非计算机专业人工智能相关课程开设情况开设情况调查

请将准备好的文档复制粘贴到这里
一、单选题（15题）
贵校目前是否为非计算机专业独立开设了人工智能方向的课程?
A. 已开设，且为独立课程
B. 已开设，但作为计算机基础课程的一个模块
C. 计划在1年内开设
D. 暂无计划
该课程的总学分是:
该课程的总学时（含理论+实验）为:
理论授课学时占比约为:
实验/实践学时占比约为:
课程是否涉及人工智能基本概念与发展史?
课程是否涉及机器学习核心算法（如线性回归、决策树、KNN等）的原理?
课程是否涉及深度学习基础（如神经网络、CNN/RNN基本结构）?
课程是否要求学生编写或理解算法代码（如Python实现）?
课程是否使用现成的AI工具/平台（如百度飞桨、讯飞、TensorFlow、PyTorch等）?
课程是否包含AI伦理与安全相关内容?
您认为非计算机专业学生学习AI课程的主要挑战是:
该课程目前使用的主要考核方式是:
贵校是否有计划增加非计算机专业AI课程的学时或学分?
您认为非计算机专业AI课程的定位更接近于:
二、多选题（5题，每个选项可多选）
该课程目前覆盖的教学内容模块包括（请勾选所有适用项）:
□ AI概述与发展史
□ 搜索与问题求解
□ 机器学习基础（监督/无监督学习）
□ 深度学习基础
□ 计算机视觉
□ 自然语言处理
□ 生成式AI（如大语言模型、AIGC）
□ 知识表示与推理
□ 智能体与多智能体系统
□ AI伦理、法律与社会影响
□ 其它:________
如果涉及算法教学，主要涵盖以下哪些内容?
课程采用的实验/实践形式包括:
您认为面向非计算机专业开设AI课程时，应重点培养学生的哪些能力?
贵校在课程开设中遇到的主要困难包括:
更多问卷 复制此问卷