任务评估在大模型使用对批判性思维影响中的中介作用研究

亲爱的同学：
您好！
本研究由同济大学发起，旨在探讨大学生在处理不同类型的学习任务时，如何利用生成式AI（如 ChatGPT、豆包、Gemini、Deepseek 等）进行辅助。
本问卷不收集姓名、学号等敏感信息。所有数据仅用于学术统计，任何老师、学校管理部门均无法通过本研究追踪到您的个人信息。
本问卷共 34 题，填写约需 5-8 分钟，请您根据自己在本学期处理多数课程作业任务时的最真实状态进行选择。
感谢您的填写！
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您的就读年级
您就读的高校类别
我会利用AI来解释作业中我不理解的复杂概念、术语或理论逻辑。
我会要求AI对我的作业提供不同的视角或改进建议。
我会将我写的初稿或解答发给AI，请它诊断我的逻辑漏洞并提供反馈。
在使用AI时，我的主要目标是让AI辅助我理清思路并更好地掌握该知识。
我习惯于提供作业要求，并采用AI生成的文本或段落作为作业提交内容的主体。
相比于理解推导过程，我更倾向于直接从AI那里获得最终答案或成品。
遇到需要大量思考的任务时，比起自己构思，我会优先考虑如何让AI替我完成。
在使用AI时，我的主要目标是让AI为我产出内容以节省精力并完成任务。
我在处理多数课程的任务时，能感受到探索新知识的乐趣。
即使没有成绩或考核的要求，我也愿意深入了解课程任务所涉及的内容。
我发现多数学习任务的主题非常吸引人。
在学业任务中获得优异成绩对我来说至关重要，因为它能证明我优秀。
课程作业的质量与我的自我评价紧密联系，一份优秀的作业能极大提升我的自尊心。
我目前投入精力完成课程布置的任务，主要是为了提高绩点以利于未来的升学或评优。
我认为从课程任务中学到的技能，对我未来的职业生涯很有帮助。
课业任务是实现我个人长远目标（如实习、就业）的必要跳板。
为了高质量完成课程任务，我需要牺牲太多做其他更有趣或更有意义事情的时间。
课程任务带来的认知要求（动脑程度）让我感到筋疲力尽。
每当想到要独立完成课程复杂的任务，我就会感到明显的焦虑或心理压力。
在面对多数的课业任务时，我通常优先保证深度学习而非寻找拿分或完成捷径，哪怕这意味着要多花几倍的时间。
如果大模型能帮我完成大部分琐碎工作，我会觉得失去了一次锻炼思维或能力的机会，这并非一种节省精力的方式。
在处理学习任务时，我会主动审视自己推导结论的过程，检查是否存在逻辑漏洞。
当我发现学到的知识与我已有的观点不符时，我会重新评估自己之前的想法。
在形成最终判断前，我习惯于寻找并对比多个不同的信源或证据。
我能够清楚区分资料中哪些是事实，哪些是作者的个人观点。
在面对复杂问题时，我会先将其拆解为若干个逻辑环节，而非直接寻找答案。
在解决问题时，我倾向于寻找最合理的逻辑，而非寻找最省时的方案。
面对他人的质疑时，我会对对方的观点感到好奇并思考对方的依据。
对于现成结论（如书本、专家、AI给出的结论），我习惯于审视其逻辑后再使用。
当作业任务枯燥且不计入考核（或占比不大）时，我更倾向于寻找高效完成的方式，即便这意味着我不需要深入理解它。
当我在思考中遇到困难时，我的第一反应是寻找能够给我答案的工具或人。
我认可绝大多数问题都没有唯一的正确答案，而是取决于分析的角度和证据的质量。
我会因为发现自己思维中的偏见而感到高兴，因为这代表我获得了进步。
我能够准确判断在什么时候我需要依靠外部支持（如AI/书籍），在什么时候我必须独立思考。
如果您愿意和我们聊聊您使用AI完成课业任务的情况和心路历程，请在此留下您的联系方式。
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