路径规划AI算法对天保达物流公司(深圳)配送效率的影响研究
一、受访者基本信息
1. 您的性别是
男
女
2. 您所在的岗位是
管理层
运营调度
仓储管理
干线/城配驾驶员
客服/跟单
3. 您接触当前AI路径规划系统的时长为
未满3个月
3-12个月
1-2年
2年以上
4. 您主要参与的业务类型为
城市配送
区域零担
专线运输
仓库转运
二、以下是关于AI系统在公司内实际渗透与依赖程度的描述,请您根据贵企业的客观情况与题项描述的符合程度,在您认为的相应区域打分。打分标准为1为极不同意,2为较不同意,3为一般,4为较同意,5为极同意。
5. AI系统在公司内实际渗透与依赖程度题项
极不同意
较不同意
一般
较同意
极同意
我的日常工作已高度依赖AI系统输出的路线方案
系统能同时优化“时效、成本、里程”多个目标
系统会基于实时交通动态调整途中车辆路线
当出现临时加单或撤单时,系统能快速重新规划
三、以下是关于配送效率表现的描述,请您根据贵企业的客观情况与题项描述的符合程度,在您认为的相应区域打分。打分标准为1为极不同意,2为较不同意,3为一般,4为较同意,5为极同意。
1.时效效率
6. 时效提升题项
极不同意
较不同意
一般
较同意
极同意
使用系统后,平均订单配送时间明显缩短
当日订单的准时送达率得到提升
车辆返回场站的时间更加可控和提前
2.成本效率
7. 成本节约题项
极不同意
较不同意
一般
较同意
极同意
系统有效减少了车辆每日不必要的行驶里程
单位订单的燃油/能耗成本有所下降
在相同业务量下,所需出动车次减少
3.运营韧性
8. 运营韧性题项
极不同意
较不同意
一般
较同意
极同意
系统帮助我们在高峰期(如节假日)更平稳地应对压力
面对交通管制或天气异常时,系统能提供可靠备选方案
新司机凭借系统导航也能较快达到标准作业效率
四、AI路径算法面临的挑战与改进建议
9. 您认为AI路径规划算法在实际应用中存在哪些主要挑战或问题
10. 您认为未来天保达物流公司在AI路径规划算法的应用方面,应优先关注哪些改进方向
11. 您对AI路径规划算法在物流配送领域的未来发展有何期待或建议
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