第十五单元

本考试旨在检验您对Spark集群部署相关知识的掌握程度，请认真作答。

1. Spark 集群部署的核心目的是？

仅在单个节点运行代码分布式利用多节点资源执行任务美化集群监控界面减少代码编写量

2. Spark on Yarn 中，Yarn 的核心作用是？

编译 Spark 代码管理集群 CPU / 内存资源，调度 Spark 任务存储 Spark 原始数据替代 Spark 计算引擎

3. Spark-Operator 主要用于哪个平台的 Spark 任务管理？

Kubernetes（K8s）Hadoop 单机版Windows 桌面端本地虚拟机

4. 以下属于 Spark 常见集群部署模式的是？

Excel 模式Standalone 模式Word 模式记事本模式

5. Spark on Yarn 的 Client 模式中，Driver 运行在？

提交任务的客户端节点Yarn 的 ResourceManager 节点数据库服务器节点任意 Worker 节点

6. Spark-Operator 的核心功能是？

部署和管理 K8s 上的 Spark 应用自动生成 Excel 报表调试 Python 本地脚本优化硬盘读写速度

7. 部署 Spark 集群前不需要配置的是？

节点间 SSH 免密登录办公软件（如 WPS）JDK 环境Spark 安装包

8. Spark on Yarn 的 Cluster 模式中，Driver 运行在？

路由器节点客户端本地电脑监控服务器Yarn 集群的 Executor 节点

9. 关于 Spark-Operator 的正确说法是？

简化 K8s 上 Spark 任务的部署只能运行 Java 代码替代 Yarn 的资源管理功能无需任何配置即可使用

10. 验证 Spark 集群部署成功的首要操作是？

安装可视化桌面修改服务器主机名执行 spark-shell 能正常启动关闭防火墙

11. Spark on Yarn 的核心优势有？

共享 Yarn 集群资源，提升资源利用率支持多租户任务调度借助 Yarn 实现任务监控和容错无需配置即可直接运行

12. Spark 集群部署前的准备工作有？

配置集群节点时间同步安装并配置 Hadoop（Yarn 模式）配置 Spark 环境变量检查节点网络连通性

13. Spark-Operator 在 K8s 中能实现的功能有？

一键部署 Spark 应用自动重启失败的 Spark 任务监控 Spark 任务的资源使用管理 Spark 任务的生命周期

14. Spark on Yarn 的运行模式包含？

Client 模式Cluster 模式Local 模式Standalone 模式

15. 集群部署 Spark 时需要关注的配置有？

节点的 CPU / 内存分配Spark 的 master 节点地址数据存储路径节点的开机启动项

16. Spark on Yarn 不是 Spark 运行在 Yarn 资源管理系统上的部署方式。

对错

17. Spark-Operator 专为 K8s 平台设计，用于管理 Spark 应用的生命周期。

对错

18. Spark Standalone 模式不是 Spark 自带的集群部署模式，需依赖 Yarn/K8s。

对错

19. Spark on Yarn 的 Client 模式适合调试，Cluster 模式更适合生产环境。

对错

20. 集群部署 Spark 的核心是将任务分散到多个节点执行，提升计算效率。

对错

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