高校计算机基础课程人工智能方向开设情况调查
1. 您所在的高校名称
2. 贵校计算机基础课程是否已开设人工智能相关内容
是
否
3. 若已开设，人工智能内容在计算机基础课程中的开设形式
独立模块嵌入现有课程
单独开设人工智能基础子课程
与其他内容融合教学
其他
4. 人工智能方向内容在计算机基础课程中的学分占比
10%以下
10%-20%
21%-30%
31%-40%
41%及以上
5. 人工智能方向内容在计算机基础课程中的学时占比
10%以下
10%-20%
21%-30%
31%-40%
41%及以上
6. 贵校计算机基础课程人工智能方向主要涵盖哪些知识模块
理论教学
实践操作
案例分析
项目实战
人工智能概述
机器学习基础
深度学习入门
自然语言处理基础
计算机视觉基础
智能推荐系统简介
人工智能伦理与安全
7. 您认为贵校计算机基础课程中人工智能内容的教学深度如何
非常浅显
比较浅显
适中
比较深入
非常深入
人工智能概述
机器学习基础
深度学习入门
自然语言处理基础
计算机视觉基础
8. 贵校在计算机基础课程人工智能教学中主要使用哪些实验工具或平台
Python编程环境
TensorFlow
PyTorch
Scikit-learn
Keras
Jupyter Notebook
云平台（如AWS AI、阿里云AI等）
其他
9. 贵校计算机基础课程人工智能实验课的课时占人工智能总课时的比例
30%以下
30%-50%
51%-70%
71%及以上
10. 在开设人工智能方向内容过程中，贵校面临的主要挑战有哪些（请选择各挑战的严重程度）
无挑战
轻微挑战
一般挑战
较大挑战
严重挑战
师资力量不足
教材资源缺乏
实验设备与环境限制
学生基础差异大
课程体系融合困难
教学内容更新滞后
其他
11. 如果贵校尚未开设人工智能相关内容，未来是否有开设计划
1年内计划开设
2-3年内计划开设
暂未确定计划
暂无开设计划
12. 如果贵校尚未开设人工智能相关内容，主要原因是什么
师资不足
缺乏合适教材
实验条件不具备
课程体系调整困难
学校重视程度不够
其他
13. 对于高校计算机基础课程中人工智能方向的建设与发展，您有哪些具体的建议或意见
14. 您认为未来计算机基础课程中人工智能内容的发展趋势是怎样的
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