护理学专业医学人文AI的教学及临床认知和需求问卷-院校护理教师

尊敬的老师：

您好！为深入了解医学人文与人工智能（AI）融合在护理学教育和临床领域的认知与需求现状，探索两者结合的发展方向，特开展本次调查。问卷涵盖医学人文与AI的了解程度、需求方向等多个维度，本问卷不涉及个人隐私，所有数据仅用于学术研究与行业发展分析。请您根据实际情况填写，感谢您的支持与配合！

北京协和医学院医学人文发展研究院人工智能人文研究部
南京医科大学医患沟通研究中心
1. 您是否知情同意，参与本次调查
2. 您的性别
3. 您的年龄
4. 您的职称
5. 您的最高学历
6. 您的工作年限（年）
7. 您是否教授过医学人文/护理人文相关课程
8. 是否曾使用过AI教学工具（如聊天机器人、虚拟病人、智能出题系统等）
9. 对AI在医学教育中应用的了解程度
10. 是否参加过AI或医学人文相关的师资培训
11. 所在院系是否已引入AI教学辅助系统
12. 您对AI技术的了解程度（例如：Deepseek,医疗决策系统，智能护理机器人等）
13. 您对医学人文及开设相关课程的重要性评价
  • 非常不重要
  • 不太重要
  • 一般
  • 比较重要
  • 非常重要
您对“医患沟通学”的重要性评价？
您对“医学史学”的重要性评价？
您对“医学哲学”的重要性评价？
您对“医学/护理伦理学”的重要性评价？
您对“卫生健康法学”的重要性评价？
您对“医学社会学”的重要性评价？
您对“叙事医学/护理学”的重要性评价？
14. 您对医学人文与AI融合的需求评价
  • 完全不需要
  • 不太需要
  • 一般需要
  • 比较需要
  • 非常需要
在“医患沟通”场景中（如病情告知、治疗方案解释、纠纷调解），您是否需要AI支持？
在“医学伦理”层面（如 AI 诊疗决策的伦理审查、患者隐私保护伦理规范），您是否需要AI相关工具支持？
在“法律合规”场景中（如 AI 医疗行为的法律责任界定、医疗数据合规使用），您是否需要AI支持？
对于“AI 赋能医学人文教育”（如数字标准化病人、沟通能力智能评估），您的需求程度如何？
对于AI预判患者心理风险并及时安抚患者，您的需求程度如何？
对于AI生成个性化健康指导关怀患者，您的需求程度如何？
15.

您对思政元素融入医学人文AI 教学的必要性评价

  • 完全没必要
  • 不太必要
  • 一般
  • 有必要
  • 非常有必要
你认为在医学人文AI教学中融入思政元素的必要性程度如何？
对“医学人文AI教学需同时实现技术传授与价值观引导”这一观点，你持何种态度？
你认为思政元素对提升医学人文AI学习者职业素养（如医德、责任意识）的作用如何？
在医学人文AI使用教学中，融入“诚信”价值观（如杜绝数据造假）的必要性如何？
你认为在医学人文AI技术服务思政教学内容中，突出“敬业”价值观引导的必要性如何？
在医学人文AI辅助教学中，融入“友善”价值观（如关注患者心理需求）的必要性如何？
你认为在医学人文AI技术操作类课程中，融入思政元素的需求程度如何？
你认为思政元素在医学人文AI课程中“核心知识点讲解阶段”融入的合适程度如何？
你预期融入思政元素后，医学人文AI教学对提升学习者“以患者为中心” 理念的帮助程度如何？
你认为思政元素融入对医学人文AI教学中技术知识传授效率的影响如何？
你对“在医学人文AI课程考核中加入思政素养评价”的支持程度如何？
16. 您在使用医学人文与AI融合工具时，最担心的问题是（选出最重要的3项）？
17.

若AI辅助医患沟通，您最关注哪些功能（选出最重要的3项）？

18. 针对医学伦理需求，您希望 AI 工具具备哪些能力（选出最重要的3项）？
19. 若 AI 辅助卫生法规工作，您最希望它实现哪些功能（选出最重要的3项）？
20. 您对医学人文与 AI 融合还有哪些建议或担忧？（开放题）
21. 以下问题询问您对人工智能的态度，0代表非常不同意，10代表非常同意。
  • 0=非常不同意
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10=非常同意
我害怕人工智能
我信任人工智能
人工智能将会摧毁人类
人工智能将会丰富人类
人工智能将会导致大量失业
22. 以下问题关于您对人工智能的认识和理解程度
  • 1=完全不符合
  • 2=不符合
  • 3=较不符合
  • 4=一般
  • 5=较符合
  • 6=符合
  • 7=完全符合
1.我能描述机器学习模型是如何训练、验证和测试的。
2.我能解释深度学习与机器学习的关系。
3.我能解释基于规则的系统与机器学习系统的区别。
4.我能解释人工智能应用是如何做出决策的。
5.我能从基本层面解释“强化学习”在机器学习中的工作原理。
6.我能解释通用（强）人工智能与狭义（弱）人工智能的区别。
7.我能解释传感器如何被计算机用于收集可用于人工智能的数据。
8.我能解释“人工神经网络”这一术语的含义。
9.我能从一般层面解释机器学习的工作原理。
10.我能解释“监督学习”与“无监督学习”的区别（在机器学习背景下）。
11.我能描述“可解释的人工智能”这一概念。
12.我能描述一些人工智能系统如何在环境中行动并作出反应。
13.我能描述“大数据”这一概念。
14.我能评估媒体中的人工智能表现（如电影或电子游戏中）是否超越了当前人工智能技术的能力。
15.我能解释为什么在开发和使用人工智能应用时必须考虑数据隐私。
16.我能解释为什么在开发和使用人工智能应用时必须考虑数据安全。
17.我能识别围绕人工智能的伦理问题。
18.我能描述使用人工智能系统可能带来的风险。
19.我能指出人工智能的弱点。
20.我能描述使用人工智能可能引发的法律问题。
21.我能批判性地反思人工智能对个人和社会的潜在影响。
22.我能描述人类在人工智能系统发展中发挥的重要作用。
23.我能解释为什么数据在人工智能的开发和应用中发挥重要作用。
24.我能描述什么是人工智能。
25.我能从我的日常生活（个人或职业）中举例说明我可能接触到人工智能的场景。
26.我能列举出由人工智能支持的技术应用实例。
27.我能判断我所使用的技术是否由人工智能支持。
28.我能评估我所在领域的问题是否可以用人工智能方法解决，以及是否应该解决。
29.我能举例说明使用人工智能辅助的自然语言处理/理解的场景。
30.我能解释为什么近年来人工智能变得日益重要。
31.我能批判性地评估人工智能应用在至少一个学科领域中的影响。
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