A. 冬小麦受访者与种植基本情况1.3

A. 受访者与种植基本情况

A1. 您在与农业气象防灾减灾相关工作中的身份/角色是?

种植户/农业合作社（含家庭农场、合作社负责人、种植大户）农业技术推广/科研人员（含农技推广站、科研院所）政府/气象/保险/应急管理相关人员（含气象局、应急管理部门、基层政府农业管理、农业保险定损理赔人员）农业企业/社会化服务组织（含农业企业管理者或技术人员、飞防、托管服务等）其他（请注明）

A2. 您是否有进城务工的经历?

是否

A3. 您目前主要的粮食生产经营模式是?

家庭自主经营牵头成立或加入专业合作社自己成立公司受雇于农业公司进行管理其他（请注明）

A4. 您从事农业种植的年限是?

3年及以下4-10年11-20年20年以上

A5. 您的家庭总收入主要来源于哪些方面?（可多选并排序）

粮食种植经营收入畜牧、水产等其他农业收入本地非农务工或工资性收入外地务工或经商收入政府补贴或转移性收入自有房屋、土地等财产性收入其他（请注明）

A6. 您家庭的粮食种植经营收入，大约占家庭总收入的百分之多少?

30%及以下31%—50%51%—80%81%—100%（几乎全部）

A7. 您经营农业的资金来源是?（可多选）

自有资金银行贷款合作社内部资金互助政府项目资助良种补贴农机购置与应用补贴农业保险补贴其他

A8. 您是否拥有或可以使用以下关键农机设备?（可多选）

大型拖拉机及配套农具联合收割机播种机植保无人机粮食烘干设备智能灌溉系统基本没有大型专用农机

A9. 过去三年，您接受过与农业防灾减灾相关的新技术的渠道有哪些?

政府组织（包括农技人员）的线上或线下培训网站科普自媒体（企业公众号、抖音、快手等）问元宝、豆包等AI大模型APP其他

A10. 过去三年，您是否接受过与防灾减灾相关的技术培训?

是，参加过3次及以上是，参加过1-2次否，从未参加过

A11. 您对防灾减灾相关的技术培训是否满意?

是否还需要哪些培训

B. 风险认知与风险态度

B1. 请选择对冬小麦生产的有威胁极端天气气候事件，并排序

秋冬季持续干旱秋季播种期涝渍播后冬前高温旺长冬季极端低温（越冬冻害）春季连续阴雨（渍害）春季倒春寒（晚霜冻）春季干旱抽穗扬花期至灌浆期干热风灌浆期持续高温收获期连阴雨（烂场雨）大风冰雹暴雨

B2. 整体来看，您认为极端天气气候事件对您近年来冬小麦生产的冲击有多大?（单选）

没有影响影响较小（10%），基本可以忽略有一定影响（30%），但可以承受影响严重（50%），显著冲击收成影响非常严重（80%及以上），威胁生产可持续性

B3. 您认为极端天气气候对冬小麦最直接的影响是什么？（可多选并排序）

直接导致出苗率、穗数、穗粒数减少，产量下降导致籽粒不饱满、穗发芽、霉变等，品质严重下降打乱农时，大幅增加人力、物力等生产成本诱发大规模的病害（如赤霉病、茎基腐病、纹枯病）或虫害（蚜虫、红蜘蛛）其他

B4. 极端天气气候是否改变了您所在地区冬小麦的适宜生长季节或关键农事窗口?（单选）

是的，明显感觉播种期、灌浆期等农时与传统季节不同了有一些变化，但不太确定是否由气候引起没有明显感觉，和过去差不多没注意过这个问题

B5. 您认为极端天气气候事件的发生有规律可循吗?（单选）

有很强的规律，可以预测有一定规律，但预测比较困难几乎没有规律，是随机的不清楚

B6. 当一种新的极端天气气候（例如，烂场雨）出现时，您通常如何理解它?（单选）

这是长期气候变化的一个信号，需要认真对待这只是一个偶然的异常年份，以后未必会出现可能是自然环境恶化的结果，但原因很复杂没想过，种地靠天，来了就应对

B7. 您如何评估自己对不同极端天气气候给冬小麦造成损害的识别能力?（单选）

非常强，能准确判断灾害类型和早期症状比较强，灾害发生后能很快认清是什么问题一般，需要借助他人或技术手段才能确认较弱，有时会混淆或误判灾害原因

B8. 在您看来，未来五年，极端天气气候对冬小麦生产的影响趋势会怎样?（单选）

会越来越频繁和严重会更频繁，但严重程度可能不变频率和强度都保持现状，变化不大说不清楚，无法判断

B9. 您认为应对极端天气气候的影响，主要应该依靠什么?（可多选并排序）

主要依靠个人的经验和灵活管理主要依靠政府和社会提供的基础设施与救助主要依靠新的农业科技和抗灾品种主要依靠农业保险需要个人、科技、政策等多方面共同努力

B10. 您与同行交流时，会经常讨论极端天气气候的影响吗?（单选）

经常讨论，这是我们最关心的话题之一有时会讨论，特别是在灾害发生后很少讨论，大家各自应对从不讨论

B11. 过去10年，您印象中主要的冬小麦气象灾害是什么?发生在哪年?受灾面积多少?损失产量多少?

灾害种类:
发生年份:
产量损失（每亩多少公斤，或百分比）:

C. 气象灾害的适应性行为

C1. 为应对干旱威胁，您主要采取了以下哪些措施?（可多选）

选择耐旱节水型冬小麦品种调整播种期（如适期晚播）实施秸秆还田、深耕等保墒耕作技术根据墒情进行关键水补充灌溉应用抗旱保水剂或叶面肥购买农业保险没有采取专门措施其他

C2. 为应对播种期或生长期涝渍/湿害，您主要采取了哪些措施?（可多选）

选择耐渍抗病品种开挖或疏通田间沟渠，建设排涝系统采用“深沟高畦”或起垄种植增施有机肥改良土壤通透性灾后及时追肥促恢复购买农业保险没有采取专门措施其他

C3. 为减轻“干热风”对灌浆的影响，您通常如何做?（可多选）

选择抗早衰、灌浆快的品种在孕穗至灌浆期提前进行“一喷三防”（防病、防虫、防干热风）干热风来临前进行小水灌溉（喷灌更佳）购买农业保险没有特别有效的办法其他

C4. 在应对冬季冻害与倒春寒方面，您的主要做法是?（可多选）

选择抗寒性强的品种严格控制播种期与播量，培育壮苗越冬越冬前进行镇压或浇灌越冬水寒潮来临前喷施防冻剂或叶面肥灾后及时追肥浇水，促进分蘖恢复购买农业保险主要靠天，主动措施较少其他

C5. 您是否根据中长期的季节性气候预测（如厄尔尼诺、拉尼娜预警）来调整冬小麦种植的宏观决策?（单选）

是，会据此显著调整品种选择或播种计划是，会将其作为重要参考因素之一偶尔参考，但影响不大不参考，更相信短期天气预报和自己的经验

C6. 您认为上述您采用的适应性措施，总体效果如何?（单选）

效果非常显著，能大部分抵消灾害损失效果比较明显，能挽回部分损失效果一般，有一定作用但不稳定效果有限，损失仍较大

C7. 在采取这些适应性措施时，请选择您遇到的困难或障碍（可多选并排序）

缺乏准确、及时的灾害预警信息缺乏有效的抗灾技术或产品（如真正抗逆的品种）措施成本太高，经济上不划算缺乏劳动力或合适的农机装备来实施技术太复杂，自己掌握不好缺乏有效的农业保险没有明显困难

C8. 如果一项技术能显著减轻灾害损失（如减少20%以上损失），您愿意为此额外投入吗?（单选）

愿意，只要增产或减损收益大于投入即可愿意，但希望政府能提供一部分补贴需要先看到成功的应用示范才考虑目前资金有限，不愿意增加投入

C9. 您是否需要冬小麦书面的或人工智能的灾害应急管理指导?（单选）

书面人工智能不需要无所谓

D. 科技需求

D1. 在灾害预警方面，您最需要哪类技术或服务?（单选）

能够提前1周以上、精确到乡镇或地块的灾害预警信息通过手机短信、APP推送等便捷方式直接接收预警预警信息能附带具体的农事操作建议（如“立即停止灌溉”“三天内完成喷药”）对中长期气候趋势（如整个生长季是旱是涝）的预测分析服务

D2. 在应对干旱方面，您最希望获得或应用以下哪项技术?（单选）

智能节水灌溉系统（能根据土壤湿度和天气自动控制灌溉）高效的移动式抗旱灌溉装备（如卷盘式喷灌机）新型抗旱保水材料（如效果持久且环保的土壤保水剂）经过验证、表现优异的耐旱节水型新品种

D3. 在应对涝渍灾害方面，您最急需的科技支持是?（单选）

快速排涝机械（适用于大田的轻型、高效排水设备）农田地下暗管排水技术的设计与施工指导耐渍抗病冬小麦品种灾后减损与快速恢复技术（如防霉变、促生长方案）

D4. 为防御“干热风”和高温热害，您认为哪种技术手段最有效?（单选）

能实时监测田间温湿度的物联网传感器与报警装置“一喷三防”的智能化作业装备与高效配方抗高温、抗早衰的冬小麦新品种喷灌、微喷等可兼用于降温的灌溉设施

D5. 为应对冬季冻害与倒春寒，您最急需的科技支持是?（单选）

精准到地块的低温冻害预警服务高抗寒且不减产的冬小麦新品种智能防冻装备防冻抗寒的标准化田间管理规程

D6. 您希望通过哪种形式获得上述技术与服务?（单选）

直接向企业购买成熟的产品或服务由政府或合作社统一采购、示范推广与高校、科研机构合作，在其指导下试用新技术参加技术培训，掌握知识和技能后自己应用

D7. 在采用一项新的抗灾技术前，您最关注什么?（单选）

技术的实际效果是否明确、稳定投资成本和回收周期技术是否简单、易操作能否获得可靠的售后服务或技术指导

D8. 您认为目前获取先进抗灾技术的主要困难是?（可多选，不超过3项）

信息不畅，不知道有哪些好技术价格太高，承担不起担心技术不适合本地条件，效果有风险缺乏学习渠道，看不懂、不会用本地没有相关的技术指导或售后服务

D9. 您认为当前灾害损失评估过程中，最大的困难或不满是什么?（单选）

评估不及时结果不客观过程不透明尺度不精确没有明显困难其他

D10. 灾害损失评估中您最期待引入或使用以下哪些科技手段?（可多选并排序）

便携式智能诊断设备无人机或卫星遥感测绘标准化的电子评估系统灾害损失评估数据平台与保险直连的快速理赔通道

D11. 总体来看，您认为最关键的突破口是什么?（可多选并排序）

品种突破（培育推广突破性抗逆丰产协同品种）技术革新（农艺、化控等减灾技术）装备升级（推广智能、高效的防灾农机与设施）智慧服务（提供精准的预警和数字化决策支持）政策引导（加大抗灾投入的补贴和保险支持）分区域趋利避害种植制度制定与实施防灾抗灾韧性农田构建（农田排灌、农田防护林网、沃土工程等）

D12. 您认为人工智能（AI）在冬小麦气象灾害防灾减灾中，最具应用价值的环节是哪些?（可多选并排序）

利用AI图像识别冬小麦干旱、晚霜冻害（倒春寒）、干热风、涝渍等早期症状，结合气象数据提前发出灾害风险预警，实现灾害精准识别与预警灾后通过无人机或卫星影像，由AI自动分析冬小麦受灾面积、受灾程度、减产比例，快速评估灾害损失借助AI模型推荐最佳播种期、灌溉/排水时机、抗逆品种选择方案，辅助防灾决策利用AI规划排涝路径、优化应急物资（水泵、农机、种子、肥料、农药等）配送路线，提升应急响应与资源调度效率灾后通过AI分析补种或改种可行性，推荐补种品种及管理措施，指导灾后恢复与再生产其他（请注明）

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