关于智能网联汽车（ICV）对交通管理工作挑战的调查问卷

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1. 您的性别

男女

2. 您的年龄

18岁及以下19～30岁31～45岁46～60岁60岁以上

3. 您的职业

学生企业职员自由职业者公职/事业单位人员退休人员其他

4. 您是否持有机动车驾驶证

是否

5. 您目前的主要出行方式

步行/自行车公共交通（公交、地铁等）私家车网约车/出租车其他

6. - 适配性好，能清晰识别

适配性好，能清晰识别一般，部分老旧设施存在识别困难差，缺乏数字化信息交互，难以满足高精度需求

7. 在“车路云一体化”环境下，您认为目前最大的技术短板是？（多选）

路侧感知设备（雷达、摄像头）覆盖率不足通信网络（5G/C-V2X）存在延迟或盲区高精度地图更新不及时不同厂商设备接口标准不统一，互联互通难

8. 面对复杂天气（雨雪雾）或光照条件，您认为路侧传感器能否有效辅助车辆感知？

能完全替代车辆感知能提供辅助，但仍有局限不能，环境干扰仍是巨大挑战

9. 当智能网联汽车发生交通事故时，您认为责任界定的最大难点在于？

难以判断是系统算法错误还是人为接管失误缺乏明确的法律法规依据（如《道交法》相关细则）数据归属权不清（车企、用户、平台谁掌握数据）取证困难，缺乏专业的鉴定机构

10. 针对“安全员”（车内或远程）的监管，您认为目前最紧迫的问题是？

安全员资质认证标准不统一远程监控存在延迟，紧急接管能力存疑安全员在自动驾驶激活期间的法律地位不明确缺乏对安全员违规操作（如玩手机、疲劳）的有效监管手段

11. 您是否支持为智能网联汽车设立专门的“数字牌照”或“电子标识”以便于管理？

非常支持支持，但需考虑隐私保护不支持，会增加管理成本

12. 在混合交通流（有人驾驶与自动驾驶混行）环境下，您认为最影响通行效率的因素是？

自动驾驶车辆过于保守，导致通行缓慢人类驾驶员不遵守规则，干扰自动驾驶判断车道功能划分不清晰，变道冲突多

13. 如果智能网联汽车发生交通违法（如闯红灯、超速），您认为执法的难点是？

传统电子警察无法识别车辆意图处罚对象难以确定（罚车主、罚安全员还是罚软件商？）缺乏远程执法的技术手段

14. 您认为目前的交通指挥手势或交警现场指挥，能否被自动驾驶车辆准确识别？

能准确识别识别率低，需要升级为数字化信号完全无法识别，存在安全隐患

15. 您认为智能网联汽车大规模上路后，对交通管理数据安全最大的威胁是？

车辆被黑客劫持，造成恶意交通瘫痪个人隐私（轨迹、车内影像）泄露测绘地理信息数据违规出境

16. 您认为交通管理部門是否需要建立专门的“云控平台”来实时监控ICV运行状态？

必须建立，是监管的核心需要，但可以依托企业平台不需要，依靠车辆自身安全即可

17. 作为交通管理者或观察者，您认为智能网联汽车给未来交通管理带来的最大挑战是什么？

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