职前教师人机协同学习力调查
基本信息
1. 您的性别:
男
女
2. 学历:
大专
本科
研究生
博士及以上
3. 就读专业:
音乐教育
音乐表演
其他音乐类专业
非音乐专业
4. 是否有中小学音乐课堂见习经历:
是
否
5. 你是否接受过与人机协同教学相关的培训或指导:
是
否
6. 您在过去一年中,使用AI工具辅助教学的频率:
从未使用
偶尔使用(每月几次)
有时使用(每周几次)
经常使用(几乎每天)
7.
我能准确说出至少两种可用于音乐教学的不同类型AI工具(如创作类、分析类、生成类)。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
8.
我了解不同AI音乐工具在辅助教学时的优势与局限性
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
9.
我始终明确,技术是服务于我的教学目标和学生成长的,我不会被花哨的技术功能带偏教学重点:
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
10.
对于AI生成的教案或音乐内容,我会对照课标或教材等可靠资料进行验证后再考虑使用。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
11.
我能够利用AI生成教学所需要的教学资源(伴奏、乐谱、音频素材等)准备工作。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
12.
在设计一堂融合技术的音乐课时,我能够清晰地划分出哪些环节应由AI主导、哪些环节应由教师主导、哪些环节需要师生与AI共同完成。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
13.
我能够主动去发现和尝试新的音乐教学软件,并将其有效应用到课堂教学中。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
14.
我能将使用AI工具的经验总结成自己的方法,用于解决后续遇到同类型的问题。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
15. 在备课遇到困难时,我会首先考虑能否利用AI工具来帮助解决。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
16.
在教学实习或小组中,如果我发现了好用的音乐技术工具或方法,我愿意主动分享给同伴并一起探讨。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
17.
当遇到复杂教学难题时,我会通过向AI多次提问、追问的方式,来逐步寻找解决方案。
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
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