高校非计算机专业人工智能课程开设情况调研
您好!感谢您参与本次调研。本次调研旨在了解高校非计算机专业人工智能方向课程的开设情况,包括课程设置、教学内容、教学深度等方面。您的反馈将对课程建设和教学改革提供重要参考。问卷预计需要5-8分钟完成,感谢您的支持与配合!
1. 基本信息
学校名称:
所在省份:
您的职务:
联系电话:
2. 贵校是否已在非计算机专业开设人工智能方向课程?
是,已正式开设
正在筹备中,计划近期开设
正在调研论证阶段
暂无开设计划
3. 该课程的课程性质是?
通识必修课
通识选修课
专业基础课
跨专业选修课
4. 该课程的学分设置为?
1学分
2学分
3学分
4学分及以上
5. 该课程的总学时数为?
16学时及以下
17-32学时
33-48学时
49-64学时
64学时以上
6. 该课程的周学时安排是?
每周2学时
每周3学时
每周4学时
集中授课(如周末/假期)
7. 该课程主要面向哪些年级开设?
大一
大二
大三
大四
不限年级
8. 该课程的教学形式主要是?
纯理论讲授
理论讲授为主+少量实验
理论讲授+实验实训并重
项目实践为主
9. 课程教学中是否涉及机器学习算法原理讲解?
详细讲解算法原理
简要介绍算法原理
仅介绍应用场景,不涉及算法
完全不涉及
10. 课程教学中是否涉及深度学习算法原理讲解?
详细讲解算法原理
简要介绍算法原理
仅介绍应用场景,不涉及算法
完全不涉及
11. 课程教学中是否涉及编程实践(如Python编程)?
有大量编程实践
有一定编程实践
少量编程演示
无编程内容
12. 课程教学中是否使用人工智能开发平台或工具?
使用多个专业AI平台
使用1-2个AI平台
仅教师演示,学生不操作
不使用任何AI平台
13. 该课程的考核方式主要是?
闭卷考试
开卷考试
课程论文/报告
项目作品
综合考核(考试+作品)
14. 您认为当前课程的教学深度对于非计算机专业学生而言?
过深,学生理解困难
适中,符合学生水平
偏浅,可以加深
难以评价
15. 该课程目前的教学效果评价如何?
优秀
良好
一般
有待改进
16. 您认为非计算机专业学生学习人工智能课程最大的困难是?
数学基础薄弱
编程能力不足
缺乏学习兴趣
课时安排不足
实践条件有限
17. 该课程包含哪些教学模块?(可多选)
人工智能概述与历史
Python编程基础
数据处理与分析
机器学习基础
深度学习基础
计算机视觉
自然语言处理
人工智能伦理与社会影响
行业应用案例
其他
18. 课程教学中采用的教学方法包括?(可多选)
课堂讲授
案例教学
翻转课堂
小组讨论
实验实训
项目驱动
企业专家讲座
在线学习资源
其他
19. 课程建设过程中面临的主要挑战是?(可多选)
师资队伍不足
教学资源缺乏
实验条件有限
课程体系不完善
学生基础参差不齐
与专业融合度不够
教材选用困难
其他
20. 您认为该课程未来需要加强的方面是?(可多选)
增加算法原理深度
强化编程实践
增加行业应用案例
更新教学内容
改善实验条件
加强师资培训
优化考核方式
其他
21. 贵校非计算机专业人工智能课程主要面向哪些学科门类?(可多选)
人文社科类
经济管理类
理工类(非计算机)
艺术类
医学类
教育学类
农学类
其他
22. 请简要描述贵校非计算机专业人工智能课程的特色或亮点(如有)
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