广西理工职业技术学院基础信息调研表
调研对象:校级领导 / 教务处 / 实训处 / 信息技术/人工智能相关专业系部负责人
调研目的:摸清学校在AI方向上的产学研现状、核心瓶颈与差异化定位，为专业建设、资源配置及校企合作提供决策依据
1、学校是否已开设AI相关专业或方向?
已开设独立AI专业
作为现有专业方向（如计算机应用/AI方向）
仅开设相关课程，未设专业
尚未涉及
2、学校对AI专业/方向的战略定位是?
作为学校未来发展的核心特色专业，重点投入
作为现有信息技术类专业的差异化亮点
作为试点项目，探索阶段
仅跟随政策要求，无明确战略
3.
3、AI相关专业的招生情况如何?
首届招生年份：_________ ；
近三年年均招生人数：______人；
生源质量（与本校其他专业相比）____
较好
持平
较差
4、学校是否制定了AI专业建设中长期规划?
有，且有明确的时间表和阶段性目标
有，但较粗略
尚未制定
5、学校在AI方向的软硬件投入情况如何?
建有AI专用实训室
采购了AI教学平台/云资源（如百度AI Studio、阿里云等）
采购了AI实训设备（如机器人、智能硬件等）
主要依赖通用机房，无专用AI设施
6、学校是否具备AI算力资源?（如GPU服务器、算力平台等）
有自建算力中心
采购了云算力服务
无，主要依赖轻量级教学
不清楚
8.
7、AI相关专业师资情况: 专职教师总数:______人
其中:
具备AI相关学历背景(硕士及以上)的教师:______人；
有AI企业工作/项目经验的教师:______人；
近一年参加过AI师资培训的教师:______人。
8、学校在引进AI产业师资方面有哪些举措?
聘请企业专家担任兼职教授/讲师
与AI企业共建“双师型”教师培养基地
安排教师入企挂职实践
暂无系统性举措
9、目前与学校开展AI方向产学研合作的企业类型主要是?
头部AI企业（如百度、商汤、科大讯飞等）
本地中小AI科技公司
传统企业的数字化/AI部门
培训机构/考证机构
暂无实质性AI方向合作企业
10、学校与AI企业的主要合作模式是?（按重要性排序）
①共建AI实训室/实验室
②企业提供AI教学平台/算力资源
③订单班/定向培养
④企业专家进校授课/讲座
⑤合作开发AI课程/教材
⑥学生顶岗实习
⑦共同开展AI项目/竞赛
⑧其他
11、学校是否参与了AI相关的产教融合共同体/联盟?
是，作为成员单位
是，作为牵头/核心单位
否
12 近一年，AI方向是否有企业进校开展项目合作或技术讲座?
有
偶尔，1-2次
无
13、目前AI相关课程体系设置情况?
已开设的AI核心课程（可多选）:
Python编程
机器学习基础
深度学习入门
计算机视觉
自然语言处理
AI应用开发（如智能硬件、AI应用）
数据标注
其他
课程来源:
完全自主开发
校企合作开发
购买现成课程资源包
14、课程内容与企业实际岗位需求的匹配度如何?
高度匹配，企业反馈好
基本匹配，有少量脱节
脱节明显，偏理论化
不清楚
15、学校是否将企业真实项目/案例引入教学?
经常，有固定合作项目
偶尔，以竞赛或活动形式
基本没有
18.
16、近两年，AI方向学生的实习与就业情况:
实习对口率(AI相关岗位):______；
毕业即从事AI相关岗位的比例:______；
实习/就业平均起薪(元/月):______；
主要就业企业类型:
AI头部企业
本地中小科技公司
传统企业IT部门
其他
20. 17、学生在AI方向的竞赛获奖情况:省级及以上奖项:______项（近三年）
18、您认为当前学校AI方向产学研合作中，最突出的三个问题是?
师资不足:缺乏懂AI、有企业经验的教师
实训条件差:缺算力、缺设备、缺数据资源
企业资源匮乏:本地AI企业少，头部企业合作门槛高
课程滞后:教材内容更新慢，跟不上技术迭代
学生基础弱:中专生学习AI难度大，兴趣维持难
校企合作浅:停留在讲座、参观层面，无实质项目
方向定位模糊:AI方向多而杂，缺乏聚焦
其他
19、您认为制约学校AI方向深化发展的最核心因素是?
资金投入不足
师资能力瓶颈
缺乏对口企业资源
学生生源质量制约
体制机制障碍（如教学安排、教师考核）
20、如果希望深化AI方向的产学研合作，学校最急需的三项支持是?
①
②
③
21、学校在AI方向的差异化定位或特色方向是什么?（如:侧重于AI应用开发、智能硬件、数据标注、AIGC内容生成等）
22、您对学校未来1-3年AI方向发展的核心目标是什么?（开放式）
23、是否有意向合作的AI企业资源可推荐或需要协助对接?
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