电商平台大数据杀熟对消费者购买决策影响
1. 您的性别
男
女
2. 您的年龄
18岁及以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上
3. 您的职业
在校学生
政府/事业单位人员
企业职员
自由职业者
个体经营者
退休人员
其他
4. 您的受教育程度
高中及以下
专科
本科
硕士及以上
5. 您的月可支配收入
3000元以下
3001-5000元
5001-8000元
8000元以上
6. 您是否有在电商平台上购物的经历
是
否
7. 您平均每月进行网络购物的频率
很少(1-2次)
偶尔(3-4次)
经常(5-6次)
非常频繁(7次及以上)
8. 您经常使用的电商平台是
淘宝/天猫
京东
拼多多
抖音/快手电商
唯品会
其他
9. 请问您主要通过什么途径了解到“大数据杀熟”现象的
亲身经历(如自己比价发现)
亲友告知或讨论
新闻媒体报道
社交媒体(微博、小红书、抖音等)
监管部门曝光或案例
学术文章或研究报告
从未听说过
10. 请根据您的认知和经历,对以下陈述的同意程度打分(1-7分:非常不同意、不同意、有点不同意、中立、有点同意、同意、非常同意)
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我怀疑电商平台根据我的个人信息(如消费记录)向我展示更高的价格
我认为“老用户”有时看到的价格比新用户更高
我认为不同手机型号或操作系统(ios/安卓)的用户,可能看到不同的价格
我认为我在电商平台的浏览和搜索行为会被用来调整推荐给我的商品价格
11. 在您看来,电商平台实施“大数据杀熟”的主要原因是什么
利润最大化:利用大数据识别支付意愿强的用户,获取超额利润
技术滥用:算法和数据处理能力为精细化定价提供了技术条件,平台顺势而为
市场竞争:在竞争压力下,以此作为获取竞争优势或维持市场份额的手段
监管滞后:相关法律法规不完善,违法成本低
用户惯性:利用老用户的信任和消费习惯,赌其不易察觉或不愿更换平台
商业策略:作为其整体动态定价或个性化营销策略的一部分
数据变现:将收集的海量用户数据进行直接商业变现的一种方式
12. 请评估当您感知到可能遭遇“大数据杀熟”时,您对平台的感受(1-7分:非常不同意、不同意、有点不同意、中立、有点同意、同意、非常同意)
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我认为对我展示更高的价格是不公平的
我认为平台从忠诚用户身上赚取更多的利润是不合理的
我认为在未经我明确同意下使用我的数据定价,程序上是不公平的
这种行为会降低我对该电商平台的信任
我会担心在该平台的个人信息安全
13. 请评估“大数据杀熟”感知如何影响您的具体购物行为(1-7分:非常不同意、不同意、有点不同意、中立、有点同意、同意、非常同意)
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(1)我会在多个平台(淘宝、拼多多、京东等)间比较价格
(2)我会考虑使用不同的设备(如换手机)查看价格
(3)我会因此推迟或取消在该平台的本次购买
(4)我的整体购买意愿会下降
(5)我会向亲友抱怨或传播该平台的负面评价
(6)我会减少在该平台的未来消费频率和金额
(7)我会转向其他电商平台购物
14. 请评估您对购物决策的调节因素——个人特质(1-7分:非常不同意、不同意、有点不同意、中立、有点同意、同意、非常同意)
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我通常会在购买前花费大量时间寻找最优惠的价格
即使是小额商品,我也会对价格差异很敏感
我对网络购物的流程和规则很熟悉
我知道很多避免“被宰”的购物技巧(清空缓存、注册新账号等)
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