毕节工业职业技术学院大数据技术专业人才培养方案修订调查问卷[企业版]
您好!
为深入贯彻落实国家关于职业教育高质量发展的政策精神，推动高职院校与企业之间的协同育人机制建设，毕节工业职业技术学院信息工程系特开展本次“高职大数据技术专业人才需求调查”活动。本问卷旨在了解当前企业对高职大数据技术专业人才的实际需求，为优化人才培养方案、提升学生就业竞争力提供科学依据。您的宝贵意见将对教育改革与人才培养具有重要意义。
一、企业信息
企业名称：
1.您所在的企业类型:
IT生产型企业
IT服务型企业
政府机关/事业单位
公共服务单位
其他(请注明)
2. 您所在企业的规模:
30人以下
30-100人
100-300人
300人以上
3.
您所在企业的行业领域
:
[多选题]
信息技术(IT)
通信技术
互联网与电子商务
人工智能与大数据
云计算与数据中心
网络安全与信息安全
嵌入式系统与物联网
软件开发与测试
其他(请注明)
4. 您所在企业目前是否招聘大数据技术专业相关岗位的复合型人才?
是
否
不确定
5. 您所在企业招聘大数据技术方向复合型人才岗位的频率是?
每年1-2次
每季度1次
每月1次
持续招聘
6. 您所在企业目前招聘的大数据技术专业复合型人才主要集中在哪些方向?
数据分析师
商业智能分析师
大数据开发工程师
数据架构师
机器学习工程师
AI 产品经理
数据治理专家
数据产品经理
其它
7. 您所在企业招聘的大数据技术专业复合型人才岗位中，最看重应聘者的哪些能力?
编程语言运用能力
大数据处理框架使用能力
数据库管理与操作能力
数据挖掘与机器学习算法应用能力
云平台应用能力
数据可视化（Tableau/Power BI/ECharts等）
团队协作与沟通能力
学习能力与适应性
问题解决能力
其他(请注明)
8. 您所在企业是否愿意为高职毕业生提供实习或就业机会?
是
否
不确定
9. 您所在企业是否愿意与高职院校合作开展校企合作项目?
是
否
不确定
三、对高职大数据技术人才的期望
10. 您认为高职大数据技术专业毕业生应具备哪些核心技能?
熟悉各类数据采集工具
数据库数据采集方法
API 数据获取方式
数据转换能力
云平台应用能力
Linux系统操作
掌握统计学基本方法
能够运用 Python 的数据分析库
熟练使用数据可视化工具（Tableau/Power BI/ECharts等）
Hadoop/Spark等大数据应用
团队协作与沟通能力
自主学习能力
吃苦耐劳与抗压能力
其它（请说明）
11. 您认为高职大数据技术专业毕业生在哪些方面需要进一步提升?
实践能力
专业技能
项目经验
沟通表达能力
学习主动性
文本撰写与汇报能力
其他(请注明)
12. 您认为高职大数据技术专业应加强哪些方面的教学内容?
实践教学
项目实训
企业实习
课程思政
人工智能、电路设计、硬件开发
其他(请注明):
13. 您认为高职大数据技术专业课程设置是否满足企业用人需求?
完全满足
基本满足
部分满足
不太满足
完全不满足
四、专业核心课程建议
14. 您觉得高职大数据技术专业群应开设哪些专业核心课程?
Python 程序设计
Java 程序设计基础
数据采集技术
Hadoop 大数据平台
Spark 大数据处理
数据仓库与 Hive
关系型数据库原理与应用（MySQL）
云计算基础
机器学习基础
非关系型数据库应用（MongoDB）
大数据项目综合实训
其它（请说明）
企业对应届高职大数据技术专业毕业生的薪资水平（月薪）
3000-5000元
5000-8000元
8000-10000元
10000元以上
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