使用方法。
28.我善于将AIGC的输出结果与自身专业知识、已有研究成果有效整合，形成完整的科研内容。
29.面对AIGC生成的科研内容（如文献综述、数据分析结果），我能够通过比对原始文献、验证逻辑链条，准确判断其可靠性和适用性。
30.在使用AIGC辅助科研（如论文写作、数据处理）时，我能够识别并防范学术不端风险（如内容抄袭、数据造假），确保科研成果的原创性和真实性。
31.注意力检测题 ！请选择“非常同意”（提示:仅需按要求选择，无需额外思考）
基本信息（请根据实际情况勾选）
32.性别:
33.年龄:
34.学历:
35.培养方式:
36.学位类型:
37.学校类型:
38.学科门类:
39.AIGC工具使用时长:
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