数字技术供应链韧性

尊敬的受访者,您好!

我们来自上海大学管理学院企业数据技术应用质量研究团队。本问卷仅用于学术研究,采用匿名方式填写,所有信息仅用于统计分析,不涉及任何商业用途。感谢您的支持与配合,祝您身体健康,一切顺意!
本问卷共 16 题,预计需花费 4-6 分钟完成作答。

本问卷中的“供应链相关活动”包括但不限于:采购、计划、生产、库存、仓储、物流、交付,以及与供应商和客户之间的协同。若您并非直接从事物流或供应链岗位,请根据您对所在单位实际情况的了解作答。

注:供应链中断包括任何导致企业物资、信息或资金流动意外停止的突发事件(如断供、停工、爆仓、大面积违约等)。


1. 您所在单位所属行业是?
2. 您所在单位的员工规模大致为?
3. 您所在单位的性质是?
4. 您目前所在的岗位/部门更接近以下哪一类?
5. 您目前的职位层级是?
6. 您在目前单位的工作年限是?
7. 您是否直接参与过采购、计划、生产、库存、物流、交付或与供应商/客户协同等工作?
8. 您对所在单位供应链运作整体情况的了解程度如何?
9.

(一)数字技术(DT)

  • 非常不同意
  • 不同意
  • 不确定
  • 同意
  • 非常同意
您所在单位已经广泛使用数字化工具采集和连接采购、生产、库存、物流或交付等业务数据。
您所在单位能够通过数字平台把采购、生产、物流和销售等数据连接起来。
您所在单位会使用数据分析或智能系统来支持预测、预警或决策。
您所在单位能够通过数字系统与供应商、客户或合作伙伴及时共享相关数据。
数字化工具已经融入您所在单位的重要业务流程。
10.

(二)供应链可视化(SCV)

  • 非常不同意
  • 不同意
  • 不确定
  • 同意
  • 非常同意
您所在单位能够及时了解客户需求变化和订单波动。
您所在单位能够较早发现需求异常或趋势变化。
与需求变化有关的信息能够在单位内部较快传递。
您所在单位能够及时了解供应商供货状态和潜在异常。
您所在单位能够及时追踪关键物料、库存或在途物流状态。
您所在单位常常不能及时看到供应链关键环节的最新情况。
11. 为确保问卷质量,请您在本题选择“同意”
12.

(三)风险感知能力(RSC)

  • 非常不同意
  • 不同意
  • 不确定
  • 同意
  • 非常同意
您所在单位能够较早发现可能引发供应链中断的异常信号。
您所在单位能够较快判断某个异常事件会不会发展成较大风险。
您所在单位能够识别风险可能影响到哪些关键环节。
您所在单位能够判断风险事件可能有多严重、会影响多大范围。
您所在单位能够及时形成并传递风险预警信息。
13.

(四)自适应响应能力(ARC)

  • 非常不同意
  • 不同意
  • 不确定
  • 同意
  • 非常同意
面对突发扰动时,您所在单位能够迅速调整采购、生产或配送安排。
面对风险事件时,您所在单位能够及时重新安排关键资源和人员分工。
您所在单位能够较快启动替代方案或应急流程。
您所在单位能够与供应商或客户较快协调并落实联合应对措施。
您所在单位能够根据事件变化持续调整响应方案并推进执行。
14.

(五)供应链韧性(SCR)

  • 非常不同意
  • 不同意
  • 不确定
  • 同意
  • 非常同意
在供应链中断发生前,您所在单位已经准备好保障核心业务连续运行所需的资源和安排。
在供应链中断发生前,您所在单位能够通过预警、备选资源或应急预案,把对交付、成本和服务的影响尽量控制在较低水平。
在供应链中断发生过程中,您所在单位能够根据情况变化及时调整流程、资源配置或协同方式,以维持业务运行。
在供应链中断发生后,您所在单位能够较快恢复到正常运行水平。
在供应链中断发生后,您所在单位能够较快恢复客户服务和履约表现。
15.

(六)人员数字素养(DL)

  • 非常不同意
  • 不同意
  • 不确定
  • 同意
  • 非常同意
员工能够熟练使用与业务相关的数字系统和工具。
员工能够看懂系统输出的信息,并把这些信息用于工作判断。
员工能够发现并纠正数字数据或系统使用中的常见问题。
员工能够通过数字平台与内部同事及外部伙伴有效协作。
员工能够使用数字工具解决工作中的新问题。
16.

(七)人机协同质量(HAC)

  • 非常不同意
  • 不同意
  • 不确定
  • 同意
  • 非常同意
智能系统给出的预警或建议通常容易理解。
相关人员通常能够理解系统建议背后的主要依据。
相关人员能够根据实际业务情况对系统建议进行修正或干预。
相关人员与智能系统之间的使用和沟通流程比较顺畅。
在使用智能系统时,员工的反馈很难进入后续优化或流程改进。
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