生成式AI工具在高中编程混合教学中的应用情况的调查问卷
本问卷旨在了解生成式AI工具在高中编程混合教学中的应用情况及其教学效果。问卷采用匿名方式填写,所有数据仅用于学术研究,您的个人信息将严格保密。非常感谢您能够抽出时间参与此次调查,您的真实反馈将对我们的研究具有重要价值。
1. 您的性别
男
女
2. 您的身份
教育实习生
在职教师
其他
3. 您参与的教学科目
信息技术
其他学科
4. 您对生成式AI工具的整体熟悉程度
精通(能熟练编写提示词进行定制)
熟练(能日常利用AI生成教学资源)
熟悉(知道常见工具,偶尔尝试)
从未听说/从未使用过
5. 您在教学中使用生成式AI工具的主要用途
生成教案或课件
编写或优化代码示例
设计编程练习题
辅助课堂答疑
生成教学案例或项目
其他
6. 您在教学中使用AI工具的频率
每节课使用
经常使用
偶尔使用
很少使用
7. 您认为AI工具的易用性
非常容易
比较容易
一般
较困难
8. 在课前环节,您利用AI主要进行哪些工作
自动生成个性化分层教案/导学案
编写并优化Python/C 等代码示例
快速生成针对特定知识点的编程习题
其他
9. 在课中环节,AI如何辅助您的教学
实时答疑:学生遇到语法错误先咨询AI
逻辑解释:利用AI将抽象代码逻辑转化为通俗易懂的类比
差异化引导:为学有余力的学生生成拓展挑战任务
辅助巡视:AI承担基础纠错,教师专注高阶思维引导
10. 在课后评价环节,AI发挥了什么作用
辅助批阅代码并生成个性化评语
分析学生常见的错误逻辑分布
辅助学生进行课后项目的重构与优化
11. 您在教学中是否采用混合教学模式
是
否
12. 若采用混合教学,主要形式为
线上资源学习
AI工具辅助学习
线下课堂讲授
项目式学习
其他
13. 在您的混合教学流程中,AI介入程度最高的环节是
线上自主预习阶段
线下课堂实操阶段
课后在线拓展阶段
14. 您认为AI在混合教学中最大的优势在于
提供了24小时的即时反馈,弥补了教师空间距离的限制
实现了线上学习与线下实践的无缝逻辑衔接
降低了教师处理低级语法错误的重复劳动
15. 教学效果评价
非常不同意
不同意
一般
同意
非常同意
AI工具提高了教学准备效率
AI工具提高了课堂教学效率
AI工具增强了学生学习兴趣
AI工具提高了课堂互动性
AI工具有助于学生理解编程知识
AI工具促进了学生自主学习能力
AI工具支持个性化教学实施
16. 学生编程能力变化情况
明显提升
有一定提升
基本不变
有所下降
17. 学生课堂参与度
非常高
较高
一般
较低
18. 学生完成编程任务的能力
完全独立完成
基本独立完成
需要部分帮助
依赖教师指导
19. 您认为目前应用生成式AI面临的最大挑战是
学生依赖:学生过度使用AI“一键生成”,缺乏独立思考
教师素养:教师缺乏高效编写提示词的能力
内容伦理:担心AI生成的解答存在误导或学术不端
技术局限:学校硬件和网络环境不支持大规模人机协同
评价困难:传统考试难以衡量AI辅助下的真实水平
其他
20. 在教学中,您是否观察到由于AI信息偏差导致的问题
经常发现代码逻辑错误
偶尔发现错误
从未发现
21. 当前教学中面临的主要困难
缺乏系统培训
缺乏教学资源
缺乏评价机制
学生基础差异大
其他
22. 请简单描述您在教学中使用生成式AI工具的一个典型案例
23. 对于未来在高中混合式教学中推广人机协作编程教学,您有什么建议
关闭
更多问卷
复制此问卷