问卷调查

您好！

    本问卷旨在研究中国制造企业中基于人工智能（AI）的需求预测应用水平对企业绩效的影响，并进一步分析运营资源效率与供应链响应性在其中所发挥的作用（预计作答时间：约5–10分钟）。本问卷所有问题均无标准答案，请根据贵公司的实际运营情况如实作答。本研究中所指的“基于AI的需求预测”，是指利用数据分析与人工智能技术，对多来源、多维度数据进行处理与分析，从而对未来需求进行预测，并将预测结果应用于企业运营决策之中。本问卷的调查对象为已引入或正在应用此类AI需求预测的中国制造企业管理人员及相关业务人员。您的宝贵意见将有助于我们深入理解基于AI的需求预测应用如何通过提升运营资源效率与供应链响应性，进而影响企业绩效的作用机制。

    本次调查采用严格的匿名方式，所有数据仅用于学术研究，绝不会用于其他用途。您的个人信息及企业相关信息将被严格保密，请您放心作答。

    诚挚感谢您在百忙之中抽空参与本次调查！

I. 以下问题旨在了解贵公司在需求预测过程中对基于人工智能（AI）的数据分析与预测技术的应用水平。请根据贵公司的实际情况，选择相应的同意程度。

  • 完全不同意
  • 不同意
  • 一般
  • 同意
  • 完全同意
1. 本公司在需求预测过程中使用基于人工智能或算法的预测模型。
2. 本公司在进行需求预测时，会整合销售、订单、市场等多种数据加以利用。
3. 本公司会持续对需求预测模型或方法进行调整与改进。
4. 本公司会将需求预测结果应用于生产、库存、采购等运营决策中。

II.以下问题旨在了解贵公司运营资源效率水平。请根据贵公司的实际运营情况，选择相应的同意程度。

  • 完全不同意
  • 不同意
  • 一般
  • 同意
  • 完全同意
1. 本公司在过去12个月内降低了库存水平。
2. 本公司在过去12个月内减少了运营过程中产生的废弃物和浪费。
3. 本公司在过去12个月内提升了产品或服务的质量。
4. 本公司在过去12个月内提高了生产设备的利用率。

III.以下问题旨在了解贵公司供应链反应性水平。请根据贵公司的实际运营情况，选择相应的同意程度。

  • 完全不同意
  • 不同意
  • 一般
  • 同意
  • 完全同意
1. 本公司的供应链能够处理复杂的非标准订单。
2. 本公司的供应链能够满足客户的个性化规格需求。
3. 本公司的供应链能够根据客户需求变化，快速调整生产能力（提高或降低）。
4. 本公司的供应链能够大规模、快速地引入产品改进或变更。

Ⅳ. 以下问题旨在了解贵公司所面临的市场需求不确定性水平。请根据贵公司的实际运营环境，选择相应的同意程度。

  • 完全不同意
  • 不同意
  • 一般
  • 同意
  • 完全同意
1. 本公司面临的客户需求波动较大，且难以预测。
2. 本公司所处市场的需求不确定性较高。
3. 本公司在进行需求预测时，需求信息获取较为困难。

Ⅴ. 以下问题旨在了解贵公司企业绩效水平。请根据贵公司的实际运营情况，选择相应的同意程度。

  • 完全不同意
  • 不同意
  • 一般
  • 同意
  • 完全同意
1. 自引入基于人工智能的需求预测以来，本公司的销售利润率有所提升。
2. 自引入基于人工智能的需求预测以来，本公司的投资回报率有所提升。
3. 自引入基于人工智能的需求预测以来，本公司的市场占有率有所提升。
4. 自引入基于人工智能的需求预测以来，本公司的客户忠诚度有所提升。

Ⅵ. 以下问题旨在了解贵公司的基本特征（包括企业规模、数字技术应用水平、供应链复杂性以及企业成立年限）。请根据贵公司的实际情况，选择最符合的一项。

1. 企业规模（员工总数）:贵公司的员工总数属于以下哪一类别?
2. 本公司整体上积极应用数字技术。
3. 本公司的IT系统及数据驱动运营水平较高。
4. 本公司的供应链合作伙伴数量较多。
5. 本公司的供应链合作伙伴分布在多个地区（或国家）。
6. 企业成立年限:请选择以下最符合的一项。

Ⅶ. 以下问题旨在收集用于统计分析的基本信息，所有回答均将匿名处理。请根据您的实际情况选择最符合的一项。

1.您目前所属的部门/岗位是:
2. 您目前的职级（职位）是:
3. 您在当前职能（或供应链/运营相关领域）的工作年限为:
4. 贵公司所属的制造业细分行业是:
5. 贵公司的企业性质是:
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