大语言模型（LLM）在计算机专业教学中的影响评估调查问卷

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第一部分：基本信息
1. 您的身份：
2. 您的年级/职称：
3.  您使用大语言模型的频率（用于教学/学习）：
4.  您最常使用的LLM工具是（可多选）：
第二部分：正向赋能（请根据您的实际感受选择最符合的选项）
5. 使用LLM能显著提高我（或我的学生）的编程/代码编写效率：
6.  LLM帮助我（或我的学生）更好地理解复杂代码或算法逻辑：
7.  LLM激发了我（或我的学生）对计算机专业的学习兴趣：
8.  LLM能够提供个性化的学习建议或资源推荐（如针对薄弱知识点）：
9. 使用LLM有助于我（或我的学生）产生新的编程思路或解决方案：
第三部分：负向挑战（分值越高表示该负面影响越明显）
10.  我（或我的学生）在不使用LLM时，独立编程/解决问题会感到困难：
11.  我（或我的学生）完成作业时，倾向于直接复制/参考LLM生成的代码：
12.  长期使用LLM导致我（或我的学生）独立调试代码的能力下降：
13.  使用LLM后，我（或我的学生）更少主动思考，容易接受LLM给出的答案而不加质疑：
14.  我认为LLM的使用增加了学术不端（如作业抄袭、代写）的风险：
第四部分：开放性问题
15. 您认为在计算机教学中，哪个场景最不应该使用大语言模型？为什么？____________
16. 您对高校合理使用大语言模型有什么建议？____________
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