医院内严重创伤患者目标温度管理(TTM)中AI技术应用情况调查问卷
尊敬的各位老师、朋友,您好,感谢您在百忙之中进行本问卷调查,本次调查旨在了解人工智能(AI)技术在医院内严重创伤患者目标温度管理(TTM)中的实际应用情况、效果感知、面临的挑战以及未来的发展需求。您的宝贵意见对我们理解现状、优化技术应用和提升患者救治水平至关重要。本问卷为匿名调查,大约需要10-15分钟完成。所有信息将仅用于统计分析,并严格保密。请您根据您所在科室/医院的实际经验和看法,如实填写。衷心感谢您的参与和支持!
您的身份
A. 医务工作者版
B.公众(患者/家属)版
第一部分:医务工作者版
2.
基本信息
1. 您的年龄: ______ 岁
2. 您的性别:
A. 男
B. 女
3. 您的职业类别:
A. 医生
B. 护士
C. 其他
4. 您的职称:
A. 初级
B. 中级
C. 副高级
D. 正高级
E. 其他
5. 您的最高学历:
A. 专科
B. 本科
C. 硕士
D. 博士及以上
6. 您所在科室:
A. ICU
B. 急诊科
C. 神经外科
D. 创伤中心
E. 其他
7. 您所在的医院等级:
A. 三级甲等医院
B. 三级乙等医院
C. 二级甲等医院
D. 二级乙等医院
E. 其他
8. 您是否参与过TTM(目标温度管理)相关培训?
A. 是
B. 否
9. 您之前是否使用过其他医疗AI系统?
A. 是(请简述类型:)
B. 否
TTM开展情况
10. 您所在科室是否开展针对严重创伤患者(如重型颅脑损伤、心脏骤停复苏后)的目标温度管理(TTM)?
A. 是,常规开展
B. 是,偶尔开展
C. 否,但计划开展
D. 否,暂无计划
E. 不清楚
11. 您科室的TTM主要应用于哪种严重创伤患者?(可多选)
A. 颅脑损伤
B. 心脏骤停后
C. 脊髓损伤
D. 多发性创伤
E. 其他
AI使用情况
12. 您所在科室是否在严重创伤患者的TTM过程中应用了任何形式的AI技术?
A. 是,已常规应用
B. 是,处于试点/探索阶段
C. 否,但了解相关技术
D. 否,完全未应用也不了解
E. 不清楚
(若选A或B,请继续回答第13-22题;若选C、D或E,请跳转至第23题)
13. 您使用的AI技术在TTM中主要应用于哪些方面?(可多选)
A. 体温精准调控(AI算法预测体温变化,自动调整降温/复温设备参数)
B. 并发症风险预警(寒战、感染、心律失常、凝血功能障碍等)
C. 镇静镇痛管理优化
D. TTM方案个性化制定
E. 多参数整合与决策支持
F. 效果评估与预后预测
G. 其他
14. 您使用的AI系统类型是:
A. 基于电子病历的决策支持系统
B. 实时生理数据监测平台
C. 多模态数据整合系统
D. 其他
15. 该AI系统的稳定性和可靠性如何?
A. 非常稳定,极少故障
B. 比较稳定,偶尔小故障
C. 不太稳定,时有故障
D. 很不稳定,经常故障
16. AI系统的操作界面是否直观、易于学习和使用?
A. 非常困难
B. 一般
C. 比较容易
D. 非常容易
17. 使用AI辅助TTM后,您在管理患者体温上花费的日常时间有何变化?
A. 显著增加
B. 略有增加
C. 基本不变
D. 略有减少
E. 显著减少
18. AI辅助下,TTM目标体温的达标率是否提升?
A. 显著提升
B. 略有提升
C. 无变化
D. 下降
19. 您认为AI系统在减少目标体温偏移(过高/过低)的频率和幅度上效果如何?
A. 无效
B. 一般
C. 比较有效
D. 非常有效
20. 总体而言,您对在TTM中应用AI技术的态度是:
A. 非常积极支持,是未来的发展方向
B. 比较支持,但需解决现有问题
C. 中立,观望其发展
D. 比较怀疑/担忧
E. 非常反对
21. 您是否接受过该AI技术的专门培训?
A. 是,接受过全面培训
B. 是,接受过基础操作培训
C. 否,但通过自学或同事指导掌握
D. 否,使用中遇到困难
22.你认为现有的培训是否足够?(若未接受培训,请跳至23题)
A.非常足够
B. 基本足够
C.不太足够
D. 完全不够
E.未接受培训
AI的认知与需求(所有医务工作者)
23. 您认为在严重创伤患者TTM中引入AI技术,最大的潜在价值是什么?(可多选)
A. 实现更精准、稳定的体温控制
B. 早期、准确识别和管理TTM相关并发症
C. 优化治疗方案的个性化
D. 减轻医护人员繁重、重复的工作负担
E. 提高救治效率,改善患者预后
F. 降低医疗差错风险
G. 促进TTM实施的标准化和规范化
24. 您认为目前在TTM中推广AI技术面临的主要障碍是什么?(可多选)
A. 缺乏强有力的临床有效性证据
B. 技术成熟度和可靠性不足
C. 购置和维护成本过高
D. 与现有医疗设备和信息系统整合困难
E. 医护人员缺乏相关知识和技能
F. 对AI决策的信任度低和“黑箱”担忧
G. 数据隐私和安全问题
H. 法规监管政策不明确或不完善
I. 伦理问题(如责任归属)
J. 缺乏标准化的数据集和算法验证方法
K. 医院管理层支持不足
25. 您认为未来AI在TTM中最有前景的发展方向是什么?(可多选)
A. 更智能、自适应的闭环体温控制系统
B. 多模态数据融合分析的实时预警系统
C. 基于深度学习的个性化TTM方案推荐系统
D. 与神经功能监测深度结合的AI管理平台
E. AI辅助的TTM预后预测模型
F. 远程TTM监控与管理支持
26. 为了促进AI在TTM中的有效应用,您认为最需要优先采取哪些措施?(可多选)
A. 开展更多高质量、大样本的临床研究验证其有效性和安全性
B. 加强技术研发,提高算法准确性、鲁棒性和可解释性
C. 制定统一的数据标准和互操作性规范
D. 完善相关的法规政策和伦理指南
E. 加强对医护人员的AI知识普及和技能培训
F. 降低技术成本,提高可及性
G. 建立多学科协作机制
H. 医院管理层提供更多资源和支持
27. 您对AI辅助TTM的整体满意度如何?(1-5分,5分为非常满意)
A. 1分
B. 2分
C. 3分
D. 4分
E. 5分
28. 对于AI技术在严重创伤患者TTM中的应用和发展,您还有哪些具体的意见、建议或担忧?
第二部分:公众(患者/家属)版
基本信息
30. 1. 您的年龄: ______ 岁
2. 您的性别:
A. 男
B. 女
3. 您的教育程度:
A. 初中及以下
B. 高中/中专
C. 大专/本科
D. 硕士及以上
4. 您的职业:
A. 医务人员
B. 非医务人员
5. 您是否有亲属曾入住ICU(重症监护室)?
A. 是
B. 否
6. 您之前是否听说过“人工智能(AI)在医疗中的应用”?
A. 听说过
B. 好像听说过
C. 没听说过
对TTM与AI的认知
7.您是否听说过“目标温度管理”(一种帮助大脑恢复的治疗方法)?
A. 听说过
B. 好像听说过
C. 没听说过
8. 您是否知道,在您亲人的治疗过程中,使用了人工智能(AI)来帮助控制体温?
A. 是
B. 否
知情与沟通
9. 医护人员是否向您解释过AI在您亲人治疗中的具体作用?
A. 完全没解释
B. 稍微了解
C. 部分了解
D. 解释得非常清楚明白
10. 医护人员是否向您说明了使用AI可能带来的好处和潜在的风险?
A. 完全没说明
B. 一般
C. 说明较多
D. 说明得非常全面
11. 在开始使用AI之前,医护人员是否询问过您是否同意在治疗中使用它?
A. 是
B. 否
C. 我不记得了
D. 当时情况紧急,没来得及问
体验与态度
12. 了解到在治疗中使用AI,您对整个治疗过程感到放心吗?
A. 非常不放心
B. 一般
C. 比较放心
D. 非常放心
13. 在您看来,AI在您亲人的治疗中主要扮演什么角色?
A. 主要靠医生,机器只是辅助工具
B. 医生和机器共同做决定
C. 完全由机器做主,医生只是看着
D. 不太清楚
14. 您是否担心在使用AI过程中,您亲人的健康信息会被泄露或用于其他地方?
A. 非常担心
B. 有点担心
C. 不太担心
D. 完全不担心
E. 没想过这个问题
15. 如果将来您或您的亲人再次需要类似的治疗,在了解了这次的经验后,您是否愿意接受使用AI?
A. 非常愿意
B. 比较愿意
C. 不确定
D. 不太愿意
E. 非常不愿意沟通偏好与开放建议
16. 您希望医护人员如何向您介绍这类新技术在治疗中的应用?(可多选)
A. 用非常简单易懂的话解释,不用专业词
B. 提供一些图片或小册子帮助理解
C. 主动告诉我,而不是等我问
D. 详细说明好处,但也坦诚告知可能的风险
E. 告诉我如果不想用新技术,是否有选择权
F. 其他
17. 对于AI技术在医疗中的应用,您还有哪些具体的意见、建议或担忧?
问卷结束衷心感谢您的参与和支持!
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