河北工程大学附属医院医疗废弃物智能分类需求调研问卷

欢迎参加本次调研问卷，本问卷旨在梳理医院医疗废弃物分类与转运环节的真实痛点，为'轻量化AI模块化机械分拣'方案设计提供依据。请结合所在科室/岗位实际填写，题目无对错之分，匿名或半匿名方式提交。
1. 科室/部门
2. 岗位类型
3. 从业年限
4. 所在区域
5. 所在医院级别
6. 联系电话（选填）
7. 您所在科室日常接触或产生的医疗废弃物主要包括
8. 您所在岗位平均每天参与医废分类、打包、暂存或交接的次数为
9. 目前科室医废分类的主要执行方式是
10. 您认为当前医废分类与收集环节的人力负担程度
11. 在医废分类过程中，最常见的问题是
12. 您认为人工分类最容易出错的废物类型是
13. 您所在科室是否发生过以下情况
14. 若按1—5分评价当前人工分类方式，您会打几分
15. 您认为当前医废管理最迫切需要改进的三个环节是
16. 如果医院引入“AI识别 机械分拣”的医废辅助设备，您的接受程度为
17. 您更希望该设备优先应用在哪些场景
18. 您最看重设备具备哪些功能
19. 对于部署在临床一线的设备，您能接受的单次投放/识别等待时间为
20. 您更倾向于哪种设备形态
21. 若设备需要进行图像识别，您对采集医废样本图像的看法是
22. 您认为设备落地前必须满足的条件是
23. 如果设备试点运行，您认为首批试点科室更适合选择
24. 您认为影响医院采购此类设备的关键因素是
25. 如果设备可显著降低差错和暴露风险，您认为医院对该类产品的需求强度
26. 请结合实际，简要描述您认为当前人工医废分类的“三大痛点”
27. 如果让您给智能医废分类设备提3条建议，您最希望改进什么
28. 您是否愿意参加后续访谈或试点体验？如愿意，请留下姓名/联系方式
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