策略1:基于视觉元素的自然操作 - 直观性 Intuitive:这种直接操作图表元素的方式符合我的直觉,非常直观。
策略1:基于视觉元素的自然操作 - 认知负担 Workload:这种操作方式降低了我在探索变量变化时的认知负担。
策略1:基于视觉元素的自然操作 - 易用性 Usability:系统对拖拽等自然操作的响应很流畅,容易操作。
策略1:基于视觉元素的自然操作 - 学习有效性 Effectiveness:这种主动探索的方式,切实帮助我更好地理解了变量改变后的结果。
策略2:跨视图联动 / AR 增强 - 直观性 Intuitive:多图表之间的联动效果展示得非常直观。
策略2:跨视图联动 / AR 增强 - 认知负担 Workload:联动展示降低了我同时处理多个复杂子图(如资本外逃案例)的认知负担。
策略2:跨视图联动 / AR 增强 - 易用性 Usability:跨视图的视觉反馈清晰明了,容易观察和使用。
策略2:跨视图联动 / AR 增强 - 学习有效性 Effectiveness:这种设计清晰地建立起了不同经济变量之间的逻辑关联,对我的学习非常有帮助。
策略3:具象化的连续动态表征 - 直观性 Intuitive:动画和图标的呈现方式比静态文字解释直观得多。
策略3:具象化的连续动态表征 - 认知负担 Workload:动态生成过程帮我理清了原本混杂的线条顺序,减轻了阅读负担。
策略3:具象化的连续动态表征 - 易用性 Usability:动画的播放节奏和图标展示方式让人感觉很舒适、易于接受。
策略3:具象化的连续动态表征 - 学习有效性 Effectiveness:这种表征有效帮助我将抽象的经济学概念联系到了实际场景中。
策略4:多模态上下文反馈 - 直观性 Intuitive:直接针对当前图表状态进行语音提问和获取反馈,是一种非常直观的交互体验。
策略4:多模态上下文反馈 - 认知负担 Workload:无需离开当前图表去查阅外部资料,大大降低了我的学习负担。
策略4:多模态上下文反馈 - 易用性 Usability:系统能够准确理解并处理我的语音提问,多模态交互体验良好。
策略4:多模态上下文反馈 - 学习有效性 Effectiveness:大模型给出的实时解释非常有针对性,对我的学习辅助效果显著。