本研究的目的是什么？
本研究探讨中国年轻人如何使用数字工具获取健康信息，以及这是否会影响他们的健康相关决策。我们对各种使用经历都感兴趣, 无论是偶尔在网上查找健康信息，还是经常依赖人工智能工具。
什么是大型语言模型（LLM）？
在本问卷中，“大型语言模型（LLM）”是指基于人工智能的对话工具，例如ChatGPT、DeepSeek、豆包、文心一言等类似聊天机器人。这些工具可以与您进行多轮对话, 您提出问题，工具直接给出个性化回答。这与百度等搜索引擎不同，搜索引擎只是返回一系列链接，而非直接回答。
本问卷完全匿名。没有正确或错误的答案, 请根据您的个人经历如实作答。您可以跳过任何问题，也可以随时停止作答，不会产生任何影响。
哪些人可以参与？
本问卷面向目前居住在中国大陆、年龄在18至35岁之间、未患有慢性疾病且未在接受积极治疗的中国公民。问卷开头的几个简短问题将帮助我们了解您的背景和使用经历——问卷将根据您的回答自动引导您跳过不适用的部分。
需要多长时间？
约10至15分钟，具体时长取决于您的回答。
您总体上使用大型语言模型（如ChatGPT、DeepSeek、豆包、文心一言等）的频率是？
请考虑所有用途，不仅限于健康相关用途。
您专门用大型语言模型咨询健康相关问题的频率是？
健康相关问题包括症状、药物、是否就医、饮食等话题。
您最近一次使用大型语言模型咨询健康问题是什么时候？
您目前是否患有慢性疾病或正在接受积极治疗？
慢性疾病是指长期健康问题，如糖尿病、高血压、哮喘或已确诊的心理健康状况。正在接受积极治疗是指目前正在按照医嘱服药或遵循医生制定的治疗方案。
回想您最近一次使用大型语言模型咨询健康问题, 您当时在寻找什么信息？
请选择所有适用项。
您使用了哪款大型语言模型？
在咨询大型语言模型之前，您有多确信自己的健康确实存在问题？
这不是关于问题的严重程度，而是关于您是否认为存在需要关注的真实健康问题。
您认为这个潜在的健康问题可能有多严重？
请考虑您当时对可能后果的担忧程度，而不是实际发生的情况。
为了质量控制，请为这道题选择'偶尔'。
您选择使用大型语言模型咨询这一健康问题的主要原因是什么？请最多选择3项。
请根据这次具体经历，选择最能反映您选择大型语言模型而非其他渠道的原因。
您没有使用搜索引擎（如百度、谷歌）咨询这一健康问题的主要原因是什么？如果您同时也使用了搜索引擎，请选择使您觉得搜索引擎单独使用不够的原因。请最多选择3项。
您没有使用社交媒体（如微信、微博、抖音, 小红书）咨询这一健康问题的主要原因是什么？如果您同时也使用了社交媒体，请选择使您觉得社交媒体单独使用不够的原因。请最多选择3项。
您没有就这一健康问题咨询医生、药剂师或诊所的主要原因是什么？如果您在使用大型语言模型后确实咨询了医疗专业人员，请选择使您觉得直接就医不必要或不实际的原因。请最多选择3项。
在收到大型语言模型的信息后，您是否通过其他来源对其进行了核实？
核实是指通过其他来源确认、反驳或补充所获得的信息。
您咨询了哪些来源来核实信息？
当两方或多方信息不一致时，您是如何应对的？
如果没有出现矛盾，请选择最后一项。
大型语言模型提供的信息如何影响了您对这一健康问题的焦虑程度？
请考虑咨询大型语言模型是否让您对健康问题感到更加或更少担忧。
为了质量控制，请为这道题选择'强烈不同意'。
在咨询大型语言模型之前，以下哪项最能描述您在就医方面的情况？请选择一项。
就医行为是指关于是否以及如何与医疗系统互动的决定，例如是否就医、是否去医院，或等待观察。
咨询大型语言模型之后，您实际上做了什么？请选择一项。
咨询大型语言模型之后，您实际做了以下哪些事情？请选择所有适用项。
药物决策是指关于药物的选择，例如购买非处方药、调整剂量，或决定是否寻求处方。