人工智能应用对职工工作影响调查
本次调查旨在了解人工智能技术
引入后,您的工作、技能及收入发生的变化。问卷匿名填写,仅用于学术研究,请您根据实际情况放心填写。感谢您的支持!
1. 您的性别:
男
女
2. 您的年龄:
25岁以下
25-30岁
30-35岁
35-40岁
40-45岁
45-50岁
50岁以上
3. 您的学历:
初中及以下
高中/中专
大专
本科
硕士及以上
4. 您的岗位类型:
生产/操作岗
技术/维护岗
服务/客服岗
经营管理岗
其他,请说明
5. 您目前的最高技能等级:
无
初级工
中级工
高级工
技师
高级技师
特级技师及以上
不需要评级
6. 您在当前岗位的工作年限:
1年以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
7. 您每天工作时长:
每天工作小时数
每周工作天数
8. 您每月到手收入是:
5000及以下
5000-10000元
10000-15000元
15000-20000元
20000-25000元
25000-30000元
30000-35000元
35000-40000元
40000-45000元
45000-50000元
50000元以上
9. 您在工作中是否使用以下智能设备或系统?
通用人工智能软件(如豆包、deepseek等)
工业机器人/自动化设备
智能排产/调度系统
算法派单/任务分配系统
智能客服/对话机器人
辅助诊断/设计/分析工具
实时监控/绩效评分系统
基本没有使用
其他,请说明
10. 与引入这些技术之前相比,您的工作发生了哪些变化?
部分工作被机器/软件替代
重复性、简单的任务变多了
需要动脑筋、判断的任务变多了
新技能学习与使用要求增加了
需要与机器/系统协作完成工作
工作节奏由系统决定,更紧张了
工作内容更加碎片化、单一化
岗位被合并或撤销
基本没有变化
11. 您认为目前工作中,人和机器/系统谁说了算?
人说了算,我可以自主决定工作方式
机器/系统说了算,我只能听从指令
各管一部分,互相配合
12. 您现在的岗位迫切需要哪些新技能?
电脑/手机软件操作能力
数据分析/看懂报表能力
与机器/系统协作能力
处理异常、故障排除能力
沟通协调能力
持续学习、快速适应能力
其他,请说明
13. AI技术引入后,您原来掌握的技能,在多大程度上能够满足当前岗位要求?
大部分技能还用得上,完全满足
一半左右技能用得上,基本满足
大部分技能用不上了,有些吃力
原有技能基本用不上,很不适应
14. 您是否担心自己的技能被技术替代而失去工作?
非常担心
比较担心
一般
不太担心
完全不担心
15. 您是否参加过AI相关技能培训,效果如何?
参加过单位/工会组织的,效果很好
参加过单位/工会组织的,但用处不大
自学,效果很好
自学,但效果一般
没有参加过
想参加但没有机会
16. AI技术引入后,您的收入、工时、社会保险是否有明显的变化?
收入
工时
社会保险(种类或数量)
17. 引入AI工具后,您的技能价值和收入发生了怎样的变化?
传统技能贬值,收入明显下降
对传统技能价值影响不大,收入略有下降
AI主要辅助我,技能价值不变,收入基本不变
AI一定程度上让我的技能更有价值,收入略有增加
AI显著提升了我的技能价值,收入明显增加
说不清
18. 您认为最能调动您提升技能或参与创新的激励方式是?
技能等级工资
专项技能津贴
一次性奖励
绩效工资
创新成果收益提成
股权 / 期权,长期分红
破格晋升
荣誉与宣传
带薪学习机会
其他,请说明____
19. 您认为在决定一个人收入高低时,以下因素的重要性应该如何排序?
付出的体力、时间或辛苦程度
掌握的专业操作能力
拥有的学历或知识储备
创造新方法、新产品的能力
20. 如果遇到劳动权益问题(如不合理调岗、欠薪、算法处罚),您会首先向谁求助?
工会组织
人社部门
法律途径
不会求助
21. 您最希望企业或工会提供哪方面的帮助?
提供AI设备操作培训
提供数据分析、编程等新技能培训
提供转岗或再就业指导
保障工作稳定性,减少裁员
对算法考核的公平性进行监督
其他,请说明
22. 您认为工会或企业在改善收入分配方面最需要做的是?
建立量化的贡献评价体系
提高技能津贴标准
增加与创新成果挂钩的短期/一次性奖金
建立长期收益分成机制
将创新贡献直接纳入晋升/职级评定标准
增加劳动强度补偿
认可知识分享并给予报酬
建立AI技能培训与薪酬挂钩机制
提高工资集体协商实效性
其他,请说明
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