赛道2-3
赛道 2-3 青少年人工智能工具应用大赛
1. 您的姓名:
一、单选题(10题)
2. 为了完成学校布置的“唐诗宋词赏析”作业,小明需要对诗词的意境进行分析并配上插图。他应该优先选择哪两类人工智能工具的组合?()
A、语音识别工具与机器翻译工具
B、大语言模型与图像生成工具
C、代码生成工具与数据分析工具
D、OCR文字识别工具与音频生成工具
3. 在使用图像生成工具时,小华发现工具首先生成了一张布满“雪花点”(噪点)的模糊图像,然后经过多次迭代去噪,逐渐变成了一张清晰的风景画。这种图像生成技术主要基于以下哪种原理?()
A、决策树分类
B、误差反向传播
C、聚类分析
D、扩散模型
4. 在使用大语言模型生成科幻小说大纲时,如果希望每次生成的结果更加稳定、保守,减少出格的想象,应该怎么设置“温度”参数?()
A、调低温度值
B、调高温度值
C、关闭上下文窗口
D、增加最大输出长度
5. 下列关于大语言模型应用的描述,正确的一项是?()
A、大语言模型生成的内容都是基于确凿的事实,绝对可信
B、大语言模型具备像人类一样的深层理解能力和情感
C、在使用过程中,我们需要警惕模型产生的“幻觉”,即生成看似合理但不真实的信息
D、大语言模型不需要提示词也能高质量完成任务
6. 在医院引入医疗决策支持系统的案例中,经验丰富的医生面对系统的诊断建议,最合理的做法是?()
A、完全信任系统,因为AI处理的数据量远超人类
B、忽略系统建议,仅凭个人经验做出诊断
C、如果系统建议与直觉不符,立即修改模型参数
D、将系统建议作为参考,结合患者病史和临床经验进行综合判断
7. 学校气象站收集了大量的气温、湿度、风速等数据,但数据存在一些缺失和明显错误。在使用这些数据训练“明天是否下雨”的预测模型前,首先要进行的步骤是?()
A、直接训练模型,模型能自动修复错误
B、进行数据清洗和整理,处理缺失和异常数据
C、调整模型的温度参数
D、收集更多的视频数据
8. 小李想让AI帮他做一个“出行方式推荐助手”,他根据经验整理了一些数据(距离、天气、温度等)并进行了等级划分。他选择使用决策树算法来训练模型。决策树的核心逻辑是?()
A、通过计算向量距离进行文本分类
B、从充满噪点的图像中恢复数据
C、通过一系列判断条件逐步缩小范围,最终得出推荐结果
D、模拟大脑神经元的激活与抑制过程
9. 小王使用AI续写故事,输入了一段带有悬疑色彩的文本,但模型却输出了包含暴力描写的内容。为避免这类情况,在提示词设计中最重要的操作是?()
A、增加训练轮数
B、降低温度参数
C、切换到更贵的模型
D、设置明确的内容约束(如“不能有暴力等不合适的内容”)
10. 在人工智能辅助游戏训练(如Flappy Bird)的案例中,为了教导AI小鸟避开管道,最合理的奖励机制设计是?()
A、成功穿过管道得正分,撞到管道扣分,存活时间越长得分越高
B、无论穿管还是撞管都给正分,鼓励探索
C、只在游戏结束时给一个大额奖励
D、每次跳跃都扣分,减少无效操作
11. 在关于人工智能伦理的讨论中,经常提到“自主可控技术”。这对于国家安全及人工智能未来发展的重要意义在于?()
A、自主可控意味着技术封闭,不与国际接轨
B、避免过度依赖国外技术,在算力芯片等关键领域掌握主动权,保障国家安全
C、自主可控只是为了降低成本
D、自主可控意味着不需要遵守国际伦理规范
二、多选题(10题)
12. 为了让大语言模型更好地辅助完成“撰写辩论稿”的任务,我们在提示词中需要包含的关键要素有哪些?()
A、角色设定(如:请你扮演一名资深辩手)
B、具体的任务要求(如:针对“中学生是否应带手机入校”的反方观点撰写)
C、输出格式的限制(如:字数800字,分条论述)
D、模型底层的训练数据来源
13. 关于人工智能生成内容()的风险与伦理,以下说法正确的是?(ACD)
A、利用AI生成他人声音进行诈骗,侵犯了他人的合法权益
B、AI生成的音乐作品版权清晰,不存在归属争议
C、AI视频中的人物形象前后不一致,可能是模型在连贯性上的局限性
D、使用AI生成的图像印制T恤义卖,可能涉及著作权问题
14. 与分类任务不同,聚类任务的主要特点是?()
A、不需要预先定义标签类别
B、基于数据特征的自然相似性进行分组
C、必须有明确的“猫”或“狗”标签才能训练
D、主要用于预测未来的连续数值
E、常用于发现数据中的潜在结构,如整理无标签的古文文献
15. 在使用大语言模型时,如果发现模型输出的内容存在事实错误或逻辑不一致(即“幻觉”),我们可以采取哪些措施来规避?()
A、补充更详细的上下文材料
B、限定输出的格式和要求
C、要求模型引用依据或出处
D、进行人工复核和交叉验证
E、降低温度参数,减少胡乱生成的概率
16. 根据《教育部义务教育信息科技教学指南》,数字化学习与创新素养要求学生做到?()
A、完全依赖AI完成所有作业
B、根据学习需要,有效搜索所需学习资源
C、借助人工智能提高学习质量
D、认识到人工智能技术的原始创新对国家可持续发展的重要性
17. 相比于传统的基于规则的编程,深度强化学习在处理复杂任务(如自动驾驶、复杂游戏)时的优势在于?()
A、可以通过不断的试错和学习自动优化策略
B、不需要任何数据输入即可完成
C、能够处理状态空间过大的问题,无需人工枚举所有规则
D、不需要奖励机制就能自主学习
18. 在人工智能工具应用中,以下哪些是体现“人机协作”合理流程的?()
A、人类进行创意构思,AI生成初稿,人类修改完善
B、AI独立完成作品,人类直接提交
C、利用AI进行数据分析,人类根据分析结果做决策
D、在AI辅助编程中,人类检查代码并调试错误
19. 关于人工智能在医疗领域的应用,以下说法合理的是?()
A、AI可以帮助医生快速筛查医学影像,提高诊断效率
B、AI诊断结果只能作为参考,最终诊断需医生结合临床判断
C、AI可以完全替代医生进行诊断和制定治疗方案
D、医疗AI的应用需要严格保护患者隐私数据
20. 在使用人工智能图像生成工具时,为了获得更符合预期的图像,可以采取哪些策略?()
A、详细描述图像的构图、色彩、风格等要素
B、参考优秀案例的提示词并进行调整
C、多次迭代生成,从中选择最佳结果
D、完全依赖第一次生成的结果,不做任何修改
21. 关于人工智能伦理与安全,以下哪些观点是正确的?()
A、应避免使用AI生成虚假新闻或谣言
B、使用AI时需注意保护个人隐私和敏感数据
C、AI系统的设计应考虑公平性,避免算法偏见
D、对AI生成的内容应负责任地使用,不传播有害信息
三、判断题(10题)
22. 大语言模型之所以能够生成通顺的句子,是因为它具备了人类般的思维和对世界的真实理解。
对
错
23. 在使用人工智能编程辅助工具时,如果生成的代码存在错误,我们应该停止使用AI,自己手动编写全部代码。
对
错
24. 训练人工神经网络时,训练轮数(Epoch)越多,模型的效果一定越好。
对
错
25. 在使用AI生成视频时,只要输入的文字描述足够详细,就能一次性生成完美的长视频,不需要后期剪辑。
对
错
26. 人工智能可以完全替代人类进行艺术创作,因为AI生成的作品在审美和情感表达上已超越人类。
对
错
27. 在人工智能辅助学习中,使用AI查单词、翻译句子是合理的应用方式。
对
错
28. 为了提高AI模型的准确性,我们应该将所有个人数据(包括隐私数据)都提供给模型进行训练。
对
错
29. 利用AI生成作业答案并直接提交,是高效利用AI工具的表现。
对
错
30. 在社交媒体上,可以随意转发AI生成的未经核实的信息。
对
错
31. 了解人工智能的基本原理和局限性,有助于我们更合理地使用AI工具。
对
错
四、填空题(10题)
32. 在“识别手写数字”项目中,模型训练过程中调整连接参数的核心算法是_____。
33. 人工智能的发展离不开三大基石:数据、____和算力。
34. 在人工智能的语境下,OCR技术指的是将_____中的文字识别转换为电子文本的技术。
35. 某软件可以根据一段文字生成一段旋律优美的歌曲,这种技术通常被称为_____。
36. 在扩散模型生成图像的过程中,首先生成的是一张布满____的图像。
37. 为了控制大语言模型生成文本的多样性,通常可以调整____参数。
38. 在使用决策树进行分类时,树中的每个节点代表一个____,根据条件判断进入下一分支。
39. 人工智能系统在训练时,如果模型在训练数据上表现很好,但在新数据上表现差,这种现象称为____。
40. 在人工智能安全领域,为了防止恶意攻击者欺骗AI系统,常常需要研究对抗性____。
41. 人工智能伦理中,要求人工智能系统的决策过程应尽可能透明、可解释,这称为____性。
五、简答题(10题)
42. 请简述在团队协作制作“未来城市交通”主题短片时,如何合理规划人机协作流程以提升作品质量?
43. 小华发现班级里有些同学利用AI写作文直接交给老师,认为这样可以轻松获得高分。请结合“人工智能社会责任”和“数字化学习与创新”两个维度,分析这种行为的不妥之处,并给出合理使用AI辅助写作的建议。
44. 简述在使用大语言模型时,如果遇到输出内容存在“幻觉”(即生成不真实信息),至少应采取两种以上的应对措施。
45. 在人工智能辅助编程学习中,如果AI生成的代码无法运行,你应该按照什么步骤来排查和解决问题?(至少写出三个步骤)
46. 请解释“训练集”、“测试集”和“验证集”在机器学习中的不同作用。
47. 什么是“算法偏见”?请举一个生活中可能出现的例子,并说明如何规避。
48. 在使用图像生成AI工具时,如何撰写提示词才能获得更符合预期的图像?(请至少给出三条建议)
49. 为什么说人工智能技术既有机遇也有挑战?请结合一个具体领域(如教育、医疗、交通等)进行简要说明。
50. 在人工智能时代,我们应如何培养自己的信息社会责任?
51. 简述“监督学习”和“无监督学习”的主要区别,并各举一个应用场景。
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