嘉兴大学人工智能通识课程教学质量调查问卷\n(针对大一学生)
亲爱的同学:
您好!为深入了解您对学校人工智能通识课程的学习体验与建议,持续改进教学质量,我们诚挚邀请您参与本次调查。问卷采用匿名填写方式,所有数据仅用于教学改进,答案没有对错之分,请根据您在人工智能通识课程中的整体学习体验,放心作答。填写约需3分钟,衷心感谢您的支持与配合!祝您学业进步!
一、基本信息
1. 您所在的专业类别是:
医学类
经管类
理工类
人文艺术教育类
留学生(含双语教学专业)
2. 修读人工智能通识课前,您对AI的了解程度?
完全没有接触
略有了解(听说过ChatGPT等概念)
有一定基础(使用过AI工具)
较为熟悉(有过系统学习或实践)
3. 以下哪些课程是您大一期间修读过或正在修读的?(多选)
C语言与人工智能基础
生成式人工智能基础与应用
Python与人工智能基础A/B
人工智能应用A/B
智能化办公高级应用
人工智能基础与应用(留学生)
二、课程目标与教学设计
4. 课程教学目标清晰,我清楚学完课程后能解决哪些主要问题。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
5. 课程内容科学严谨、紧跟前沿,融入了AI领域的最新成果、行业动态和实际应用案例。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
6. 课程能结合我的专业背景设计教学内容,帮助我运用AI解决本专业的实际问题,而不是只讲通用理论。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
三、教学内容与学习资源
7. 您对课程选用的教材、课件和案例等学习资料是否满意?
非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意
8. 您对课程的实践教学条件(如电脑、软件、算力等)是否满意?
非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意
9. 课程注重价值引领,融入了AI伦理、数据安全、科技向善等内容。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
四、教学方法与学习体验
10. 课程教学方法多样(如探究式、项目式、混合式等),能有效激发我的学习兴趣。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
11. 课程中动手实践机会较多(如做实验、做项目、写报告等),时间安排充足,能有效检验学习效果。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
12. 实践环节的指导及时到位,老师能高效解决我在实操中遇到的问题。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
13. 课程授课教师主动运用AI技术或工具辅助教学(如AI演示、智能备课、智能答疑等)。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
五、师资素养与教学投入
14. 授课教师专业知识扎实,对人工智能领域有深入理解。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
15. 授课教师跨学科视野开阔,能将AI知识与其他领域知识融会贯通。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
16. 授课教师教学态度严谨负责,全程关注学生的学习体验和实际需求。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
六、学习成效与满意度
17. 您对人工智能通识课程的整体教学效果是否满意?
非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意
18. 您对人工智能通识课程的学习收获是否满意?
非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意
七、课程改进需求
19. 您认为课程中的哪些理论知识点理解难度较大?(多选)
机器学习
深度学习
知识表示
自然语言处理
计算机视觉
神经网络
其他
20. 您认为提升课程教学效果,最需要强化哪些方面?(多选)
增加实操实践课时
丰富实战案例解析
强化课堂互动讨论
补充更多优质在线学习资源
改进教学方法
其他
21. 您希望课堂上增加哪些互动形式?(多选)
分组讨论AI案例
课堂实操小练习
专门的答疑时间
同学学习成果分享
行业专家直播/线下讲座
其他
22. 您认为目前的实践环节,哪些方面亟需改进?(多选)
实验内容设计
实验指导资料(说明书、视频不够清楚)
实验课时安排(时间不够或太零散)
实验设备/平台保障
教师实操指导
其他
23. 您对哪些AI实践方向最感兴趣?(多选)
数据可视化工具实操
大语言模型提示词练习
AIGC工具体验(生成图、视频、音乐)
简易智能体搭建
AI在专业领域的应用(如AI医疗、AI艺术等)
AI伦理情景模拟与辩论
其他
24. 您希望课程补充哪些类型的教学资源?(多选)
知识点精讲短视频
AI企业公开课/技术讲座
前沿论文导读
专业融合案例(结合自身专业的案例)
实验操作指导资料
在线编程实训平台
其他
25. 对于学校人工智能通识课程的教学工作,请从课程、师资、资源、管理等任一方面提出您的建议。
问卷到此结束,再次感谢您的参与!
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