智能经济视域下高校硕士研究生择业观新趋势分析及引导路径研究
1. 您的性别是：
A. 男
B. 女
2. 您所学的专业大类属于：
A. 理工类（如计算机、机械、材料、物理等）
B. 经管类（如经济学、管理学、金融等）
C. 人文社科类（如文学、历史、法学、社会学等）
D. 农医类
E. 艺术与体育类
F. 其他
3. 您的年级是：
A. 研一
B. 研二
C. 研三及以上（含延毕）
4. 您的生源地是：
A. 一线/新一线城市
B. 二/三线城市
C. 四线及以下城市/县城/农村
5. 您对目前“智能经济”（如ChatGPT等AI大模型、自动化、数字化转型）的发展及其对就业市场的影响了解程度如何？
A. 非常了解，持续关注
B. 比较了解，知道大致趋势
C. 一般，偶尔听说
D. 不太了解
E. 完全不了解
6. 您认为智能经济的发展对您所在专业领域的就业前景产生了怎样的影响？
A. 带来了大量新机遇，创造了更多岗位
B. 机遇与挑战并存，岗位结构发生深刻变化
C. 产生了巨大冲击，传统岗位大幅减少
D. 几乎没有影响
E. 不清楚/无法判断
7. 在智能经济背景下，您毕业后首选的去向是：
A. 到体制内工作（党政机关、事业单位）
B. 到国有企业工作
C. 到民营企业/外资企业工作（特别是科技/互联网大厂）
D. 参与新就业形态（如自由职业、自媒体创作者、独立咨询师等）
E. 自主创业
F. 继续深造（读博、出国等）
G. 暂缓就业（慢就业/考公考编二战）
8. 在智能经济背景下，您未来最期望从事哪个具体方向的工作？
A. 技术研发与底层创新类（如AI算法、数据分析、软硬件开发、系统架构等）
B. 产品与商业运营类（如数字化产品经理、用户增长运营、商业分析师等）
C. 专业服务与数字治理类（如法律事务、数据合规审查、行业咨询、知识产权保护等）
D. 教育科研与学术智库类（如高校教师、科研院所研究员、政策分析师等）
E. 综合管理与职能支撑类（如管培生、人力资源管理、行政财务等）
F. 内容生态与新兴业态类（如独立内容创作者、AI训练师、数字营销等）
G. 传统实体制造与生产类（如先进制造工程师、供应链管理等）
H. 其他
9. 在选择工作时，您目前最看重的因素是？
A. 薪酬福利水平
B. 工作的稳定性（体制内/编制）
C. 行业的前景与抗风险能力（不易被AI取代）
D. 工作与生活的平衡（WLB，不加班）
E. 个人兴趣与自我价值的实现
F. 工作时间的灵活性（如支持远程办公）
G. 企业的数字化/智能化程度
10. 请根据您的实际想法，对以下关于“智能经济下择业态度”的描述进行打分：（1=非常不同意，5=非常同意）
1分
2分
3分
4分
5分
相比于传统的朝九晚五，我更倾向于时间灵活的平台型就业/零工经济。
我愿意为了进入处于智能化风口的新兴行业，而接受起薪较低的岗位。
我认为跨学科复合能力比单一的专业深度更能在未来职场中生存。
为了应对技术变革带来的失业风险，我倾向于优先选择“体制内”等稳定工作。
11. 面对人工智能等新技术的普及，您是否对未来的职业发展感到焦虑？
A. 非常焦虑，担心所学专业被完全取代
B. 比较焦虑，担心自身技能跟不上时代需求
C. 有一点焦虑，但认为可以通过学习克服
D. 完全不焦虑，充满信心
12. 您认为自己在应对智能经济时代的就业竞争中，最缺乏的是什么？
A. 数字化工具应用与人机协作能力（如AI工具使用、数据分析）
B. 跨学科的知识储备
C. 创新思维与解决复杂问题的能力
D. 情绪价值提供与高阶沟通能力（难以被机器替代的软技能）
E. 相关的实习/实践经验
F. 明确的职业生涯规划
13. 您所在的高校目前提供的就业指导服务中，是否有针对“智能经济/数字化转型”相关的内容？
A. 有，且内容丰富实用
B. 有，但流于形式，帮助不大
C. 几乎没有
D. 不清楚
14. 您期望高校在未来能提供哪些方面的引导和支持？
A. 课程改革：增设人工智能、数据分析等与本专业结合的交叉课程
B. 技能培训：提供针对各类最新AI工具、数字化软件的实操培训
C. 就业信息：拓宽数字经济、新兴产业的校企合作与实习内推渠道
D. 观念引导：开展针对“新就业形态”（灵活就业）的法律保障与政策解读
E. 心理辅导：提供缓解技术焦虑、求职压力的心理健康支持
F. 职业规划：提供一对一的、结合智能化趋势的个性化生涯咨询
G. 其他
15. 针对智能经济时代的研究生就业问题，您还有什么补充的想法或对学校的建议吗？
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