算法推荐对电子商务用户信息过载的影响及应对策略研究问卷调查
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1. 您日常使用电子商务平台（如淘宝、京东、拼多多、抖音电商等）的频率是？
A.每天多次
B.每天1次
C.每周3-5次
D.每周1-2次
E.每月1-2次
F.很少使用
2. 您在使用电商平台时，是否会主动关注平台为您推送的算法推荐商品/内容？
A. 非常关注，每次都会仔细查看
B. 比较关注，经常查看
C. 一般关注，偶尔查看
D. 不太关注，很少查看
E. 完全不关注，从不查看
3. 您在浏览电商平台推荐内容时，是否会出现信息筛选困难、难以抉择的情况？
A. 总是会
B. 经常会
C. 偶尔会
D. 很少会
E. 从不会
4. 您认为电商平台的算法推荐内容数量是否过多，导致您难以快速找到所需信息？
A. 完全同意
B. 比较同意
C. 一般
D. 不太同意
E. 完全不同意
5. 因算法推荐内容繁杂，您是否出现过视觉疲劳、耐心下降的情况？
A. 总是出现
B. 经常出现
C. 偶尔出现
D. 很少出现
E. 从未出现
6. 您认为算法推荐的内容同质化程度如何，是否加重了您的信息筛选负担？
A. 同质化极高，负担极重
B. 同质化较高，负担较重
C. 同质化一般，负担一般
D. 同质化较低，负担较轻
E. 无同质化，无负担
7. 您是否因算法推荐导致的信息过载，延长了电商购物的决策时间？
A. 总是会
B. 经常会
C. 偶尔会
D. 很少会
E. 从不会
8. 您认为算法推荐的精准度高低，对您感知信息过载的程度影响大吗？
A. 影响极大
B. 影响较大
C. 一般
D. 影响较小
E. 无影响
9. 当感受到电商平台信息过载时，您是否会主动停止浏览或退出平台？
A. 总是会
B. 经常会
C. 偶尔会
D. 很少会
E. 从不会
10. 您是否尝试过调整电商平台的推荐设置（如关闭个性化推荐、减少推荐类别等）来缓解信息过载？
A. 多次尝试，效果明显
B. 偶尔尝试，效果一般
C. 想尝试，但不知道如何操作
D. 从未尝试，觉得没必要
11. 您更倾向于通过以下哪种方式缓解算法推荐带来的信息过载？（可单选）
A. 平台精简推荐内容，减少推送数量
B. 提升算法推荐精准度，推送更贴合需求的内容
C. 增加筛选功能，自主控制推荐类别
D. 关闭个性化算法推荐，手动搜索所需商品
E. 其他方式
12. 您认为电商平台优化算法推荐机制，能否有效解决用户信息过载问题？
A. 完全能
B. 大部分能
C. 一般
D. 小部分能
E. 完全不能
13. 对于电商平台推出的信息过载应对功能（如极简模式、推荐数量调节），您的使用意愿是？
A. 非常愿意，会立即使用
B. 比较愿意，会尝试使用
C. 一般，看情况使用
D. 不太愿意，很少使用
E. 完全不愿意，不会使用
14. 您认为从用户层面，最有效的缓解电商信息过载的方法是？
A. 提高自身信息筛选能力，理性看待推荐内容
B. 减少电商平台使用时长，避免过度浏览
C. 明确自身购物需求，直接搜索而非依赖推荐
D. 联合反馈平台，要求优化推荐机制
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