嘉兴大学人工智能通识课程教学质量调查问卷
亲爱的同学:
您好!为深入了解您对学校人工智能通识课程的学习体验与建议,持续改进教学质量,我们诚挚邀请您参与本次调查。问卷采用匿名填写方式,所有数据仅用于教学改进,答案没有对错之分,请请根据您在人工智能通识课程中的整体学习体验,放心作答。填写约需3-5分钟,衷心感谢您的支持与配合!祝您学业进步!
一、基本信息
1.您所在的专业类别是:
医学类
经管类
理工类
人文艺术教育类
留学生(含双语教学专业)
2.您的性别:
男
女
3.修读人工智能通识课前,您对AI的了解程度?
完全没有接触
略有了解(听说过概念)
有一定基础(使用过AI工具)
较为熟悉(有过系统学习或实践)
4.以下哪些课程是您大一期间修读过或正在修读的课程?(多选)
C语言与人工智能基础
生成式人工智能基础与应用
Python与人工智能基础A/B
人工智能应用A/B
智能化办公高级应用
人工智能基础与应用(留学生)
二、课程目标与教学设计评价
5.课程教学目标明确,与学校人才培养定位和课程大纲高度契合。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
6.课程内容科学严谨、紧跟前沿,能及时融入AI领域最新科研成果、行业动态和实战应用案例。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
7.课程注重“通专融合”,能结合不同专业背景设计教学内容,助力运用AI解决本专业实际问题。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
三、教学内容与资源建设评价
8.您对人工智能通识课程的内容设置(包括前沿性、实用性、合理性)是否满意?
非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意
9.您对人工智能通识课程的实践教学条件(包括平台、算力、工具、设备等)是否满意?
非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意
10.课程教学资源(教材、课件、案例、数据集、代码库等)丰富且优质。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
11.课程有效借助第三方AI平台、企业资源、开源工具,搭建优质实践环境。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
12.课程注重价值引领,融入AI伦理、数据安全、科技向善等思政内容。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
四、教学方法与学习体验评价
13.课程教学方法多样,灵活运用探究式、项目式、混合式等模式,有效激发学习兴趣。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
14.课程实践输出环节充足(项目、实验、报告、展示等),能有效检验学习效果。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
15.课程实践指导及时到位,教师能高效解决实操过程中的问题。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
16.课程授课教师主动运用AI技术/工具辅助教学(AI演示、智能备课、智能答疑等)。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
五、师资素养与教学投入评价
17.课程授课教师专业知识扎实,对人工智能领域有深入理解。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
18.课程授课教师跨学科视野开阔,能实现AI知识与多领域融合教学。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
19.课程授课教师教学态度严谨负责,全程关注学生学习体验与实际需求。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
六、学习成效与满意度评价
20.您对人工智能通识课程的整体教学效果是否满意?
非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意
21.您对通过学习人工智能通识课程所获得的整体收获是否满意?
非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意
七、课程改进需求
22.您认为人工智能课程中,哪些理论知识点理解难度较大?(多选)
机器学习
深度学习
知识表示
自然语言处理
计算机视觉
神经网络
其他
23.您认为提升课程教学效果,最需要强化哪些方面?(多选)
增加实操实践课时
丰富实战案例解析
强化课堂互动讨论
补充优质在线学习资源
优化教学方法
其他
24.您希望丰富哪些课堂互动形式?(多选)
AI案例分组研讨
课堂实操小练习
专属师生答疑环节
学生学习成果分享
行业嘉宾直播/线下讲座
其他
25.您认为实践教学环节,哪些方面亟需改进加强?(多选)
实验内容设计
实验指导资料(指导书、录屏等)
实验课时安排
实验设备/平台保障
教师实操指导
其他
26.您在AI课程中接触过哪些AIGC工具?(多选)
文本生成工具(文心一言等)
图像生成工具(即梦等)
音频生成工具(讯飞配音等)
视频生成工具(即梦、可灵等)
其他AI生成工具
27.您更感兴趣的AI实践方向有哪些?(多选)
数据可视化工具实操
大语言模型提示词练习
AIGC工具体验
简易智能体搭建
AI专业领域应用探索
AI伦理情景模拟与辩论
其他
28.您希望课程补充哪些类型教学资源?(多选)
知识点精讲短视频
AI企业公开课/技术讲座
前沿论文通俗解读
专业融合案例
实验操作指导资料
在线编程实训平台
其他
29.若后续深化AI类课程建设,您希望新增哪些学习内容?(多选)
简易AI应用编程实操
机器学习/深度学习算法精讲
AI细分领域深度应用(医疗、艺术、科研等)
AI伦理、法律与政策专题
AI前沿发展与产业动态
其他
30.对于学校人工智能通识课程的教学工作,请从课程、师资、资源、管理等任一方面提出您的建议
问卷到此结束,再次感谢您的参与!
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