关于算法推荐与商业数据污染问题的调查问卷

1.  您的年龄段是？
2.  您平均每天使用带有算法推荐功能的平台（如淘宝、抖音、美团、小红书、京东等）的时长大约是？
3. 您是否了解平台背后的“算法推荐机制”（即平台根据您的浏览、购买记录等数据，为您推送您可能感兴趣的商品或内容）？
4. 您在网络购物或选择服务时，是否会参考商品的“销量”、“好评数”、“评分”等数据？
5. 您是否听说过以下因数据造假导致的“商业数据污染”行为？（多选题）
6. 在您日常使用各类平台的经历中，您是否遇到过疑似上述商业数据污染的行为？
7.  您主要遇到过哪些类型的商业数据污染行为？（多选题，基于第6题选A/B/C的回答）
8. 当您怀疑自己遭遇了因数据污染导致的误导（例如，购买了刷出来的“爆款”但质量极差），您的直接感受是？（多选题）
9.  您认为商业数据污染行为（如刷单、刷量）对市场竞争秩序的主要危害是什么？（多选题）
10. 您是否曾因相信了被污染的数据（如虚假好评、虚高销量）而做出过不满意的消费决策？
11.  请您对以下主体在“商业数据污染”问题中应承担的责任程度进行评价（1-5分，1分=完全不负责，5分=负全责）
12.  您认为现有法律对商业数据污染行为的打击效果如何？
13. 您是否支持将“滥用算法推荐机制进行数据造假”明确列为一种新型的不正当竞争行为，并在法律中设立专门条款？
14. 在您看来，治理商业数据污染最有效的措施是什么？（多选题）
15. 如果因为虚假数据导致您权益受损，但举证困难（如难以证明是刷单），您认为合理的做法是？
16. 请根据您的实际感受，对以下说法的同意程度进行打分（1-5分，1=非常不同意，5=非常同意）
17.  您是否注意到平台在展示数据时的一些“去水”举措（如隐藏总销量、显示“看过又买”等）？这些举措效果如何？
18. 您认为商业数据污染问题在哪个领域最为严重？
19. 对于“数据投毒”（攻击算法底层训练数据）这一更高级、更隐蔽的数据污染形式，您的态度是？
20.  对于完善《反不正当竞争法》、加强平台责任或利用技术手段治理商业数据污染（如刷单、虚假评价、流量造假等），您有什么具体的建议或意见？（例如：希望平台增加什么功能？法律应该加重对谁的处罚？）
21. 请问您目前最主要的身份是？（单选）
22. 作为消费者，当您怀疑某商品或服务存在刷单、刷量行为时，您最希望平台提供哪种帮助？（单选）
23. 假设您是平台运营方的决策者，您认为平台在治理数据污染过程中面临的最大困难是什么？（单选）
24.  您认为监管部门在打击商业数据污染方面，最应该优先加强以下哪一项工作？（单选）
25. 不论您的身份，您认为对于“数据投毒”（即攻击算法训练数据，导致推荐系统系统性偏误）这种新型、隐蔽的数据污染行为，应当由哪个主体承担首要的法律责任？（单选）
问卷到此结束，再次感谢您的耐心填写与宝贵意见！祝您生活愉快！
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