经济统计学专业《时间序列分析》课程能力提升调查问卷

尊敬的同学：
     您好！为科学评估AI项目式教学改革对《时间序列分析》课程专业能力、AI应用能力、项目实践能力的培养成效，特开展本次问卷调查。本问卷实行匿名制，所有信息仅用于课程改革成效分析与教学改进，严格保密个人信息，请根据当前实际学习情况如实填写。 
    前测：开学初填写（未正式开始课程深度学习） 
    后测：期末结课后填写（完成全部课程学习与项目实践） 感谢您的支持与配合！
一、甄别与基础信息（前后测一致）
1. 您所在的班级是？
2. 您当前学习阶段？
3. 性别
4. 您的学号是
二、AI 工具使用现状调查（前后测一致）
5. 您使用 AI 相关工具的频率？
6. 您主要使用的 AI 工具类型？
7. 您使用 AI 工具辅助学习的主要场景？
8. 使用 AI 工具时遇到的主要困难？
9. 您希望获得哪些 AI 工具使用指导？
三、专业能力评价（7 级量表，前后测必答）
打分规则：1 = 完全不能 2 = 不太能 3 = 稍能 4 = 一般 5 = 比较能 6 = 很能 7 = 完全能
10. 专业能力评价内容
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
能运用时序方法完成经济/商业数据建模、预测与结果解读，为经济/商业研究提供数据支持
能熟练使用Python完成时序数据处理、建模与可视化
能输出规范、美观、符合企业要求的分析报告
能基于时序数据挖掘规律、预测趋势并支持决策
能够运用时间序列预测方法完成企业项目并通过企业导师验收
能关注时间序列方法前沿发展与应用趋势
能在团队项目中分工协作，高效完成综合分析任务
四、AI 应用能力评价（7 级量表，前后测必答）
打分规则：1 = 完全不能 2 = 不太能 3 = 稍能 4 = 一般 5 = 比较能 6 = 很能 7 = 完全能
11. AI 应用能力评价内容
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
用 AI 理解课程疑难知识，梳理知识体系
用 AI 辅助编写、调试Python 代码
用 AI 辅助解读模型结果、撰写规范分析报告
对 AI 生成内容进行甄别、修改与优化
在项目实战中全流程规范使用 AI 工具
五、项目制教学成效评价（仅后测填写，前测跳过）
打分规则：1 = 完全不符合 2 = 不太符合 3 = 稍符合 4 = 一般 5 = 比较符合 6 = 很符合 7 = 完全符合
12. 项目制教学评价内容
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
课程（销量预测）项目贴近真实业务场景
项目提升了数据分析、挖掘与软件应用能力
AI 在项目中明显提升学习与实践效率
项目协作提升我的团队沟通与分工执行能力
项目强化了我的数据挖掘与趋势预测能力
项目拓宽了我的国际视野与行业应用认知
项目设计与课程内容、能力目标高度匹配
六、课程整体评价（仅后测填写，前测跳过）
13. 课程教学对您能力提升的帮助程度？
14. 您运用时间序列分析解决实际问题的信心？
15. 相比课前，您的专业能力提升程度？
16. 相比课前，您的AI应用能力提升程度？
17. 您对本课程 AI 项目式教学改革的建议：
更多问卷 复制此问卷