初中人工智能练习—词向量（单选题）

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1.词向量的核心作用是（）

仅统计词语出现的频率用多维度数据表征词语的语义特征扩大词汇表规模简化文本分词流程

2.词向量中 “情感维度” 的数值范围通常为 - 1~1，数值为 0.8 表示该词语的情感是（）

强烈负面微弱负面微弱正面强烈正面

3.余弦相似度衡量的是词向量的（）

长度一致度方向一致度数值总和维度数量

4.下列关于余弦相似度的描述，正确的是（）

方向完全一致时相似度 = 0方向完全相反时相似度 = 1方向部分一致时相似度介于 0~1 之间向量长度越长相似度越高

5.已知词向量维度依次为:[职业属性、年龄属性、专业属性]
医生:[0.9，0.7，0.8]
成人:[0，0.8，0]
儿童:[0，0.2，0]
对向量进行运算:医生 − 成人 + 儿童，运算结果的语义最接近下列哪一项（）

护士:[0.88，0.6，0.5]儿科医生:[0.9，0.2，0.8]教师:[0.7，0.6，0.9]保育员:[0.6，0.2，0.4]

6. 词向量的 “聚类” 功能是指（）

将语义相关的词语自动归类减少词向量的维度增加词向量的数值长度删除语义相反的词语

7.“喜欢” 与 “讨厌” 情感相反但仍可能有高相似度，原因是（）

词频相同词汇表位置相邻其他语义维度（如词性、强度）方向一致向量长度相同

8.词向量相比词袋模型的优势不包括（）

能表征词语的情感特征能体现词语的词性仅统计词语出现频率能反映词语的动作强度

9.词向量可视化文件（word_vectors.html）的作用是（）

A. 统计词频B. 直观展示词向量的分布与关联C. 实现文本分词D. 删除停用词

10.下列不属于词向量语义维度的是（）

情感词性词长具体性

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