城市交通流预测研究调研问卷

您好！我们正在开展《基于机器学习的时间序列分析在城市交通流预测中的应用》课题研究，本问卷旨在收集城市交通流相关数据，仅用于学术研究，所有信息严格保密。预计填写时间3-5分钟，感谢您的支持！

1. 您的年龄

18岁及以下19-30岁31-45岁46-60岁60岁以上

2. 您的职业类型

学生企业职员公务员/事业单位自由职业者退休人员其他

3. 您的日常出行主要目的

通勤（上班/上学）购物/休闲办事（就医/政务等）探亲访友其他

4. 您日常最常用的出行方式

步行自行车/电动车公交/地铁私家车网约车/出租车共享汽车

5. 您平均每日出行次数

1次及以下2-3次4-5次6次及以上

6. 您在高峰时段（早7:00-9:00/晚17:00-19:00）的出行频率

几乎每天每周3-4次每周1-2次几乎不经历

7. 您所在城市的日常交通拥堵程度感知

完全不拥堵

非常拥堵

8. 您认为以下因素对城市交通流影响最大的是

机动车数量过多道路规划不合理红绿灯配时不当交通事故/突发状况恶劣天气（雨雪/大风）节假日/大型活动公共交通运力不足

9. 您平均单次出行的拥堵耗时占比

10%及以下11%-30%31%-50%51%-70%70%以上

10. 若遇到交通拥堵，您的应对方式

等待拥堵缓解更换出行路线更换出行方式调整出行时间放弃出行

11. 您是否了解“时间序列分析”

非常了解略有了解听说过但不清楚完全不了解

12. 您是否认可“机器学习模型可精准预测城市交通流”

完全不认可

非常认可

13. 您认为机器学习交通预测模型对日常出行的帮助程度

完全无帮助

帮助极大

14. 您所在的常住城市

15. 您对城市交通流优化/预测的建议

更多问卷复制此问卷