非计算机专业人工智能相关课程开设情况调查

您好！感谢您参与本次问卷调查。本问卷旨在了解当前高校非计算机专业人工智能相关课程的开设现状、教学内容，教学方法及教学资源需求等情况，为优化人工智能通识教育，推动跨学科教学改革提供参考依据。本问卷面向全国高校中从事计算机基础教学工作的教师，尤其是为非计算机专业学生开设人工智能相关课程的授课教师。若您所在院校尚未开设此类课程，您对课程设置的看法与建议对我们同样重要。
填写说明：问卷采用匿名形式，所有数据仅用于学术研究，不涉及个人隐私及院校信息泄露。感谢您的耐心与支持！

1. 您所在高校的类型

综合类院校理工类院校师范类院校财经类院校医学类院校农林类院校其他

2. 贵校是否为非计算机专业开设人工智能相关课程

是否

3. 人工智能相关课程的性质

必修课选修课通识教育课专业基础课其他

4. 该课程的学分数

1学分1.5学分2学分2.5学分3学分3学分以上

5. 该课程的总学时数

16学时及以下17-32学时33-48学时49-64学时65-80学时80学时以上

6. 理论教学学时占比

选项1选项2

7. 实践教学学时占比

30%及以下31%-50%51%-70%71%-90%91%及以上

8. 课程教学深度是否涉及算法原理

完全不涉及简单提及概念介绍基本原理详细讲解并推导要求编程实现算法

9. 课程最主要的教学目标

培养AI素养认知掌握基础应用技能了解行业应用案例培养数据分析能力为后续学习打基础

10. 课程主要考核方式

期末考试平时作业实践项目课程报告综合评价

11. 课程使用的主要教材类型

自编讲义国内统编教材国外引进教材MOOC配套材料无固定教材

12. 授课教师的专业背景

计算机科学与技术软件工程数学与统计自动化其他理工科文科背景

13. 学生对课程的整体满意度

非常满意比较满意一般不太满意非常不满意

14. 未来两年是否计划调整课程内容

大幅调整部分调整维持现状考虑停开暂未确定

15. 课程包含的主要教学模块

人工智能概述机器学习基础深度学习入门计算机视觉应用自然语言处理应用智能推荐系统AI伦理与安全行业应用案例分析

16. 实践教学采用的主要形式

编程实验案例分析项目开发模拟竞赛企业参观行业专家讲座其他

17. 课程开设面临的主要挑战

学生基础差异大师资力量不足教学资源缺乏实践条件有限课程定位不清晰教材不适用其他

18. 希望获得的教学支持资源

优质教材推荐教学案例库实验平台支持师资培训机会课程大纲模板考核方式建议其他

19. 课程主要面向的非计算机专业

理工科类经济管理类人文社科类医学类农林类艺术类其他

20. 对于非计算机专业人工智能课程建设，您还有哪些具体建议

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