数据资产治理专班调查问卷

1. 您所在部门是

2. 您的岗位类型是

管理岗设计岗技能岗

3. 您从事当前岗位年限

1-2年3-5年5-10年10年以上

4. 您日常工作中接触最多的数据类型有哪些

测试/试验/传感器数据设计模型、图样、BOM数据业务流程与管理数据质量问题、闭环管理数据设备状态与运维数据文档、报告、图表类数据经营管理、预算考核类数据其他

5. 您认为数据对本岗位工作的重要程度是

完全不重要

非常重要

6. 您认为当前数据难以发挥价值的主要原因是

无统一标准，数据口径不一致数据分散，查找调取困难数据质量差，内容不可信数据权责不清，无人负责缺少专业平台工具支撑数据管理制度流程不健全员工数据管理意识不足领导重视程度不够其他

7. 您最希望通过数据治理优先实现的价值是

数据好找、易用，减少查找时间数据准确、可信、可复用打破部门数据壁垒为管理决策提供有效数据支撑支撑方案设计、数据分析等业务工作减少重复录入、重复统计等冗余劳动提升数据安全与合规管理水平可视化看板分析风险预警与趋势判断增加数据对外影响力（如引用、共享）其他

8. 您所在的部门是否有明确的数据管理目标或数据战略规划

有，且已形成正式文件有，但仅为口头或非正式约定没有明确的数据管理目标不清楚

9. 您认为最需要优先明确的数据战略内容是

数据治理总体目标重点业务落地场景数据资源全面盘点范围阶段性建设路线图与实施计划数据资产价值转化导向数据工作与业务融合方式

10. 您是否清楚本部门核心业务数据、敏感数据有哪些___，请列举2-3个您认为的核心关键敏感数据：___

11. 您希望研究所在数据治理方面优先提供哪些支持

统一的数据管理平台数据管理培训与指导数据共享的激励或认可机制专项经费支持数据整理与归档明确的数据安全与合规指引设立数据管理员或支持岗位数据治理融入工作流程其他

12. 您在工作中是否有针对数据长期保存和归档的计划或规范

有明确的归档策略和流程有非正式的做法无归档计划，由个人自行决定不清楚

13. 您是否清楚本岗位在数据产生、使用、维护、管理中的职责边界

1分

5分

14. 您认为数据治理工作最需补齐的内容是

专门的数据治理组织架构清晰的岗位职责分工完善的管理制度与操作流程高效的跨部门协同机制数据工作考核与激励机制专职/兼职数据管理队伍成立独立数据治理专业其他

15. 跨部门数据使用中最突出的问题是

口径不统一，结果不一致重复报送、多头填报不愿共享、推诿扯皮无统一平台，靠个人电话、邮件联系无明显问题

16. 您认为当前数据管理方面，是否存在“多系统录入、重复填报”现象___，请您列举1-2个需多系统录入的数据：___

17. 您认为数据共享的主要障碍是

部门不愿提供没有访问权限数据标准不一致无法对接，理解、处理成本高担心数据安全/保密合规/知识产权问题未形成数据目录，不清楚本部门/其他部门有什么数据数据质量不高，难以信任和使用系统之间技术架构差异大，难以实现互联互通数据分散，管理不到位其他

18. 您最需要的数据架构支撑服务是

统一的企业数据目录清晰的数据地图/数据关系图核心主数据统一管理跨系统数据互联互通业务核心对象统一编码业务流程与数据流程映射其他

19. 您所在的研究组或部门是否采用了统一的数据命名、格式或编码规则

有统一规范，且普遍遵守有部分建议，但执行不一无任何规范

20. 您认为当前数据管理工作最需要标准化的方面是

文件命名与目录结构业务术语、数据名称定义单位与精度数据版本管理试验记录数据存储、文件报表模板格式其他

21. 您认为当前的数据访问控制系统（如账户密码、权限设置）存在那些问题

权限申请流程繁琐耗时权限过松，数据可能被误用权限过紧，影响正常使用权限与角色定义不清无明确问题

22. 您认为哪些数据可以实现可视化、统计报表供全所职工或某群体共同查看

加班、出差时长项目进展总体经营情况、年度经营目标完成情况具体业务负责人员信息质量管控人力资源管理产品管控情况其他

23. 您部门利用数据支持管理和决策的程度最符合以下哪个描述

数据使用较少，决策主要依赖经验和直觉，缺乏系统化数据支持开始尝试使用数据辅助决策，但以手工报表或简单工具（如Excel）为主，数据获取和分析效率较低已建立定期数据分析机制，通过统一的数据平台/工具支持常规管理决策，但跨部门数据联动不足数据深度融入管理流程，实现自动化报表、预警和跨部门数据共享，能通过数据分析优化资源配置和业务流程数据驱动闭环管理，AI实时优化支撑战略决策，跨部门协同优化并预见风险机会，动态驱动价值提升

24. 您是否愿意将您的规范化数据开放给所内其他同事使用

非常愿意有条件愿意（如明确署名、使用协议）不愿意不确定

25. 您最希望优先建设的数据应用场景是

管理决策大屏看板试验过程实时监控设备/产品异常检测与故障诊断自动统计报表生成文档资料智能检索AI辅助业务分析与决策其他

26. 您认为当前数据全生命周期管理最突出的问题是

数据采集环节不规范数据存储分散、无统一管理数据共享渠道不畅数据归档不完整、不规范历史数据难以复用生命周期管理责任不清晰其他

27. 您认为日常使用的数据在准确性、完整性、一致性等质量方面存在哪些问题

数据与实际情况不符，存在明显错误信息缺失，内容不完整数据更新不及时，仍是过时的旧数据同一个数据在不同业务、系统中术语表达不同/单位不同/数据格式不统一/数值不一致存在重复数据，同一条信息多次录入统计不清楚数据的来源、计算方法和加工过程，难以判断其可靠性和业务含义其他

28. 当您发现数据存在质量问题时，通常如何解决

自行修正联系数据生产者/管理员放弃使用该数据标注问题后继续使用无固定处理方式其他

29. 您认为研究所数据质量不高的原因有哪些

未建立统一的业务术语标准、数据标准各信息系统建设过程中，缺少对数据架构的统筹设计，数据设计不合理信息系统之间的集成度欠缺，数据在系统之间流转不畅信息系统运行期间，责任部门维护不佳主数据（人员、项目代号）未统一管理，多头维护缺少数据的管理机制，如数据质量考核、纠错机制、数据责任人等管理要素缺乏数据治理管理工具和技术支持，难以及时发现和修复问题其他

30. 您认为应优先建立的数据质量保障措施是

数据录入前端校验规则数据质量自动检查机制质量问题反馈闭环流程数据质量责任到人量化的数据质量评价指标定期数据清洗与整改机制其他

31. 您工作中最突出、最影响效率的数据问题是什么

32. 对我所数据管理、共享、应用、安全，您有什么建议

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