《“十五五”规划背景下机械与智能制造专业大学生学业就业调查》
1. 您的性别是：
A 男
B 女
2. 您目前的年级是：
A 大一 / 大二
B 大三 / 大四
C 研究生及以上
3. 您的专业具体属于机械大类中的哪个分支？
A 机械设计制造及其自动化
B 智能制造工程
C 机械电子工程
D 机器人工程
4. 结合“十五五”规划，您平时最关注以下哪类国家智能制造战略导向？
A “根技术”攻坚（如突破智能传感器、高端数控系统、工业软件等底层技术）
B 产业智能化升级（如AI赋能的“数据驱动”与“灯塔工厂2.0”建设）
C 绿色低碳转型（如基于数字孪生的全生命周期能耗优化与智能再制造）
D 前沿与未来产业（如工业元宇宙、脑机接口与具身智能机器人的工业应用）
E 较少关注宏观政策
5. 您认为未来5年，智能制造产业最核心的变革特征是？（可多选）
A 智能装备底层核心元器件（如高端芯片、伺服系统）实现完全国产替代与自主可控
B 生产全链条的“数字孪生”化，实现虚拟仿真与现实生产协同的柔性制造
C 依靠海量工业数据与AI大模型，实现设备的“预测性维护”与自主决策
D 制造过程全面融入工业互联网，打通供应链上下游的智能协同
6. “十五五”强调构建自主可控的技术底座，这是否促使您调整了大学的学习重心？
A 是，开始深钻智能控制底层逻辑（如AI算法、PLC与嵌入式系统底层开发）
B 是，增加了跨界融合技术的学习（如3D可视化渲染、机器视觉与图像处理）
C 略有影响，更关注学校“产教融合”中的智能加工与自动化实操落地项目
D 无影响，仍按传统机械设计与制造课程大纲按部就班学习
7. 面对未来高度智能化的“现代化产业体系”，您认为自身最亟待提升的硬实力是？（可多选）
A 智能装备的核心设计与失效分析验证能力（如利用传感器数据进行高可靠性测试）
B 工业数字化软件的深度应用与二次开发能力（如三维数字孪生建模、高级系统仿真）
C 软硬协同的机电系统集成与智能控制算法落地能力
D 面向新型产业需求的大数据分析与边缘计算应用能力
8. 您认为目前学校的专业课程设置，在对接“十五五”智能制造前沿方面存在的主要短板是？
A 理论偏向传统机械结构，缺乏对机器视觉、AI大模型等智能前沿的深度融合
B 缺少对高端智能传感器、精密测试仪器等国家“卡脖子”技术领域的倾斜
C 产教脱节，缺乏基于企业真实“灯塔工厂”和工业互联网平台的实操实训
D 课程设置较好，基本能紧跟国家“数智化”战略与智能制造前沿
9. 受国家大力推动制造业“数智化”转型的影响，您毕业后的核心职业规划是？
A 进入核心智能装备攻关企业/研究所，从事智能控制算法或精密硬件研发
B 进入高度自动化的头部制造企业，从事“灯塔工厂”产线规划与数字运营
C 考研深造，向具身智能、先进机器人等“未来产业”基础交叉学科靠拢
D 依托智能制造专业技术，投身非标智能设备研发或垂直行业数智化创业
E 考取体制内岗位，参与工业数字化转型规划、特种设备智能监管等工作
10. 在具体的智能制造就业岗位选择上，您最倾向于哪个方向？（可多选）
A 核心研发岗（智能机器人系统架构师、机器视觉算法工程师、智能装备设计）
B 智造运营岗（数字孪生规划师、工业大数据分析师、自动化产线规划专家）
C 测试与质量岗（智能装备可靠性工程师、电子元器件与结构失效分析工程师）
D 跨界融合岗（传统工厂智能化改造顾问、工业互联网平台实施工程师）
11. 结合“十五五”对战略性新兴产业集群的布局，您未来更看好在哪个区域发展？
A 长三角（江浙沪：主打集成电路、人工智能与智能装备产业集群生态）
B 粤港澳大湾区（主打3C智能制造、高端硬件与前沿科技产品出海）
C 成渝双城经济圈（主打智能网联汽车、高端装备制造与区域产业智能化升级）
D 京津冀（主打重型智能装备、基础科学研究与高精尖前沿技术孵化）
12. 结合当前宏观经济导向，如果选择创业，您认为哪个赛道对智造类学生最务实且有前景？
A 聚焦“卡脖子”环节，研发高附加值的智能工业组件或自动化精密测试设备
B 赋能传统农林渔业，研发细分领域的智能装备（如基于机器视觉的农作物自动化脱粒机械、水产养殖智能投喂监测系统）
C 响应民生与康养需求，开发结合AI算法的医疗康复外骨骼或智慧养老智能机器人
D 依托工业互联网平台，为区域内的传统中小微制造企业提供低成本的“微型数智化”改造服务
关闭
更多问卷
复制此问卷