请输入您的标题
1. 您的性别:
A. 男
B. 女
2. 您的年龄段:
A. 25岁及以下(在校生/应届生)
B. 26-35岁
C. 36-45岁
D. 45岁以上
3. 您的学历:
A. 大专及以下
B. 本科
C. 硕士及以上
4. 您目前的职业身份:
A. 在校学生(大数据与会计/财会类专业)
B. 企业基层财务人员(出纳、核算会计)
C. 企业中层财务人员(财务主管、管理会计)
D. 企业高层财务人员(CFO、财务总监)
E. 审计/咨询/代理记账人员
5. 您所在单位的行业性质:
A. 制造业
B. 金融/保险业
C. 互联网/信息技术
D. 商贸/服务业
E. 行政事业单位
F. 其他
6. 您对“大数据与会计”这一概念的了解程度如何?
A. 非常了解,清楚具体应用场景
B. 比较了解,知道大概概念
C. 一般,听说过但不太清楚
D. 不太了解
E. 完全不了解
7. 您认为大数据、AI技术对传统会计岗位带来的影响是:
A. 颠覆性冲击,大量岗位将被替代
B. 机遇大于挑战,催生新的高端岗位
C. 挑战大于机遇,基层工作越来越难找
D. 影响较小,会计依然是越老越吃香
8. 您认为未来3-5年,财会人员最核心的竞争力是什么?(选最重要的一项):
A. 数据挖掘与分析能力
B. 会计准则与税法专业度
C. 业财融合与沟通协调能力
D. 办公软件与财务软件操作熟练度
E. 战略规划与决策支持能力
9. 请您根据实际掌握程度,对以下大数据相关技能进行打分(1=完全不会,5=非常精通):
【行标题】
传统Excel高级处理(如:数据透视表、VLOOKUP、宏)
财务软件操作(如:用友U8、金蝶云星空、SAP)
数据可视化工具(如:Power BI、Tableau、FineReport)
基础的数据库语言查询(如:SQL语句编写)
编程数据分析工具(如:Python Pandas库处理财务数据)
财务机器人流程自动化(如:RPA软件操作/应用)
利用大数据进行财务风险预警/经营预测
【列标题】
1(完全不会)
2
3
4
5(非常精通)
10. 您认为目前自己/身边同学向“大数据会计”转型的主要障碍是?():
A. 缺乏系统学习的途径和资源
B. 日常工作/学习繁忙,精力有限
C. 学校/单位缺乏大数据实践环境
D. 编程/理科思维薄弱,学习吃力
E. 现有证书体系未强制要求,动力不足
F. 看不到明显的薪资提升空间
11. 您最希望获得哪方面的技能提升培训?():
A. 财务数据分析思维与方法论
B. Python/SQL基础编程实操
C. BI可视化报表制作
D. 财务共享中心流程设计
E. 管理会计实务与预算管理
12. 您对当前学校/企业提供的大数据相关课程或培训满意程度?
A. 非常满意
B. 比较满意
C. 一般
D. 不满意
E. 从未提供过
13. 您是否有意愿主动学习一门新的数据分析工具(如Python或BI)来应对未来的职业变化?
A. 正在学习中
B. 有强烈意愿,计划近期开始
C. 有意愿,但不知从何下手
D. 观望态度,看工作需要再说
E. 无意愿
14. 关于大数据与会计人才培养,您有什么具体的建议或想法?[多行文本题]
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