无人机实时航拍的目标智能检测与识别系统——用户需求与接受度调查问卷
尊敬的受访者：您好！本次调查旨在了解行业内对无人机实时航拍的目标智能检测与识别系统的认知程度、实际使用需求及功能期望，为该系统的研发与优化提供真实、有效的用户参考，服务于创新创业大赛赛题的解决方案设计。所有调查数据仅用于学术研究与项目研发，全程匿名保密，填写仅需3-5分钟。请您根据自身工作、研究实际情况作答，您的客观反馈对我们至关重要，感谢您的支持与配合！
*1. 您的性别：
男
女
不愿透露
*2. 您的年龄：
18岁及以下
19-25岁
26-35岁
36-45岁
46岁及以上
*3. 您的身份/职业：
高校学生（本科/硕士/博士）
高校教师/科研院所研究人员
无人机行业研发/应用从业者
交通/农业/应急/环保行业从业者
基建巡检/安防监控行业从业者
政府/事业单位相关管理人员
其他
*4. 您的学历：
高中/中专及以下
大专
本科
硕士
博士及以上
*5. 您的专业/从业相关背景：
计算机/人工智能/软件工程
电子信息/自动化/通信工程
测绘/地理信息/遥感技术
交通/农业/环境工程
无人机应用与研发
其他
*6. 您是否接触或使用过无人机航拍相关设备/技术？
从未接触
仅了解过相关信息
偶尔使用（非专业场景）
经常使用（工作/科研专业场景）
*7. 您对无人机实时航拍的目标智能检测与识别技术的了解程度？
完全不了解
听说过，但不熟悉核心原理
有一定了解，接触过相关应用
非常熟悉，从事相关研发/应用工作
*8. 您认为当前无人机航拍目标检测领域，最核心的行业痛点是？
人工分析航拍数据效率低、易出错
复杂环境下目标识别准确率低
无法实现实时检测，决策存在延迟
小目标/密集目标难以有效识别
系统部署复杂，无法在无人机端本地运行
*9. 您对该系统在无人机端实现本地推理（边缘计算，降低传输延迟）的需求程度？
非常需要（核心刚需）
需要（提升实际应用价值）
无所谓（云端处理即可）
不需要
*10. 您是否愿意在工作/科研项目中引入该目标智能检测与识别系统？
非常愿意
比较愿意
一般，视实际效果而定
不太愿意
完全不愿意
*11. 对于该系统，您对检测精度和实时性的优先级期望是？
优先精度（可接受轻微延迟）
优先实时性（精度可适度让步）
两者兼顾（核心要求）
无明确优先级，满足基础使用即可
*12. 您认为该系统最具应用价值的场景有哪些？（多选）
农业普查（作物病虫害识别、长势监测）
交通监控（违章车辆、路况检测、事故预警）
应急救援（野外受困人员定位、灾害现场勘察）
生态环境保护（珍稀动物监测、非法排污/盗猎检测）
基础设施巡检（电力、桥梁、管道等设施破损识别）
安防监控（重点区域入侵、人群密度分析）
其他（请注明）
*13. 选择该类智能检测系统时，您最看重的功能/特性有哪些？（多选）
高精度识别（低漏检、低误报）
实时检测与结果反馈（高帧率、低延迟）
复杂环境适配（日夜/雨雾/逆光/遮挡场景）
小目标/密集目标精准识别
多类别目标识别，且支持类别扩展
无人机端本地边缘部署能力
检测结果可视化界面友好
结构化数据输出（便于对接后端系统）
自动生成检测分析报告
其他（请注明）
*14. 您认为影响该系统实际应用效果的关键因素有哪些？（多选）
算法模型的精度与鲁棒性
系统的实时处理能力
硬件平台的计算能力与功耗
数据传输的稳定性
系统的操作便捷性与可维护性
适配的无人机机型范围
系统的研发/使用成本
其他（请注明）
15. 对于无人机实时航拍的目标智能检测与识别系统，您认为还需要具备哪些未提及的核心功能？
16. 在您的工作/研究领域中，该系统落地应用可能会遇到哪些挑战？您有何优化建议？
17. 其他您想补充的关于该系统的需求或意见：
结束语
再次感谢您抽出宝贵时间完成本次问卷！您的反馈将成为我们优化系统研发方案的重要依据，祝您工作顺利、学业进步！
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