Lantern AI挑戰與初步解決方向
欢迎参加本次调查。本研究由香港高等教育科技学院学生研究团队进行,旨在了解AI招聘工具的应用现状和评估需求。请根据您的实际情况作答,题目无对错之分。
1. 參與者知情同意書
《關於AI招聘工具應用現狀與「真實能力」評估需求的調查》
敬啟者:
我们是香港高等教育科技學院工商及酒店旅遊管理學院(THEi高科院)的學生研究團隊——MBA學生研究團隊(G22),現誠邀您參與一項名為《關於AI招聘工具應用現狀與「真實能力」評估需求的調查》的研究。
研究目的
瞭解在人工智能技術被廣泛用於簡歷撰寫與面試準備的背景下,企業招聘方在人才甄選過程中所面臨的挑戰,以及對未來AI招聘工具的評估功能與發展方向的期望。
研究對象
研究對象為目前正在職(含全職、兼職或自由職業),並且在過去一年內有參與過招聘決策或候選人評估工作的人士(例如:人力資源專業人員、業務部門負責人、企業管理者等)。沒有相關招聘決策或評估經驗的人士不會被包括在研究對象內。參與者樣本數目標為約150位問卷調查對象。
研究步驟
參與者將會透過線上連結,完成一份關於AI招聘工具應用與評估需求的結構化問卷。研究將於線上進行。參與者將會用約8-10分鐘完成此問卷調查。參與者需完成一次問卷填答。
潛在風險
參與本研究沒有潛在風險或不適。
研究預期效益
您的參與將有助於學術界與業界更深入瞭解招聘領域在AI時代面臨的挑戰與實際需求,為開發更有效、更公平的人才評估工具提供實證參考。
協助酬勞
參與研究不會獲得補助酬勞。
保密原則
本研究所得的全部資料將嚴格保密,只有相關的研究人員和香港高等教育科技學院人類倫理委員會可以審查本研究的資料和研究程序。本研究所有的資料將僅用於研究目的,並且在任何相關簡報和出版刊物中僅報告整體結果。未經您的事先批准,您的身份將不會以任何方式在與研究相關的報告中被披露。
資料保留
所有電子資料檔案都將加密並儲存在受密碼保護的電子設備中。所有資料的副本都將安全地儲存在可上鎖的櫃中。在本研究完成後,所有資料將於2年後被銷毀。如果您對研究感到不安,您可隨時要求審核及刪除任何與您有關的書面記錄。
參與和退出
您的參與是完全自願的,即您可以隨時選擇退出研究,而不會為您帶來負面影響或喪失應有的福利。您有權在提交問卷前隨時關閉瀏覽器視窗以退出,您的部分回應將不會被記錄。
查詢
如果您對這研究有任何問題或查詢,請隨時聯絡研究團隊(電子郵件:[250389574@stu.vtc.edu.hk])或團隊導師寇雨女士(電子郵件:ykou_sharon@thei.edu.hk)。
您是否同意上述同意书?
我明白以上信息,自愿参与调查
我不同意参与调查
2. 您目前是否已参加工作(含全职、兼职或自由职业)?
是
否,我是在校学生
3. 您的性别
男
女
不愿透露
4. 您的年龄段
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-50岁
50岁以上
5. 您目前在招聘过程中的主要角色是?
人力资源专业人士/招聘专员
业务部门负责人/团队经理(有录用决定权)
企业创始人/高管
其他(请简要说明)
6. 您所在公司的规模大约是:
少于5人
5-50人
50-100人
超过100人
7. 您所在公司主要属于哪个行业?
科技|互联网
金融|银行|保险
专业服务(咨询·法律等)
制造业
其他
8. 您主要招聘哪一类型的岗位?(可多选)
技术|研发|产品
市场|销售
运营|职能
其他
9. 在过去一年的招聘中,您察觉到由AI辅助生成或优化的简历出现的频率如何?
极其普遍,几乎成为常态
比较普遍,经常遇到
偶尔遇到
很少遇到
从未察觉/不确定
10. 您认为,AI生成的「完美」简历,多大程度上增加了您初步筛选的难度?
难度显著增加,难以快速辨别真实资历
难度有所增加,需要花更多时间审阅
影响不大,我们有方法应对
反而提升了筛选效率
11. 与一年前相比,您估计由于AI生成内容的干扰,筛选单个职位的简历所需的平均时间变化如何?
显著增加(超过30%)
有所增加(10%~30%)
基本不变
反而减少了
12. 您或您的公司目前是否在使用任何AI招聘或视频面试工具?
是,正在常规使用
是,正在试点或局部使用
曾经用过,但已停止使用
从未使用过
计划未来引入
13. 您对当前所用AI工具在评估候选人真实潜力与能力方面的表现满意度如何?
非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意
14. 您对当前所用AI工具在评估候选人真实潜力与能力方面的表现满意度如何?
非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意
15. 你对当前AI工作最不满意的方面是?(可多选)
评估结果不准确,与真人面试差异大
评估过程是“黑箱”,缺乏透明度
候选人可以轻易“刷题”或作弊,导致结果失真
候选人体验不佳,抱怨较多
存在偏见或歧视风险
实施和使用成本过高
16. 在最终面试前,您认为最难通过书面材料(如简历·作品集)准确评估候选人的哪些方面?(请选择最重要的2-3项)
在压力下的实际问题解决与决策能力
真实团队协作中的沟通与冲突处理技巧
专业技能的实际应用深度(而非理论知识)
工作主动性、责任心与职业道德
学习能力与适应变化的敏捷性
价值观与团队文化的契合度
其他
17. 为了解决上述挑战,您目前最依赖的评估方法是什么?
传统的结构化/行为面试
案例分析或现场演示
技能实操测试
参考背景调查
心理测评或认知能力测试
其他
18. 如果有一款新型AI工具,其核心是通过模拟真实工作任务(例如:处理客户投诉邮件,策划一个小型项目方案)来评估候选人,您认为这种方式在预测工作表现上,相比传统简历筛选有多大潜力?
潜力巨大,更贴近实际工作
有一定潜力,值得尝试
潜力有限,与传统方法差异不大
没有潜力,无法替代真人互动
19. 对于此类强调公平性的AI工具,以下哪项特性对您来说最为关键?
评估过程完全客观,消除人为偏见
算法的决策逻辑透明、可解释
为所有候选人提供一致的评估标准与体验
设计上兼容多元背景(如不同母语、教育经历)
20. 如果引入此类工具,您认为最理想的应用场景是?
初筛大量申请者,缩小候选人范围
作为一轮标准化评估,用于技能验证
用于评估特定软技能(如沟通、协作)
作为最终面试前的深度补充评估
不适用于任何关键招聘环节
21. 您对采用此类工具最主要的顾虑是什么?(请选择最关心的2项)
技术可靠性与评估准确性存疑
数据安全与候选人隐私保护风险
实施成本(金钱、时间、培训)过高
可能引发法律或道德争议(如算法歧视)
导致招聘过程过于机械化,失去人性化判断
内部管理层或候选人的接受度低
其他
22. 总体而言,您对未来利用AI工具来更有效、更公平地评估候选人真实能力,持何种态度?
非常乐观,是必然趋势
谨慎乐观,但需要时间验证和完善
中立观望,取决于工具本身的表现
不太看好,存在根本性局限
完全反对
23. 对于一款能有效评估候选人真实实力·且公平透明的AI工具,您认为以下哪种付费模式最吸引您?
按岗位发布数量付费
按评估的候选人数付费
包年|包月订阅制
提供免费基础版,高级功能付费解锁(Freemium)
不确定|需要看具体定价
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