大数据技术专业岗位需求调研问卷

尊敬的企业负责人/人力资源经理/技术部门负责人：您好！为深入贯彻国家职业教育改革部署，落实教学质量提升工作要求，精准对接产业岗位需求，优化大数据技术专业人才培养方案，推动产教深度融合，特开展本次调研。本问卷旨在全面了解贵企业大数据技术相关岗位设置、技能要求、人才需求等情况，数据仅用于专业教学改革与人才培养优化，我们将严格保密。感谢您的支持与配合！

1. 企业名称

2. 企业所属行业

软件和信息技术服务业互联网和相关服务数据服务人工智能其他

3. 企业规模

50人以下50-200人201-500人501-1000人1000人以上

4. 企业核心业务

图像标注点云标注文本标注语音标注数据采集与处理大数据分析与可视化大数据平台运维产教融合服务园区运营其他

5. 是否为高新技术企业

是否

6. 是否参与产教融合/校企合作

是否

7. 简述合作形式

8. 填写人职务

9. 联系电话

10. 大数据技术相关核心岗位

大数据工程技术人员（大数据实施与运维）数据分析处理工程技术人员（数据采集与处理、大数据分析与可视化）信息系统运行维护工程技术人员（大数据技术服务、大数据产品运营）网络与信息安全管理员（数据安全管理员）数据标注工程师其他

11. 近3年上述岗位年均招聘需求人数

12. 未来3年需求增长较快的岗位

13. 岗位招聘优先级

应届高职毕业生有1-3年工作经验人员具备职业技能等级证书人员其他

14. 岗位招聘渠道偏好

校园招聘网络招聘校企合作定向培养熟人推荐其他

15. 对高职毕业生的学历要求

大专及以上本科及以上无明确要求，侧重能力

16. 计算机操作能力

熟练使用办公软件掌握Linux/Windows Server操作系统具备基本脚本编写能力其他

17. 编程能力

熟练掌握Python语言熟练掌握Java语言掌握C语言掌握Shell脚本编程其他

18. 网络技术能力

掌握TCP/IP协议具备交换机/路由器配置能力熟悉无线网络技术其他

19. 工具使用能力

熟练使用MySQL等数据库掌握Hadoop/Spark等大数据平台具备数据可视化工具使用能力熟悉数据标注工具其他

20. 大数据实施与运维岗位技能评分

一般
重要
非常重要

Hadoop平台规划、搭建与维护能力

Spark等大数据组件配置与使用

数据库管理与应用能力

Linux系统管理与维护能力

大数据系统监控与故障排查能力

存储资源管理与优化能力

21. 数据采集与处理岗位技能评分

一般
重要
非常重要

数据爬虫技术及工具使用能力

数据清洗与预处理能力

ETL工具使用能力

数据库操作能力

Python数据处理编程能力

多源数据整合能力

22. 大数据分析与可视化岗位技能评分

一般
重要
非常重要

Python数据分析库使用能力

数据可视化工具使用能力

统计分析方法应用能力

机器学习基础应用能力

前端框架设计能力

数据分析报告撰写能力

23. 数据安全管理岗位技能评分

一般
重要
非常重要

网络安全技术与规范掌握

数据安全管理评估能力

数据安全防护能力

安全漏洞排查能力

安全事件应急处理能力

24. 数据标注岗位技能评分

一般
重要
非常重要

图像标注工具使用能力

点云标注能力

文本标注与语义理解能力

语音转写与标注能力

数据质量检验能力

标注规范理解与执行能力

25. 必备知识储备

数据库基本原理程序设计基础操作系统原理计算机网络云计算基础知识大数据技术基础人工智能基础数据安全技术其他

26. 工作态度类职业素养

责任心严谨细致爱岗敬业吃苦耐劳精益求精的工匠精神其他

27. 沟通协作类职业素养

团队协作能力跨部门沟通能力客户沟通对接能力技术方案表达能力其他

28. 学习发展类职业素养

持续学习能力快速适应新技术能力自主解决问题能力创新思维其他

29. 行为规范类职业素养

遵守工作流程与标准保密意识安全操作意识时间管理能力抗压能力其他

30. 技术岗位专项素养

逻辑思维能力故障排查的耐心与细心技术文档编写规范性代码编写规范性其他

31. 项目相关岗位专项素养

项目进度把控能力成本控制意识风险预判与应对能力其他

32. 运维相关岗位专项素养

应急处理能力持续监控的责任心问题溯源能力其他

33. 大数据行业中工匠精神的核心体现

对技术细节的极致追求反复打磨产品/项目质量的耐心面对技术难题的钻研精神遵守行业标准与操作规范的严谨性持续优化技术方案的执着其他

34. 对工匠精神要求最高的岗位

大数据平台运维数据分析与挖掘数据标注（高精度要求）数据安全配置其他

35. 大数据业务涉及的数据类型

用户隐私数据业务运营数据行业敏感数据其他敏感数据无敏感数据其他

36. 数据安全合规对岗位工作的影响

贯穿项目全流程仅在数据存储阶段关注仅在数据传输阶段关注其他

37. 岗位对数据安全合规意识的具体要求

熟悉《网络安全法》《数据安全法》相关条款掌握数据脱敏、加密等基础合规技术具备数据访问权限管理意识能识别数据泄露风险点严格遵守企业数据安全制度其他

38. 因数据安全合规意识不足可能导致的风险

项目返工客户投诉法律纠纷企业声誉受损经济损失其他

39. 对高职毕业生数据安全合规意识的评价

优秀良好一般欠缺不了解

40. 希望学校强化的数据安全教学内容

数据安全法规讲解合规操作案例分析模拟数据泄露应急处理企业数据安全制度培训其他

41. 员工职业道德的核心要求

诚实守信廉洁自律遵守行业规范保护企业商业秘密保护客户数据隐私其他

42. 大数据行业合规相关素养需求

了解数据安全法规熟悉大数据操作安全规范掌握数据脱敏与合规处理要求其他

43. 高职阶段最应重点培养的职业素养

44. 对毕业生职业素养的常见短板反馈

45. 企业对新员工职业素养培训的重点方向

46. 认可度较高的职业资格证书

大数据分析与应用职业技能等级证书大数据应用开发（Python）职业技能等级证书大数据工程化处理与应用职业技能等级证书人工智能训练师职业技能证书计算机技术与软件专业技术资格证网络与信息安全管理员（数据安全管理员）其他

47. 证书与实操能力的优先级

证书优先实操能力优先两者同等重要

48. 请对大数据技术专业课程设置提出建议，包括Linux操作系统、大数据平台部署与运维、数据采集技术、数据预处理技术、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、Web前端技术基础、计算机网络技术、数据库技术、Python程序设计、Java语言程序设计、大数据分析技术应用等课程的内容建议，以及建议新增课程/内容

49. 对教材编写的建议

增加活页式教材强化工作手册式教材嵌入企业真实案例补充行业新技术/新标准开发数字化教材资源其他

50. 校企合作形式偏好

共建产业学院企业技术骨干担任兼职教师联合开发核心课程共建实训基地（含模拟生产线/真实工位）定向培养与订单就业学生顶岗实习教师驻厂实践其他

51. 对技能竞赛成果转化的建议

52. 希望学生在校期间重点参与的实训项目类型

53. 可接收实习类型

跟岗实习顶岗实习两者均可

54. 单次可接纳实习学生人数

10人以内10-30人30-50人50人以上

55. 可提供的实习岗位

数据标注数据质检数据采集与处理大数据分析与可视化平台运维项目助理系统运维辅助其他

56. 建议学生实习时长

2-3个月4-6个月6个月-1年

57. 可开始实习的时间

暑假第三学年弹性安排随时可接收

58. 实习薪资/补贴标准

无实习补贴1000元以下/月1000-2000元/月2000-3000元/月3000元以上/月按标注量计件结算（多劳多得）

59. 薪资发放方式

按月固定发放按工作量核算发放按周/半月发放其他

60. 实习结束后是否提供正式就业岗位

优先录用择优录用暂不提供，但可推荐就业

61. 近三年录用高职院校毕业生人数

无1-5人6-15人15人以上

62. 应届毕业生转正后月薪范围

3000-4000元4001-5000元5001-6000元6000元以上

63. 员工在企业的主要晋升路径

普通员工→组长→主管→项目经理技术岗→资深技术岗→技术讲师/培训师运营岗→项目管理→园区管理其他

64. 企业招聘时最看重的条件

实操技能强工作态度端正严谨细致数据安全/保密意识强稳定性强团队协作好

65. 高职毕业生在就业中最欠缺的方面

实操能力不足职业素养不够稳定性差安全合规意识弱学习适应能力不足

66. 希望学校在就业指导方面加强

职业素养教育求职技能培训岗位认知教育就业心态引导企业岗前前置培训

67. 对我校大数据技术专业人才培养的整体建议

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