工业机器人视觉分拣视觉配置
1. 您所在企业的行业
汽车制造
3C电子
食品饮料
物流仓储
金属加工
其他制造业
非制造业
2. 您所在企业工业机器人视觉分拣系统的应用年限
1年以内
1-3年
3-5年
5年以上
尚未应用
3. 您企业目前视觉分拣系统主要处理的物料类型
规则形状零件
不规则形状零件
包装好的成品/半成品
散装物料
其他
4. 您企业视觉分拣系统配置的相机类型（可多选）
2D面阵相机
2D线阵相机
3D结构光相机
3D激光轮廓仪
3D TOF相机
其他
5. 您企业视觉分拣系统的光源类型主要为
环形光源
条形光源
面光源
点光源
同轴光源
其他
6. 您企业视觉分拣系统采用的图像处理软件品牌
Halcon
VisionPro
OpenCV（自主开发）
MVTec MERLIC
Keyence Vision System
其他品牌
自主研发
7. 您对当前视觉分拣系统各配置模块的满意度
非常不满意
不满意
一般
满意
非常满意
相机成像质量
光源照明效果
图像处理速度
软件操作便捷性
算法识别准确率
系统稳定性
8. 您认为当前视觉配置在分拣过程中面临的主要挑战（可多选）
复杂背景干扰
物料颜色/纹理多变
物料重叠/遮挡
光照条件不稳定
高速运动下成像模糊
算法识别错误率高
配置参数调试复杂
其他
9. 您企业视觉分拣系统的视觉参数（如曝光、增益等）调整频率
几乎不调整
每月1-2次
每周1-2次
每天都需要调整
根据生产批次频繁调整
10. 您企业视觉分拣系统的视觉配置调试主要由谁完成
设备供应商工程师
企业内部专职工程师
生产一线技术员
其他
11. 在视觉配置中，您认为以下因素的重要程度如何
非常不重要
不重要
一般
重要
非常重要
识别准确率
处理速度
环境适应性
易用性
成本
维护便捷性
12. 您期望未来视觉分拣视觉配置能实现哪些功能（可多选）
自动光源调节
智能参数优化
多相机协同工作
远程诊断与维护
与MES系统数据交互
AI自主学习与适应
其他
13. 您企业是否有计划在未来1-2年内升级视觉分拣系统的视觉配置
已有明确计划
正在考虑
暂不考虑
不确定
14. 您认为当前工业机器人视觉分拣视觉配置领域，最需要改进或突破的技术是什么？
15. 对于工业机器人视觉分拣视觉配置，您还有其他建议或需求吗？
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