数智时代会计人才需求及高职会计教育调研
1. 您的职称:
助教
讲师
副教授
教授
其他
2.您从事会计专业教学的年限
3年以下
3-5年
6-10年
10年以上
3.您是否参与过本专业数智化相关课程建设或教学改革?
是
否
4.您所在院校大数据与会计专业的人才培养目标中,是否明确纳入以下素质与能力要求?(可多选)
德智体美劳
职业道德
工匠精神
财务基本能力
数据分析能力
人工智能工具应用能力
创新能力
可持续发展能力
业财融合与决策支持能力
5.您认为当前人才培养目标是否充分对接了数智时代的企业需求?
完全对接
基本对接
部分对接
尚未对接
6.您所在专业是否已开设以下数智化相关课程?(可多选,课程名称可相近)
《财务大数据分析与可视化》
《Python在财务中的应用》
《RPA财务机器人应用》
《大数据原理与应用》
《大数据思维》
《大数据技术在财务当中的应用》
《智能化税费申报与管理》
《智能化成本核算》
7.传统会计核心课程(如财务管理、成本核算、税费申报等)是否已进行数智化改造?
全部改造
部分改造
尚未改造
8.您在教学中是否使用以下数字化资源?(可多选)
在线开放课程(如智慧职教、超星学习通)
虚拟仿真课件
微课视频
其他
9.您在教学中是否使用人工智能工具辅助教学?(可多选)
教案生成
PPT生成
作业批改
智能答疑/助教
学习行为分析
未使用
10.您认为影响智能工具在教学全面应用的主要障碍是?(可多选)
教师技术能力不足
学校硬件支持有限
教学资源匮乏
学生接受度低
其他
11.近一年内您是否参加过以下类型的培训?(可多选)
人工智能技术专题培训
数智化教学能力提升
会计专业前沿讲座
未参加任何相关培训
12.您认为本专业毕业生在基本技能方面是否满足企业需求?(可多选)
会计核算基础技能
财务数据分析能力
会计软件应用
业务流程理解能力
EXCEl技能
13.您认为学生在“数智技术应用”方面最薄弱的环节是(可多选)
数据管理技能
数据建模技能
AI工具应用技能
RPA应用技能
大数据分析技能
数据可视化技能
14.您所在专业在数智化转型中面临的最大挑战是什么?对此有何建议?
15.请分享一项您在教学改革或课程建设中与数智化相关的成功经验。
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