大学生网购中的个性化算法推荐体验及消费决策调查问卷

亲爱的同学，您好！
这是一份关于“大学生网购消费行为”的学术调查问卷。主要了解您在淘宝、京东、抖音、小红书等可购物APP上遇到“猜你喜欢”或“为你推荐”等个性化算法推荐时的真实感受与决策习惯。
问卷采用匿名方式，数据仅用于学术研究，绝不泄露您的个人隐私。填写大约需要3-5分钟，请根据您的实际情况作答。非常感谢您的支持与帮助！
第一部分:甄别与基本信息
1. 您目前的身份是?（甄别题）
2. 您的性别:
3. 您每月的可支配生活费大约是:
4. 您平时在电商/内容平台（如淘宝、抖音等）网购的频率大约是:
第二部分:核心量表题
5. 平台推荐的商品，往往正是我最近正在考虑购买的。
6. 推荐系统能够准确捕捉我的个人偏好、穿搭或生活品味。
7. 很多时候，我觉得平台算法比我自己更了解我的购物需求。
8. 平台经常能给我推荐一些我之前没关注过，但确实很感兴趣的商品。
9. 算法推荐的商品种类丰富，常常能给我带来意想不到的“种草”惊喜。
10. 通过平台的个性化推荐，我发现了很多符合我审美的小众品牌或新奇好物。
11. 平台能根据我当前的浏览行为，实时、迅速地调整首页推荐的内容。
12. 当我身处不同地点或不同时间段（如深夜），平台推荐的商品类型会随之发生精准变化。
13. 我本来只是想随便逛逛，但看到算法推荐的商品后，突然觉得“我确实需要这个”。
14. 算法推荐的内容经常能精准击中我生活中的某些痛点，让我产生购买冲动。
15. 很多时候，我购买的计划外商品，都是因为看了平台的个性化推荐。
16. 即使我已经买了某类商品，算法持续推送的升级款或周边配件依然会让我产生复购欲望。
17. 因为有“猜你喜欢”，我大大减少了主动在搜索框输入关键词找商品的次数。
18. 我现在越来越习惯于在推荐信息流中“刷”商品，而不是带着明确目的去“搜”商品。
19. 算法推荐帮我过滤了海量干扰信息，让我觉得“货比三家”变得没有必要了。
20. 我倾向于直接相信算法为我筛选出的高销量/高优评商品，而懒得自己去仔细对比各项参数。
21. 我本来只是想随便在面对复杂的同类商品时，算法给出的“回头客推荐”、“适合你的肤质”等标签直接促成了我的决定。
22. 如果关闭个性化推荐功能，我会觉得在海量商品中找到自己想要的商品非常困难和耗时。
23. 面对首页个性化推荐的商品，我从看到商品到最终下单的速度，通常比自己主动搜索时更快。
24. 整体而言，我非常愿意购买平台通过算法为我量身定制推荐的商品。
25. 相比于自然排名的商品，带有“为你推荐”属性的商品更能促使我最终付款。
26. 如购买算法推荐的商品，让我觉得买错或“踩雷”的风险降低了。
27. 回顾过去的网购经历，我通过算法推荐购买的商品，整体满意度较高。
28. 我清楚地知道，平台是通过收集我的浏览、点击、停留时间和购买记录来进行推荐的。
29. 我了解不同的APP之间可能会共享我的用户数据，从而实现跨平台的精准营销。
30. 我知道算法推荐的本质是电商平台为了提高转化率和商业利润而设计的营销工具。
31. 我意识到长期只看算法推荐，可能会导致我接收到的商品信息越来越单一（信息茧房）。
32. 我会防范平台利用算法对老用户进行“大数据杀熟”（如同样商品展示更高价格）。
33. 虽然推荐很方便，但我对平台过度收集我的个人隐私数据感到担忧。
34. 当我觉得推荐过度干扰我时，我会刻意采取长按“不感兴趣”或减少点击来“训练”算法。
35. 我会定期清理搜索记录、浏览足迹，或者偶尔使用“无痕模式”来避免被算法过度画像。
36. 即使算法强烈推荐某款商品，我最终下单前依然会跳出该平台，去其他渠道寻找真实的负面评价。
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